Tiedot

Lyhyt validoitu kognitiivisen kyvyn mitta, joka soveltuu verkkokokeiluun tunteiden vaikutuksesta kykytestin suoritukseen

Lyhyt validoitu kognitiivisen kyvyn mitta, joka soveltuu verkkokokeiluun tunteiden vaikutuksesta kykytestin suoritukseen


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Kirjoitan parhaillaan väitöskirjaani, jossa tarkastellaan tunteiden vaikutusta kognitiivisiin kykyihin. Aion käyttää kahta testiryhmää hypoteesini testaamiseen, joista toinen on pohjustettu onnelliseksi ja toinen on hieman stressaantunut.

Etsin kysymysjoukkoa, jota voin käyttää luotettavana kognitiivisen kyvyn testinä - eli kysymysjoukkoa, joka on verifioitu asianmukaisesti vertaisarvioinnin avulla. Perustan kokeiluni Bachkirovin (2015) tekemään kokeeseen. Minulla on ongelma, että minulla ei ole resursseja käyttää samaa menetelmää ja pyrin yksinkertaistamaan sitä käyttämällä kyselylomaketta, mutta en löydä sopivaa kysymysjoukkoa. Pääkriteerini ovat:

  • Kysymysjoukon tulisi yksinkertaisesti mitata kognitiivisia tai henkisiä taitoja/kykyjä
  • Kysymysjoukon pitäisi kestää noin 15 minuuttia
  • Kysymysjoukon pitäisi olla sopiva hallittavaksi apina -apinan tai vastaavan välityksellä
  • Kysymysjoukkoa on tarkasteltava vertaisarvioituina/ sitä on käytetty vastaavassa julkaistussa tutkimuksessa.

Bachkirov, A. A. (2015). Johdon päätöksenteko tietyissä tunteissa. Journal of Management Psychology, 30 (7), 861-874.


Kiitämme kollegoitamme Manchesterin yliopistosta, Cambridgen yliopistosta, University College Londonista ja Kings College Londonista heidän panoksestaan ​​keskusteluihin. Kiitämme erityisesti tohtori Vincent Valtonia (UCL) ja tohtori Sanja Abbottia (Cambridgen yliopisto) avusta analyyseissä. Kiitämme myös tohtori Jonathan Peirceä (Nottinghamin yliopisto) ja tohtori Martyn McFarquaria (Manchesterin yliopisto) heidän ohjauksestaan ​​ja asiantuntemuksestaan ​​PsychoPy -ohjelmassa.

Agay, N., Kron, S., Carmel, Z., Mendlovic, S. ja Levkovitz, Y. (2008). Skitsofreniasta kärsivien ihmisten ultimaattinen neuvottelukäyttäytyminen. Psychiatry Res. 157, 39 �. doi: 10.1016/j.psychres.2006.03.026

Andari, E., Duhamel, J.-R., Zalla, T., Herbrecht, E., Leboyer, M. ja Sirigu, A. (2010). Sosiaalisen käyttäytymisen edistäminen oksitosiinin kanssa korkeatoimisissa autismispektrin häiriöissä. Proc. Natl. Acad. Sei. Yhdysvallat 107, 4389 �. doi: 10.1073/pnas.0910249107

Aron, A. R. ja Poldrack, R. A. (2005). Kognitiivinen neurotiede vasteen estämisestä: merkitys geneettiselle tutkimukselle tarkkaavaisuus-/hyperaktiivisuushäiriössä. Biol. Psykiatria 57, 1285 ja#x020131292. doi: 10.1016/j.biopsych.2004.10.026

Baert, S., De Raedt Schacht, R. R. ja Koster, E. H. W. (2010). Tarkkaavaisuusharjoittelu masennuksessa: terapeuttiset vaikutukset riippuvat masennuksen vakavuudesta. J. Behav. Ther. Exp. Psykiatria 41, 265 ja#x02013274. doi: 10.1016/j.jbtep.2010.02.004

Baron-Cohen, S., Wheelwright, S., Hill, J., Raste, Y. ja Plumb, I. (2001). ‘ Mielen lukeminen silmissä ’ -testin tarkistettu versio: tutkimus normaaleilla aikuisilla ja aikuisilla, joilla on aspergerin oireyhtymä tai korkeasti toimiva autismi. J. Child Psychol. Psykiatria 42, 241 ja#x02013251. doi: 10.1111/1469-7610.00715

Bechara, A., Damasio, A. R., Damasio, H. ja Anderson, S. W. (1994). Herkkyys tuleville seurauksille ihmisen prefrontaalisen kuoren vaurioitumisen jälkeen. Kognitio 50, 7 �. doi: 10.1016/0010-0277 (94) 90018-3

Birrell, J. M. ja Brown, V. J. (2000). Mediaalinen etupuolen aivokuori välittää havainnollista tarkkaavaista joukon siirtymistä rotalla. J. Neurosci. 20, 4320 ja#x020134324.

Blair, R. J. (1995). Kognitiivisen kehityksen lähestymistapa kuolleisuuteen: psykopaatin tutkiminen. Kognitio 57, 1 �. doi: 10.1016/0010-0277 (95) 00676-P

Bloom, D. E., Cafiero, E., Jan é-Llopis, E., Abrahams-Gessel, S., Bloom, L. R., Fathima, S., et ai. (2012). Ei -tarttuvien tautien maailmanlaajuinen taloudellinen taakka (nro 8712). Ohjelma ikääntymisen maailmanlaajuisesta demografiasta. Saatavilla verkossa: https://ideas.repec.org/p/gdm/wpaper/8712.html

Bora, E., Yucel, M. ja Pantelis, C. (2009). Mielen vajaatoiminnan teoria skitsofreniassa: meta-analyysi. Skitsofri. Res. 109, 1 𠄹. doi: 10.1016/j.schres.2008.12.020

Bouhuys, A. L., Geerts, E. ja Gordijn, M. (1999). Sukupuolikohtaiset mekanismit, jotka liittyvät masennuksen lopputulokseen: tunteiden havaitseminen, selviytyminen ja ihmisten välinen toiminta. Psychiatry Res. 85, 247 �. doi: 10.1016/S0165-1781 (99) 00003-7

Bradshaw, C. M. ja Killeen, P. R. (2012). Käyttäytymisteoria progressiivisen suhteen aikatauluista, sovelluksia käyttäytymistieteellisessä farmakologiassa. Psykofarmakologia 222, 549 ja#x02013564. doi: 10.1007/s00213-012-2771-4

Brittlebank, A. D., Scott, J., Williams, J. M. ja Ferrier, I. N. (1993). Autobiografinen muisti masennuksessa: tila tai ominaisuusmerkki? Br. J. Psykiatria 162, 118 �. doi: 10.1192/bjp.162.1.118

Brown, H. M., Eley, T. C., Broeren, S., MacLeod, C., Rinck, M., Hadwin, J. A., et ai. (2014). Reaktioaikaan perustuvien kokeellisten paradigmien psykometriset ominaisuudet, jotka mittaavat ahdistukseen liittyvää tiedonkäsittelyn harhaa lapsilla. J. Ahdistuneisuushäiriö. 28, 97 ja#x02013107. doi: 10.1016/j.janxdis.2013.11.004

Chandler, R. A., Wakeley, J., Goodwin, G. M. ja Rogers, R. D. (2009). Muutettu riskinhaluttomuus ja riskinhakuinen käyttäytyminen kaksisuuntaisen mielialahäiriön yhteydessä. Biol. Psykiatria 66, 840 �. doi: 10.1016/j.biopsych.2009.05.011

Ciaramelli, E., Muccioli, M., Ladavas, E. ja di Pellegrino, G. (2007). Valikoiva vaje henkilökohtaisessa moraalisessa arvioinnissa ventromediaalisen prefrontaalisen kuoren vaurioitumisen jälkeen. Soc. Cogn. Vaikuttaa. Neurosci. 2, 84 ja#x0201392. doi: 10.1093/scan/nsm001

Combs, D. R., Adams, S. D., Penn, D. L., Roberts, D., Tiegreen, J. ja Stem, P. (2007). Sosiaalisen kognition ja vuorovaikutuksen koulutus (SCIT) potilaille, joilla on skitsofreniaspektrin häiriöitä. Prelim. löytö. 91, 112 ja#x02013116. doi: 10.1016/j.schres.2006.12.010

Cools, R., Clark, L., Owen, A. M. ja Robbins, T. W. (2002). Todennäköisyysperusteisen käänteisopetuksen hermomekanismien määrittäminen käyttämällä tapahtumaan liittyvää toiminnallista magneettikuvausta. J. Neurosci. 22, 4563 ja#x020134567.

Crockett, M. J. (2009). Oikeudenmukaisuuden neurokemia. Ann. N.Y. Acad. Sei. 1167, 76 �. doi: 10.1111/j.1749-6632.2009.04506.x

Daw, N. D., O ' Doherty, J. P., Dayan, P., Seymour, B. ja Dolan, R. J. (2006). Kortikaaliset substraatit ihmisten tutkiviin päätöksiin. Luonto 441, 876 �. doi: 10.1038/nature04766

Demaree, H. A., Burns, K. J. ja DeDonno, M. A. (2010). Älykkyys, mutta ei tunneäly, ennustaa iowan uhkapelitehtävien suorittamista. Älykkyys 38, 249 ja#x02013254. doi: 10.1016/j.intell.2009.12.004

Derogatis, L. R. ja Melisaratos, N. (1983). Lyhyt oireiden kartoitus: johdantoraportti. Psychol. Med. 13, 595 ja#x02013605. doi: 10.1017/S0033291700048017

Dikmen, S. S., Heaton, R. K., Grant, I. ja Temkin, N. R. (1999). TestReitan -neuropsykologinen testiakku. J. Inter. Neuropsykoli. Soc. 5, 346 ja#x02013356.

Eack, S. M., Greeno, C. G., Pogue-Geile, M. F., Newhill, C. E., Hogarty, G. E. ja Keshavan, M. S. (2010). Sosiaalisten kognitiivisten alijäämien arviointi skitsofreniassa Mayer-salovey-caruso-tunneälykokeella. Skitsofri. Sonni. 36, 370 ja#x02013380. doi: 10.1093/schbul/sbn091

Eide, P., Kemp, A., Silberstein, R. B., Nathan, P. J. ja Stough, C. (2002). Testaa ja testaa emotionaalisen stroop-tehtävän luotettavuus: tutkimalla mittauksen muutoksen paradoksi. J. Psychol. 136, 514 �. doi: 10.1080/00223980209605547

Elliott, R., Zahn, R., William Deakin, J. F. ja Anderson, I. M. (2011). Affektiivinen kognitio ja sen häiriöt mielialahäiriöissä. Neuropsykofarmakologia 36, 153 ja#x02013182. doi: 10.1038/npp.2010.77

Else-Quest, N. M., Higgins, A., Allison, C. ja Morton, L. C. (2012). Sukupuolierot itsetietoisessa emotionaalisessa kokemuksessa: meta-analyysi. Psychol. Sonni. 138, 947 �. doi: 10.1037/a0027930

Erickson, K., Drevets, W. C., Clark, L., Cannon, D. M., Bain, E. E., Zarate, C. A., et ai. (2005). Mielialan yhdenmukainen harhahoito lääkittämättömien potilaiden, joilla on vakava masennushäiriö, affektiivisessa go/no-go-suorituskyvyssä. Olen. J. Psykiatria 162, 2171 ja#x020132173. doi: 10.1176/appi.ajp.162.11.2171

Ersche, K. D. ja Sahakian, B. J. (2007). Amfetamiinin ja opiaattiriippuvuuden neuropsykologia: vaikutukset hoitoon. Neuropsykoli. Rev. 17, 317 �. doi: 10.1007/s11065-007-9033-y

Fehr, E. ja Camerer, C. F. (2007). Sosiaalinen neurotalous: sosiaalisten mieltymysten hermopiiri. Trendit Cogn. Sei. 11, 419 ja#x02013427. doi: 10.1016/j.tics.2007.09.002

Feifel, D., Macdonald, K., Cobb, P. ja Minassian, A. (2012). lisä nenänsisäinen oksitosiini parantaa verbaalista muistia skitsofreniapotilailla. Skitsofri. Res. 139, 207 ja#x02013210. doi: 10.1016/j.schres.2012.05.018

Fett, A.-K. J., Viechtbauer, W., Dominguez, M. G., Penn, D. L., van Os, J. ja Krabbendam, L. (2011). Neurokognition ja sosiaalisen kognition välinen suhde skitsofrenian toiminnallisilla tuloksilla: meta-analyysi. Neurosci. BioBehav. Rev. 35, 573 �. doi: 10.1016/j.neubiorev.2010.07.001

Fineberg, N. A., Haddad, P. M., Carpenter, L., Gannon, B., Sharpe, R., Young, A. H., et ai. (2013). Aivojen häiriöiden koko, taakka ja kustannukset Yhdistyneessä kuningaskunnassa. J. Psychopharmacol. (Oxford). 27, 761 �. doi: 10.1177/0269881113495118

Fleis, J. L., Levin, B. ja Paik, M. C. (2003). Hintojen ja osuuksien tilastolliset menetelmät. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.

Frith, C. D. ja Corcoran, R. (1996). Tutki ' mielenteoriaa ja#x00027skitsofreniaa sairastavia ihmisiä. Psychol. Med. 26, 521 ja#x02013530. doi: 10.1017/S0033291700035601

Frith, U. ja Frith, C. D. (2003). Mentalisoinnin kehitys ja neurofysiologia. Philos. Trans. R. Soc. Lond. Ser. B 358, 459 �. doi: 10.1098/rstb.2002.1218

Gibbs, J. C., Basinger, K. S., Grime, R. L. ja Snarey, J. R. (2007). Moraalisen arvostelukyvyn kehitys eri kulttuureissa: uudelleen Kohlbergin ja#x00027: n yleismaailmallisuuden väitteet. Dev. Rev. 27, 443 �. doi: 10.1016/j.dr.2007.04.001

Green, L., Myerson, J., Lichtman, D., Rosen, S. ja Fry, A. (1996). Ajallinen diskonttaus viivästyneiden palkkioiden välillä: iän ja tulojen rooli. Psychol. Ikääntyminen 11, 79 ja#x0201384. doi: 10.1037/0882-7974.11.1.79

Green, M. F. ja Leitman, D. I. (2008). Sosiaalinen kognitio skitsofreniassa. Skitsofri. Sonni. 34, 670 �. doi: 10.1093/schbul/sbn045

Green, M. F., Penn, D. L., Bentall, R., Carpenter, W. T., Gaebel, W., Gur, R. C., et ai. (2008). Sosiaalinen kognitio skitsofreniassa: nimh -työpaja määritelmistä, arvioinnista ja tutkimusmahdollisuuksista. Skitsofri. Sonni. 34, 1211 ja#x020131220. doi: 10.1093/schbul/sbm145

Green, S., Lambon Ralph, M. A., Moll, J., Zakrzewski, J., William Deakin, J. F., Grafman, J., et ai. (2013). Käsitteellis-emotionaalisen integraation hermopohja ja sen rooli vakavassa masennushäiriössä. Soc. Neurosci. 8, 417 �. doi: 10.1080/17470919.2013.810171

Hamilton, J. P. ja Gotlib, I. H. (2008). Neuraaliset substraatit, joilla on lisääntynyt muistin herkkyys negatiivisille ärsykkeille vakavassa masennuksessa. Biol. Psykiatria 63, 1155 �. doi: 10.1016/j.biopsych.2007.12.015

Happ é, F. ja Frith, U. (1996). Autismin neuropsykologia. Aivot 119, 1377 ja#x020131400. doi: 10.1093/brain/119.4.1377

Harmer, C. J., Goodwin, G. M. ja Cowen, P. J. (2009). Miksi masennuslääkkeiden vaikutus kestää niin kauan? masennuslääkkeiden vaikutuksen kognitiivinen neuropsykologinen malli. Br. J. Psykiatria 195, 102 ja#x02013108. doi: 10.1192/bjp.bp.108.051193

Harmer, C. J., Cowen, P. J. ja Goodwin, G. M. (2011). Tehokkuusmerkit masennuksessa. J. Psychopharmacol. 25, 1148 ja#x020131158. doi: 10.1177/0269881110367722

Herbener, E. S., Song, W., Khine, T. T. ja Sweeney, J. A. (2008). Mitkä emotionaalisen toiminnan näkökohdat ovat heikentyneet skitsofreniassa? Skitsofri. Res. 98, 239 ja#x02013246. doi: 10.1016/j.schres.2007.06.025

Hodos, W. (1961). Progressiivinen suhde palkinnon vahvuuden mittana. Tiede 134, 943 �. doi: 10.1126/science.134.3483.943

Hutton, S. B., Murphy, F. C., Joyce, E. M., Rogers, R. D., Cuthbert, I. T., Robbins, T. W., et ai. (2002). Päätöksentekovaje potilailla, joilla on ensimmäinen episodi ja krooninen skitsofrenia. Skitsofri. Res. 55, 249 �. doi: 10.1016/S0920-9964 (01) 00216-X

Insel, T., Cuthbert, B., Garvey, M., Heinssen, R., Pine, D. S., Quinn, K., et ai. (2010). Tutkimusalueen kriteerit (RDoC): kohti uutta luokituskehystä mielenterveyden häiriöiden tutkimukselle. Olen. J. Psykiatria 167, 748 ja#x02013751. doi: 10.1176/appi.ajp.2010.09091379

Kaladjian, A., Jeanningros, R., Azorin, J.-M., Grimault, S., Anton, J.-L. ja Mazzola-Pomietto, P. (2007). Tyhjä aktivaatio oikeassa ventrolateraalisessa prefrontaalisessa kuorissa motorisen vasteen estämisen aikana skitsofreniassa. Skitsofri. Res. 97, 184 �. doi: 10.1016/j.schres.2007.07.033

King-Casas, B., Sharp, C., Lomax-Bream, L., Lohrenz, T., Fonagy, P. ja Montague, P. R. (2008). Yhteistyön katkeaminen ja korjaaminen raja -persoonallisuushäiriössä. Tiede (NY) 321, 806 �. doi: 10.1126/science.1156902

King-Casas, B., Tomlin, D., Anen, C., Camerer, C. F., Quartz, S. R. ja Montague, P. R. (2005). Tutustuminen sinuun: maine ja luottamus kahden hengen taloudelliseen vaihtoon. Tiede 308, 78 �. doi: 10.1126/science.1108062

Kirby, K. N. (2009). Viive-diskonttokorkojen yhden vuoden ajallinen vakaus. Psychon. Sonni. Rev. 16, 457 ja#x02013462. doi: 10.3758/PBR.16.3.457

Kishida, K. T., King-Casas, B. ja Montague, P. R. (2010). Neurotaloudelliset lähestymistavat mielenterveyden häiriöihin. Neuroni 67, 543 �. doi: 10.1016/j.neuron.2010.07.021

Knutson, B., Adams, C. M., Fong, G. W. ja Hommer, D. (2001). Rahapalkinnon lisääntymisen ennakointi rekrytoi valikoivasti ydin accumbensia. J. Neurosci. 21, RC159.

Knutson, B., Bjork, J. M., Fong, G. W., Hommer, D., Mattay, V. S. ja Weinberger, D. R. (2004). Amfetamiini moduloi ihmisen kannustinprosessointia. Neuroni 43, 261 �. doi: 10.1016/j.neuron.2004.06.030

Koenigs, M., Kruepke, M. ja Newman, J. P. (2010). Taloudellinen päätöksenteko psykopatiassa: vertailu ventromediaalisiin prefrontal-vaurioihin. Neuropsykologia 48, 2198 �. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2010.04.012

Koenigs, M., Young, L., Adolphs, R., Tranel, D., Cushman, F., Hauser, M., et ai. (2007). Prefrontaalisen kuoren vaurioituminen lisää utilitaristisia moraalisia arvioita. Luonto 446, 908 ja#x02013911. doi: 10.1038/nature05631

Ladouceur, C. D., Dahl, R. E., Williamson, D. E., Birmaher, B., Axelson, D. A., Ryan, N. D., et ai. (2006). Emotionaalisten ilmeiden käsittely vaikuttaa Go/NoGo -tehtävän suorituskykyyn lasten ahdistuksessa ja masennuksessa. J. Child Psychol. Psykiatria 47, 1107 �. doi: 10.1111/j.1469-7610.2006.01640.x

Lovell, D. M., Mark, J., Williams, G. ja Hill, A. B. (1997). Muotojen ja#x02212 aiheeseen liittyvien sanojen valikoiva käsittely syömishäiriöistä kärsivillä ja toipuneilla naisilla. Br. J. Clin. Psychol. 36, 421 ja#x02013432. doi: 10.1111/j.2044-8260.1997.tb01249.x

Lowe, C. ja Rabbitt, P. (1998). Testaa uudelleen Testaa CANTAB- ja ISPOCD-neuropsykologisten paristojen luotettavuus: teoreettisia ja käytännön kysymyksiä. Neuropsykologia 36, 915 �. doi: 10.1016/S0028-3932 (98) 00036-0

Malloy-Diniz, L., Fuentes, D., Borges Leite, W., Correa, H. ja Bechara, A. (2007). Impulsiivinen käyttäytyminen aikuisilla, joilla on tarkkaavaisuus/hyperaktiivisuushäiriö: tarkkaavaisuuden, motorisen ja kognitiivisen impulsiivisuuden luonnehdinta. J. Inter. Neuropsykoli. Soc. 13, 693 ja#x02013698. doi: 10.1017/s1355617707070889

Mather, M. ja Carstensen, L. L. (2003). Ikääntyminen ja huomiota herättävät tunteet tunteellisille kasvoille. Psychol. Sei. 14, 409 ja#x02013415. doi: 10.1111/1467-9280.01455

Mayer, J. D. ja Salovey, P. (1997). “Mitä on tunneäly? ” in Emotionaalinen kehitys ja emotionaalinen älykkyys: kasvatukselliset vaikutukset, toim. P.Salovey ja D.J. Sluyter (New York, NY: Harper Collins), 3 �.

Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R. ja Sitarenios, G. (2003). Tunneälyn mittaaminen MSCEIT V2.0: n avulla. Tunne 3, 97 ja#x02013105.

Mazur, J. E. (1987). Säätömenettely viivästyneen vahvistuksen tutkimiseksi. Qt. Analys. Käyttäytyä. 5, 55 ja#x0201373.

Miller, G. (2005). Taloudellinen peli osoittaa, miten aivot rakentavat luottamusta. Tiede 308: 36. doi: 10.1126/science.308.5718.36a

Mobbs, O., Iglesias, K., Golay, A. ja Van der Linden, M. (2011). Kognitiiviset vajavaisuudet lihavilla henkilöillä, joilla on ja ei ahmimishäiriötä. Tutkimus henkisen joustavuuden tehtävän avulla. Ruokahalu 57, 263 �. doi: 10.1016/j.appet.2011.04.023

Mogg, K. ja Bradley, B. P. (2002). Valikoiva huomion suuntaaminen naamioituihin uhkakasvoihin sosiaalisessa ahdistuksessa. Käyttäytyä. Res. Ther. 40, 1403 �. doi: 10.1016/S0005-7967 (02) 00017-7

Mogg, K., Bradley, B. P. ja Williams, R. (1995). Tarkkaavaisuus ahdistuksessa ja masennuksessa: tietoisuuden rooli. Br. J. Clin. Psychol. 34, 17 �. doi: 10.1111/j.2044-8260.1995.tb01434.x

Moll, J. ja de Oliveira-Souza, R. (2007). Moraaliset arvostelut, tunteet ja utilitaristiset aivot. Trendit Cogn. Sei. 11, 319 �. doi: 10.1016/j.tics.2007.06.001

Moran, J. M., Young, L. L., Saxe, R., Lee, S. M., O ' Nuoret, D., Mavros, P. L., et ai. (2011). Heikentynyt mielen teoria moraaliseen arviointiin korkean toimivuuden autismissa. Proc. Natl. Acad. Sei. Yhdysvallat 108, 2688 ja#x020132692. doi: 10.1073/pnas.1011734108

Murphy, F. C., Michael, A., Robbins, T. W. ja Sahakian, B. J. (2003).Neuropsykologinen heikkeneminen potilailla, joilla on vakava masennushäiriö: palautteen vaikutukset tehtävien suorittamiseen. Psychol. Med. 33, 455 ja#x02013467. doi: 10.1017/S0033291702007018

Murphy, F. C., Sahakian, B. J., Rubinsztein, J. S., Michael, A., Rogers, R. D., Robbins, T. W., et ai. (1999). Emotionaalinen puolueellisuus ja estävät hallintaprosessit maniassa ja masennuksessa. Psychol. Med. 29, 1307 �. doi: 10.1017/S0033291799001233

Murphy, F. C., Rubinsztein, J. S., Michael, A., Rogers, R. D., Robbins, T. W., Paykel, E. S., et ai. (2001). Päätöksenteko kognia maniassa ja masennuksessa. Psychol. Med. 31, 679 ja#x02013693. doi: 10.1017/S0033291701003804

Murray, G. K., Corlett, P. R., Clark, L., Pessiglione, M., Blackwell, A. D., Honey, G., et ai. (2007). Substantia nigra/ventral tegmental palkinnon ennustusvirheen häiriö psykoosissa. Mol. Psykiatria 13, 267 ja#x02013276. doi: 10.1038/sj.mp.4002058

Kansallisten tilastojen toimisto (2011). Väestönlaskenta: Etninen ryhmä, paikalliset viranomaiset Englannissa ja Walesissa.

Ohmura, Y., Takahashi, T., Kitamura, N. ja Wehr, P. (2006). Kolmen kuukauden vakaus viivästyksissä ja todennäköisyysdiskontatoimenpiteissä. Exp. Clin. Psykofarmakoli. 14, 318. doi: 10.1037/1064-1297.14.3.318

Oosterbeek, H., Sloof, R. ja van de Kuilen, G. (2004). Kulttuurierot ultimaatumipelikokeissa: näyttöä meta-analyysistä. Exp. Econ. 7, 171 �. doi: 10.1023/B: EXEC.0000026978.14316.74

Owen, A. M., McMillan, K. M., Laird, A. R. ja Bullmore, E. D. (2005). N-Back-työmuistiparadigma: meta-analyysi normatiivisista toiminnallisista neurokuvatutkimuksista. Hyräillä. Aivojen kartta. 25, 46 ja#x0201359. doi: 10.1002/hbm.20131

Owen, A. M., Roberts, A. C., Polkey, C. E., Sahakian, B. J. ja Robbins, T. W. (1991). Uudensuuntainen vs. ulottuvuussisäinen joukonsiirtoteho etulohkon leikkausten, ajallisten lohkojen leikkausten tai amygdalo-hippocampectomian jälkeen ihmisellä. Neuropsykologia 29, 993 �. doi: 10.1016/0028-3932 (91) 90063-E

Park, S. Q., Kahnt, T., Beck, A., Cohen, M. X., Dolan, R. J., Wrase, J., et ai. (2010). Prefrontaalinen aivokuori ei opi alkoholiriippuvuuden palkkaennustevirheistä. J. Neurosci. 30, 7749 ja#x020137753. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5587-09.2010

Peirce, J. W. (2007). PsychoPy —psychophysics -ohjelmisto pythonissa. J. Neurosci. Menetelmät 162, 8 �. doi: 10.1016/j.jneumeth.2006.11.017

Pessiglione, M., Seymour, B., Flandin, G., Dolan, R. J. ja Frith, C. D. (2006). Dopamiiniriippuvaiset ennustusvirheet tukevat palkitsemisen käyttäytymistä ihmisillä. Luonto 442, 1042 ja#x020131045. doi: 10.1038/nature05051

Pomarol-Clotet, E., Hynes, F., Ashwin, C., Bullmore, E. T., McKenna, P. J. ja Laws, K. R. (2010). Kasvojen tunteiden käsittely skitsofreniassa: epäspesifinen neuropsykologinen vaje? Psychol. Med. 40, 911 �. doi: 10.1017/S0033291709991309

Posner, M. I. (1980). Huomion suuntaaminen. J. Exp. Psychol. 32, 3 �. doi: 10.1080/00335558008248231

Prado, C., Mellor, D., Linda Byrne, K., Wilson, C., Xu, X. ja Liu, H. (2014). Kasvojen tunteiden tunnistus: kulttuurienvälinen vertailu kiinalaisista, Australiassa asuvista kiinalaisista ja anglo-australialaisista. Motiivi Emot. 38, 420 ja#x02013428. doi: 10.1007/s11031-013-9383-0

Pulcu, E., Thomas, E. J., Trotter, P. D., McFarquhar, M., Juhasz, G., Sahakian, B. J., et ai. (2015). Sosioekonominen päätöksenteko nykyisessä ja syrjäytyneessä suuressa masennuksessa. Psychol. Med. 45, 1301 ja#x020131313. doi: 10.1017/S0033291714002414

Reed, A. E. ja Carstensen, L. L. (2012). Teoria ikään liittyvän positiivisuuden vaikutuksen takana. Edessä. Psychol. 3: 339. doi: 10.3389/fpsyg.2012.00339

Reynolds, B., ja Schiffbauer, R. (2004). Tilanmuutosten mittaaminen ihmisen viivästyksessä: kokemuksellinen diskonttaus. Käyttäytyä. Prosessit 67, 343 �. doi: 10.1016/S0376-6357 (04) 00140-8

Richards, J. B., Zhang, L., Mitchell, S. H. ja de Wit, H. (1999). Viive tai todennäköisyysdiskonttaus impulsiivisen käyttäytymisen mallissa: alkoholin vaikutus. J. Exp. Anaali. Käyttäytyä. 71, 121 �. doi: 10.1901/jeab.1999.71-121

Rilling, J. K., Glenn, A. L., Jairam, M. R., Pagnoni, G., Goldsmith, D. R., Elfenbein, H. A., et ai. (2015). Sosiaalisen yhteistyön ja yhteistyöstä kieltäytymisen hermosuhteet psykopatian funktiona. Biol. Psykiatria 61, 1260 ja#x020131271. doi: 10.1016/j.biopsych.2006.07.021

Roane, H. S. (2008). Progressiivisten suhdeaikataulujen vahvistamisesta. J. Appi. Käyttäytyä. Anaali. 41, 155 ja#x02013161. doi: 10.1901/jaba.2008.41-155

Robbins, T. W. (2002). Viiden vaihtoehdon sarjareaktioaikatehtävä: käyttäytymistieteellinen farmakologia ja toiminnallinen neurokemia. Psykofarmakologia (Berl). 163, 362 ja#x02013380. doi: 10.1007/s00213-002-1154-7

Robbins, T. W., James, M., Owen, A. M., Sahakian, B. J., Lawrence, A. D., McInnes, L., et ai. (1998). Tutkimus CANTAB -akun testeistä, jotka ovat herkkiä etulohkon toimintahäiriölle, suuressa näytteessä normaaleja vapaaehtoisia: vaikutuksia toimeenpanoteorian ja kognitiivisen ikääntymisen teorioihin. Cambridgen neuropsykologinen testi automaattinen batte. J. Int. Neuropsykoli. Soc. 4, 474 ja#x02013490. doi: 10.1017/S1355617798455073

Robbins, T. W., James, M., Owen, A. M., Sahakian, B. J., McInnes, L. ja Rabbitt, P. (1994). Cambridgen neuropsykologisen testin automaattinen akku (CANTAB): tekijäanalyyttinen tutkimus suuresta otoksesta normaaleja iäkkäitä vapaaehtoisia. PG - 266-81. Dementia 5, 266 �. doi: 10.1159/000106735

Roberts, A. C., Robbins, T. W. ja Everitt, B. J. (1988). Moniulotteisten ja ulottuvuuksien muutosten vaikutukset visuaalisen syrjinnän oppimiseen ihmisillä ja kädellisillä. J. Exp. Psychol. 40, 321 ja#x02013341.

Rogers, R. D., Blackshaw, A. J., Middleton, H. C., Matthews, K., Hawtin, K., Crowley, C., et ai. (1999). Tryptofaanivaje heikentää ärsykkeiden ja palkkioiden oppimista, kun taas metyylifenidaatti häiritsee tarkkaavaisuutta terveillä nuorilla aikuisilla: vaikutuksia impulsiivisen käyttäytymisen monoaminergiseen perustaan. Psykofarmakologia (Berl). 146, 482 �. doi: 10.1007/PL00005494

Rogers, R. D., Tunbridge, E. M., Bhagwagar, Z., Drevets, W. C., Sahakian, B. J. ja Carter, C. S. (2003). Tryptofaanivaje muuttaa terveiden vapaaehtoisten päätöksentekoa muuttamalla palkitsemisvihjeiden käsittelyä. Neuropsykofarmakologia 28, 153 ja#x02013162. doi: 10.1038/sj.npp.1300001

Roiser, J. P., Elliott, R. ja Sahakian, B. J. (2012). Kognitiiviset hoitomekanismit masennuksessa. Neuropsykofarmakologia 37, 117 ja#x02013136. doi: 10.1038/npp.2011.183

Roiser, J. P., Stephan, K. E., Den Ouden, H. E. M., Barnes, T. R. E., Friston, K. J. ja Joyce, E. M. (2009a). Ovatko skitsofreniapotilaat poikkeuksellisia? Psychol. Med. 39, 199. doi: 10.1017/S0033291708003863

Roiser, J. P., Blackwell, A. D., Cools, R., Clark, L., Rubinsztein, D. C., Robbins, T. W., et ai. (2006). Serotoniinin kuljettajapolymorfismi välittää haavoittuvuuden kannustinmotivaation menetykseen akuutin tryptofaanivajeen jälkeen. Neuropsykofarmakologia 31, 2264 ja#x020132272. doi: 10.1038/sj.npp.1301084

Roiser, J. P., Cannon, D. M., Gandhi, S. K., Tavares, J. T., Erickson, K., Wood, S., et ai. (2009b). Kuuma ja kylmä kognitio hoitamattomilla masentuneilla potilailla, joilla on kaksisuuntainen mielialahäiriö. Kaksisuuntainen mielialahäiriö. 11, 178 ja#x02013189. doi: 10.1111/j.1399-5618.2009.00669.x

Roiser, J. P. ja Sahakian, B. J. (2013). Kuuma ja kylmä tietoisuus masennuksessa. CNS -spektri. 18, 139 ja#x02013149. doi: 10.1017/S1092852913000072

Sanislow, C. A., Pine, D. S., Quinn, K. J., Kozak, M. J., Garvey, M. A., Heinssen, R. K., et ai. (2010). Rakenteiden kehittäminen psykopatologista tutkimusta varten: tutkimusalueen kriteerit. J. Epänormaali. Psychol. 119, 631 ja#x02013639. doi: 10.1037/a0020909

Savla, G. N., Vella, L., Armstrong, C. C., Penn, D. L. ja Twamley, E. W. (2012). Alijäämät sosiaalisen kognition aloilla skitsofreniassa: empiirisen näytön meta-analyysi. Skitsofri. Sonni. 39, 979 �. doi: 10.1093/schbul/sbs080

Scarna, A. S., McTavish, F. B., Cowen, P. J., Goodwin, G. M. ja Rogers, R. D. (2005). Haarautuneen ketjun aminohapposeoksen vaikutukset, joita on täydennetty tryptofaanilla, välittäjäaineiden toiminnan ja päätöksenteon biokemiallisiin indekseihin. Psykofarmakologia (Berl). 179, 761 �. doi: 10.1007/s00213-004-2105-2

Scheres, A., Milham, M. P., Knutson, B. ja Castellanos, F. X. (2007). Ventraalinen striataalinen hyporesponsiivisuus palkkion ennakoinnin aikana tarkkaavaisuus-/hyperaktiivisuushäiriössä. Biol. Psykiatria 61, 720 ja#x02013724. doi: 10.1016/j.biopsych.2006.04.042

Seres, I., Unoka, Z. ja Keri, S. (2009). Rikkoutunut luottamus ja yhteistyö raja -persoonallisuushäiriössä. Neuroreport 20, 388 ja#x02013392. doi: 10.1097/WNR.0b013e328324eb4d

Seymour, K. E., Reinblatt, S. P., Benson, L. ja Carnell, S. (2015). Päällekkäiset neurokäyttäytymispiirit adhdissa, liikalihavuudessa ja ahmimisessa: todisteita neurokuvatutkimuksesta. CNS -spektri. 20, 401 �. doi: 10.1017/S1092852915000383

Shamosh, N. A. ja Gray, J. R. (2008). Viiveiden diskonttaus ja älykkyys: meta-analyysi. Älykkyys 36, 289 �. doi: 10.1016/j.intell.2007.09.004

Sheehan, D. V., Lecrubier, Y., Sheehan, K. H., Amorim, P., Janavs, J., Weiller, E., et ai. (1998). Mini-kansainvälinen neuropsykiatrinen haastattelu (M.I.N.I.): DSM-IV: n ja ICD-10: n jäsennellyn diagnostisen psykiatrisen haastattelun kehittäminen ja validointi. J. Clin. Psykiatria 20, 22 ja#x0201333.

Strauss, G. P., Allen, D. N., Jorgensen, M. L. ja Cramer, S. L. (2005). Testaa uudelleen vakio- ja emotionaalisten stroop-tehtävien luotettavuus: väri- ja kuva-sanaversioiden tutkimus. Arviointi 12, 330 ja#x02013337. doi: 10.1177/1073191105276375

Surguladze, S. A., Young, A. W., Senior, C., Br ປion, G., Travis, M. J. ja Phillips, M. L. (2004). Tunnistustarkkuus ja vasteharha iloisiin ja surullisiin ilmeisiin vakavaa masennusta sairastavilla potilailla. Neuropsykologia 18: 212. doi: 10.1037/0894-4105.18.2.212

Thomas, J. P. ja McFadyen, R. G. (1995). Luottamusheuristiikka: peliteoreettinen analyysi. J. Econ. Psychol. 16, 97 ja#x02013113. doi: 10.1016/0167-4870 (94) 00032-6

Thomas, R., Sanders, S., Doust, J., Beller, E. ja Glasziou, P. (2015). Tarkkaavaisuuden/hyperaktiivisuushäiriön yleisyys: järjestelmällinen tarkastelu ja meta-analyysi. Pediatria 135, 994 ja#x020131001. doi: 10.1542/peds.2014-3482

Unoka, Z., Seres, I., Aspan, N., Bodi, N. ja Keri, S. (2009). Luottamuspeli paljastaa rajoitetut ihmissuhdetapahtumat potilailla, joilla on raja -persoonallisuushäiriö. J. Pers. Häiriö. 23, 399 ja#x02013409. doi: 10.1521/pedi.2009.23.4.399

Voon, V., Irvine, M.A., Derbyshire, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., et ai. (2014). Mittaa ‘ odottelu ’ impulsiivisuus päihderiippuvuuksissa ja ahmimishäiriöissä jyrsijöiden sarjareaktioaikatehtävän uudessa analogissa. Biol. Psykiatria 75, 148 ja#x02013155. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.05.013

Voon, V., Pessiglione, M., Brezing, C., Gallea, C., Fernandez, H. H., Dolan, R. J., et ai. (2010). Mekanismit, joiden taustalla on dopamiinivälitteinen palkitsemisharha pakko-käyttäytymisessä. Neuroni 65, 135 ja#x02013142. doi: 10.1016/j.neuron.2009.12.027

Waltz, J. A., Schweitzer, J. B., Ross, T. J., Kurup, P. K., Salmeron, B. J., Rose, E. J., et ai. (2010). Epänormaalit vastaukset rahapoliittisiin tuloksiin aivokuorissa, mutta ei basaaliganglioissa, skitsofreniassa. Neuropsykofarmakologia 35, 2427 ja#x020132439. doi: 10.1038/npp.2010.126

Watts, F. N., McKenna, F. P., Sharrock, R. ja Trezise, ​​L. (1986). Fobiaan liittyvien sanojen värinimitys. Br. J. Psychol. 77, 97 ja#x02013108. doi: 10.1111/j.2044-8295.1986.tb01985.x

Webb, C. A., DelDonno, S. ja Killgore, W. D. S. (2014). Kognitiivisen ja emotionaalisen älykkyyden rooli iowan uhkapelitehtävien suorittamisessa: mitä ': n tunteilla on tekemistä sen kanssa? Älykkyys 44, 112 ja#x02013119. doi: 10.1016/j.intell.2014.03.008

Wechsler, D. (2008). Wechslerin aikuisten älykkyysasteikot ja#x02013 neljäs painos (WAIS –IV). San Antonio, Teksas: NCS Pearson.

Wong, R.Y.-M. ja Hong, Y. (2005). Kulttuurin dynaamiset vaikutukset yhteistyöhön vankien ' -dilemmassa. Psychol. Sei. 16, 429 ja#x02013434. doi: 10.1111/j.0956-7976.2005.01552.x

Worbe, Y., Savulich, G., Voon, V., Fernandez-Egea, E. ja Robbins, T. W. (2014). Serotoniinin ehtyminen aiheuttaa ‘ odottavan impulsiivisuuden ’ ihmisen neljän vaihtoehdon sarjareaktioaikatehtävässä: lajien välisen translaation merkityksen. Neuropsykofarmakologia 39, 1519 �. doi: 10.1038/npp.2013.351

Zahn, R., Lythe, K. E., Gethin, J. A., Green, S., Deakin, J. F. W., Workman, C., et ai. (2015). Negatiiviset tunteet muita kohtaan vähenevät syvässä masennuksessa. Eur. Psykiatria 30, 448 ja#x02013453. doi: 10.1016/j.eurpsy.2015.02.005

Zahn, R., Moll, J., Paiva, M., Garrido, G., Krueger, F., Huey, E. D., et ai. (2009). Ihmisen sosiaalisten arvojen hermopohja: todisteita toiminnallisesta magneettikuvauksesta. Cereb. Cortex (NY) 19, 276 �. doi: 10.1093/cercor/bhn080

Avainsanat: EMOTICOM, neuropsykologiset testit, sosiaalinen kognitio, motivaatio ja tunne, osallisuus, neuropsykiatria, mielenterveys

Lainaus: Bland AR, Roiser JP, Mehta MA, Schei T, Boland H, Campbell-Meiklejohn DK, Emsley RA, Munafo MR, Penton-Voak IS, Seara-Cardoso A, Viding E, Voon V, Sahakian BJ, Robbins TW ja Elliott R (2016) EMOTICOM: Neuropsychological Test Battery to Evaluate Emotion, Motivation, Impulsivity, and Social Cognition. Edessä. Käyttäytyä. Neurosci. 10:25. doi: 10.3389/fnbeh.2016.00025

Vastaanotettu: 28. elokuuta 2015 Hyväksytty: 4. helmikuuta 2016
Julkaistu: 24. helmikuuta 2016.

Raymond C. K. Chan, Kiinan tiedeakatemia, Kiina

Jennifer Lau, Oxfordin yliopisto, Iso -Britannia
Yi Wang, Kiinan tiedeakatemia, Kiina

Copyright © 2016 Bland, Roiser, Mehta, Schei, Boland, Campbell-Meiklejohn, Emsley, Munafo, Penton-Voak, Seara-Cardoso, Viding, Voon, Sahakian, Robbins ja Elliott. Tämä on avoin artikkeli, joka jaetaan Creative Commons Attribution License (CC BY) -ehtojen mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen muilla foorumeilla on sallittua, jos alkuperäinen tekijä (t) tai lisenssinantaja on hyvitetty ja että alkuperäinen julkaisu tässä lehdessä on lainattu hyväksytyn akateemisen käytännön mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen ei ole sallittua, mikä ei ole näiden ehtojen mukaista.


Rajoitukset ja tulevat työt

Nykyisessä kokeessa oli useita merkittäviä rajoituksia. Liukusäätimen käyttö testausrajapintana on saattanut olla rajoitettua yksilön tarkkojen havaintorajojen määrittämisessä. Tämän validoimiseksi tulevassa työssä on tehtävä vertailu syrjinnän tulosten ja TPT -toistotehtävän välillä. Jos liukusäädintä käyttävillä mittauksilla ei todellakaan ole tarkkuutta, voitaisiin toteuttaa mukautuva menettely, jonka avulla kunkin liukusäätimen kattaman ulottuvuuden kuuloalue kapenee tai laajenee. Vaihtoehtoisesti voit lainata ideoita Turnerilta ym. (1994), voidaan ottaa käyttöön hybridimalli, jossa liukusäädintä voidaan käyttää ensin tarkkaavaisuuden määrittämiseen ja sitten siirtyä nopeasti pakotettuun valintaan.

Kaksi ottelukohtaa oli jätettävä analyysin ulkopuolelle, koska huomattava määrä osallistujia (& gt30%) ei siirtänyt liukusäädintä. Nämä kohteet olivat ongelmallisia, koska tavoitearvot olivat hyvin lähellä liukusäätimen oletusasentoa (raakaetäisyydet kohteisiin olivat alle 12 pistettä liukusäätimen asteikolla). Osallistujat olisivat voineet perustella, että toistoääni on jo riittävän lähellä ärsytysääntä, vaikka liukusäädintä jätettäisi liikuttamatta. Tämä johti neljään kokeeseen (viiden kokeen sijasta) kirjekuoren ja spektrin virtauksen alitehtävien yhteensopivien varianttien testaamiseen. Silti on epävarmaa, onko tasangon piste saavutettu neljässä kirjekuoren ja spektrin virtauksen alitehtävässä tehdyssä kokeessa, koska havaittiin, että suurempi määrä ottelukokeita johtaa vahvempaan korrelaatioon Gold-MSI: n yhdistelmäpisteiden kanssa. Näin ollen TPT: n tuleva versio voi sisältää muutamia muita ottelukokeita, joiden tavoitearvot ovat kauempana oletusasemasta. Suurempi määrä kokeita voisi myös lisätä TPT: n sisäistä johdonmukaisuutta entisestään.

TPT käyttää synteettisiä ääniä välttääkseen yhteisen testausvirheen, joka suosii länsimaiseen taidemusiikkiin koulutettuja muusikoita. Kuitenkin yksinomaan synteettisten äänien käyttö on saattanut aiheuttaa toisenlaista harhaa, mahdollisesti niiden osallistujien hyväksi, jotka työskentelevät pääasiassa synteettisten äänien kanssa tai kuuntelevat niitä. Siksi tulevassa tutkimuksessa pyrimme vertaamaan synteettisiä ääniä TPT -testausparadigman sisältämien akustisten instrumenttien manipuloitaviin ääniin tutkiaksemme riippuvuuden astetta käytetyistä äänisarjoista. Samalla tavalla monimutkainen sävyanturi voitaisiin korvata - esimerkiksi ihmisen äänellä - tutkiaksemme tarkkuutta ihmisen ääniäänien tunnistamisessa tuntemattomia synteettisiä ääniä vastaan. Jotkut viimeaikaiset tutkimukset tutkivat soinnun havaitsemista evoluutiokulmasta, jonka innoittamana havaittiin, että ihmisen ääni tunnistetaan paljon nopeammin kuin instrumentit (esim. Agus, Suied, Thorpe ja amp Pressnitzer, 2012 Suied, Agus, Thorpe, Mesgarani ja amp Pressnitzer, 2014 ). Näin ollen hyväksymällä TPT: n tuotanto -paradigman voimme mahdollisesti verrata laulu- ja synteettisten äänien havaintotarkkuutta käyttämällä yhteistä ulottuvuuksien kehystä timber -manipulointia varten. Tässä suhteessa TPT: n testausparadigma voi toimia lähtökohtana uusien kysymysten käsittelemiselle monitieteisessä tutkimuksessa.

Kun otetaan huomioon muistivaihtoehtojen heikko kuormitus yksittäisellä tekijällä, TPT: n tuleva versio erottaa ottelu- ja muistivaihtoehdot, ja se toteutetaan verkossa, jotta voidaan testata suurempia ja monipuolisempia osallistujanäytteitä.Kun toteutetaan verkossa, pyrimme esittämään kohteet ja tehtävälohkot satunnaisessa järjestyksessä, koska tilausvaikutus on saattanut esiintyä nykyisessä tutkimuksessa. Lisäksi aiomme arvioida TPT: n erilaisen pätevyyden muiden kuulokokeiden ja ei -kuulovien havaintotestien kanssa.


Keskustelu

Tässä tutkimuksessa kehitimme uusia tunteiden sovittamisen ja tunteiden merkitsemisen testejä. Näiden testien avulla pystyimme osoittamaan, että tunteiden tunnistamiskyvyssä on todellisia, mitattavissa olevia yksilöllisiä eroja tyypillisessä aikuisväestössä. Käytimme myös näitä testejä tutkiaksemme kolmea tärkeää teoreettista kysymystä kasvojenkäsittelyn havaintorakenteesta, jotka ovat olleet vähäisen aiemman tutkimuksen keskipisteenä.

Kelvolliset ja luotettavat uudet kasvotunnistusta ja -merkintää koskevat testit

Kehitimme kaksi uutta testiä, jotka osoittivat hyvää pätevyyttä ja luotettavuutta eivätkä rajoittaneet lattian tai katon vaikutuksia. Todisteena pätevyydestä: Valitsimme huolellisesti kohteet poistamaan kaikki, joilla on "huonot" ilmaisut, jos useimmat tarkkailijat eivät hyväksyneet tietokannan osoittamaa merkintää, osoitimme eroavan yleisestä ei -sanallisesta älykkyydestä. merkitsemistehtävä (Emotion Hexagon) ja osoitimme erittäin merkittäviä käänteisvaikutuksia. Luotettavuuden osalta 100 kohteen versioissa sisäinen johdonmukaisuus (Cronbachin alfa) oli 77 kasvojen tunteiden sovittamisessa ja 76 kasvojen tunteiden merkitsemisessä. Nämä arvot ovat riittäviä testeille, joiden tarkoituksena on tutkia korrelaatioita kohtalaisilla otoskokoilla. Pistealueiden osalta katto- ja lattiavaikutusten puute (joka vastaa normaalia, ei vinoutunutta jakaumaa) osoittaa, että testimme soveltuvat tyypillisen väestön yksilöllisiin eroanalyyseihin eikä pelkästään kliinisen ja ei -kliinisen tilan binääriseen luokitteluun.

Tärkeää on, että tuloksemme väittävät, että kaksi testiämme eivät arvioi identtisiä rakenteita. Vaikka testit korreloivat keskenään (at r = 0,45), tämä korrelaatio oli selvästi ylärajan alapuolella. Lisäksi yksi testi korreloi laulu- tunteiden merkitsemistä, kun taas toinen ei. Tämä tarkoittaa sitä, että jos tutkijat haluavat käyttää testejämme tulevaisuudessa, näiden tutkijoiden on tärkeää päättää, mitä testiä käytetään sen perusteella, mitä teoreettisia rakenteita he haluavat mitata. Artikkelin toisesta tavoitteesta kehitetty teoreettinen ymmärrys helpottaa tätä valintaa.

Korrelaatioiden teoreettiset vaikutukset

Yhteenveto kaikista havaituista korrelaatioista kuviossa 8, ja kuvio 5 esittää kasvojen ja tunteiden käsittelymekanismien rakenteellisen mallin, joka on yhdenmukainen yleisten merkittävien ja ei-merkittävien korrelaatioiden kanssa.

Pearsonin korrelaatiot, jotka ovat merkittäviä 0,05 -tasolla, merkitään *: lla. Kunkin palkin yläpuolella olevat vaakasuorat viivat osoittavat sisäisen luotettavuuden perusteella korrelaation ylärajan. Huomaa, että kaikki korrelaatiot Emotion Hexagoniin voivat edelleen rajoittaa tehtävän alhaiset pisteet (kattovaikutus).

Harkitse ensin kuvan 5 vaihetta A. Todisteena tästä vaiheesta tuloksemme tukevat sellaisten mekanismien olemassaoloa, jotka ovat yhteisiä kasvojen identiteetin muistille, kasvojen tunteiden kuvien yhdistämistä ilman tunteen nimenomaista leimaamista ja tunteen merkitsemistä nämä kasvokuvat (eli kaikki korreloivat keskenään). Tätä tulosmallia varten säälittävä selitys on, että korkean tason kasvojen käsittelyssä on alkuvaihe, joka on yhteinen sekä kasvojen identiteetille että kasvojen tunteiden käsittelylle. Tämä johtopäätös on yhdenmukainen Calder & amp Youngin teoreettisten ajatusten kanssa [47] (myös [48], [58]), mutta ei johdonmukainen aikaisempien mallien kanssa, joissa identiteetin ja ilmaisutietojen käsittelyn välinen jako on melko varhainen (ennen näkökannasta riippumattomien "rakenteellisten kuvausten" vaihe Bruce ja Youngin kognitiivisessa mallissa [45] ja ennen käsittelyä sivusuunnassa fusiform gyrus (identiteetti) ja ylivoimainen ajallinen sulcus (ekspressio) Haxbyn ym. [46] ]).

Vaiheen A olemassaoloa tukevat myös muut kirjallisuuden havainnot. Korrelaatio tunteiden merkitsemisen ja kasvojen identiteetin välillä käsitys (toisin kuin meidän muisti tehtävä) on raportoitu aiemmissa tutkimuksissa (esim. [12], [13] molemmat käyttäen Bentonin kasvojen tunnistustestiä). Lisäksi viimeaikaiset fMRI -todisteet osoittavat, että jotkin kohdat vatsakalvon ajallisessa kuorissa, jotka reagoivat kasvoihin, reagoivat molempiin muuttuviin (esim. ja muuttumattomia (esim. identiteetti) ulottuvuuksia, kun taas jotkut osa -alueet ovat erikoistuneet kumpaankin muutettavaan tai muuttamattomat mitat [59]. Käyttäytymistieteellisesti tulokset viittaavat myös siihen, että ainakin yksi ehdokkaan havaintomekanismi voi olla yhteinen sekä kasvojen identiteetille että kasvojen tunteille, nimittäin kokonaisvaltainen käsittely, johon kasvojen ominaisuudet on integroitu havainnollisesti (esim. [60], [61]). Ihmisillä, joilla on synnynnäinen tai kehittyvä prosopagnosia ja joilla on vaikeuksia tunnistaa tuttujen kasvojen identiteetti jokapäiväisessä elämässä, kokonaisvaltainen koodaus on heikentynyt sekä kasvojen identiteetin [62], [63] että kasvojenilmaisun [63] suhteen.

Kaiken kaikkiaan yhdessä viimeaikaisen laskennallisen, neuropsykologisen ja neurokuvatutkimuksen kanssa (tarkasteltu artikkelissa [48]) väitämme, että nyt on olemassa hyviä todisteita kasvojenkäsittelyn alkuvaiheen korkeasta havaintovaiheesta, joka edistää identiteetin ja tunteiden käsittelyä samalla tavalla. Yksittäisiä eroja koskevat tutkimukset, jotka käyttävät uusia testejämme, voivat edelleen auttaa ymmärtämään tässä käsittelyvaiheessa mukana olevia mekanismeja. Kokonaisvaltaisen käsittelyn vahvuus liittyy kykyyn tunnistaa kasvojen identiteetti tyypillisissä yksilöissä [64], mutta identiteetin ja ilmaisun kokonaisvaltaisen koodauksen välistä suhdetta ei ole vielä osoitettu tyypillisillä yksilöillä (toisin kuin prosopagnosiaa sairastavilla). Tutkimme tätä kysymystä parhaillaan käyttämällä kokonaisvaltaisia ​​käsittelytoimenpiteitä yhdessä tässä tutkimuksessa suunniteltujen tehtävien kanssa. Tulevissa korrelaatiotutkimuksissa voidaan myös tutkia muita havaintomekanismeja sen määrittämiseksi, ovatko ne identiteetin ja ilmaisun käsittelyssä yhteisiä vai eivät (esim. ja kyky tunnistaa kasvot [65], [66]). Olisi myös mielenkiintoista tutkia, voisiko yksilöllisiä kyky -eroja muuttaa aiemmalla havainnointikontekstilla, kuten katsomalla omia ilmeitä ennen testien suorittamista (vrt., [67]), jotka havaitsivat, että omien katselu verrattuna toisen henkilön ilme, nopeutti myöhempää syrjintää ilmeiden välillä).

Seuraavaksi tarkastelemme kuvion 5 vaihetta B, nimittäin kasvojen tunteille ominaista prosessin vaihetta, joka liittyy nimenomaan kasvojen tunteiden havaitsemiseen mutta ei sisällä laajempaa semanttista tietoa tunteista sinänsä (kuten tunteisiin käytetyt sanalliset tunnisteet) . Tämän vaiheen olemassaolo ja sen erottaminen sekä vaiheesta A että vaiheesta C on yhdenmukainen seuraavien havaintojen kanssa. Ensinnäkin osoitimme kohtalaisen tai suuren korrelaation kahden kasvojemme tunteetehtävän (sovitus ja merkitseminen) välillä. On myös tärkeää huomata, että KDEF -tietokannan kuvia sisältävien tehtävien [20] perusteella saadun korrelaation koko on numeerisesti samanlainen kuin Addingtonin ja Addingtonin [12], jotka käyttivät eri parametreja ja esitysaikoja ja erilaista tehtävää ärsykesarja, Pictures of Facial Affect [68]. Toiseksi korrelaatio kahden kasvotunnetehtävän välillä oli ylärajan alapuolella, mikä on yhdenmukainen näkemyksen kanssa, jossa havainnolliset kasvojentunnistusprosessit (vaihe B) napautetaan sekä sovittamalla että merkitsemällä, mutta merkitsemistehtävä koskettaa lisäksi edelleen, myöhemmin ( Vaihe C). Kolmanneksi kahden tunetehtävämme välisen korrelaation vahvuus ei vähentynyt, kun joko kasvojen identiteetti (vaihe A) tai ääni -tunnisteiden merkitseminen (vaihe C) sisällytettiin yhteismuuttujiksi, väittäen, että vaihe B on riippumaton molemmista muista vaiheista.

Nämä ajatukset ovat myös yhdenmukaisia ​​neurokuvatulosten kanssa. Hariri, Bookheimer ja Mazziotta [69] vertasivat aivojen aktivointia sovitus- ja merkintätehtäviin ja havaitsivat, että molemmat aktivoivat kasvojen selektiivisen alueen posteriorisen fusiform gyrus -nimellä, joka tunnetaan nimellä fusiform face area (FFA [70]), joka on mukana sekä kasvojen identiteetin että ilmeen havaitseminen (katso Calderin tarkastelu [48]), joka on yhdenmukainen vaiheen B olemassaolon kanssa. merkinnät kuin vastaavuus [69], [71], yhdenmukainen käsittelyn kanssa erillisessä vaiheessa C, joka käsittelee tunnisteiden merkitsemistä.

Lopuksi siirrymme vaiheeseen C kuviossa 5 ja ehdotukseen, että merkintävaihe on multimodaalinen. Vaiheen C todisteet ovat, että äänimerkinnät korreloivat kasvojen tunteiden kanssa merkinnät, sekä äskettäin kehitetty tehtävämme että Emotion Hexagon (väittävät merkintöihin liittyvistä yhteisistä prosesseista), mutta eivät korreloineet merkittävästi kasvojen tunteiden kanssa vastaavat (puolustaa erottamista vaiheesta B). Ehdotettu erotus vaiheiden B ja C välillä sopii nykyisiin kasvojen ja äänen havaitsemisen malleihin. Esimerkiksi Belin, Bestelmeyer, Latinus ja Watson [72] ehdottavat, että äänten ja kasvojen rakenteelliset tiedot käsitellään aluksi itsenäisesti (vrt. Vaiheemme A) ja sitten affektiiviset komponentit käsitellään molemmat itsenäisesti (vrt. Vaihe B) ja vuorovaikutteisesti monimodaalisessa tunteidenkäsittelyjärjestelmässä (vrt. vaihe C).

Kasvojen ja äänituntemustehtävien välinen korrelaatio viittaa siihen, että vaiheeseen C kuuluu tunteiden käsittely yleensä eikä pelkkä ilme tai ääni. Tämä yhteys emotionaalisten kasvojen ja puhekäsittelyn välillä voi johtua käsittelystä ylemmän ajallisen kuoren alueilla, jotka aktivoidaan johdonmukaisesti vastauksena ilmeisiin (katso Calder & amp Young [47], Haxby et ai. [46]) ja jotka voivat sisältää ”emotionaalisia äänialueita” [73]. Vaihtoehtoisesti kasvojen ja äänien emotionaalisen tiedon yhteinen käsittely voi tapahtua multimodaalisilla alueilla, kuten somatosensorisilla aivokuoreilla [74] tai korkeammilla assosiaatiovyöhykkeillä, mukaan lukien etu- tai taka -aivokuori, ja subkortikaalisilla alueilla, kuten amygdala [75], [76].

Tietojemme mukaan tähän vaiheen C tulkintaan liittyy kuitenkin kaksi varoitusta. Ensinnäkin, vaikka ääniin ja kasvoihin liittyvien tunteiden merkitsemisen välillä oli yhteys, korrelaation pieni koko näytti osoittavan melko heikkoa suhdetta näiden kahden muuttujan välillä. Yksi syy vain pieneen yhteyteen kyvyn erottaa tunteet äänistä ja kasvoista välillä voi olla se, että lauluominaisuudet voivat olla hyödyllisempiä emotionaalisten tasojen arvioinnissa kiihottuminen ottaa huomioon, että ilme voi välittää todennäköisemmin valenssi [77]. Monissa tunteiden ulottuvuusmalleissa (esim. Circumplex -malli [78]) kiihottumista tai ärsykkeen vasteen voimakkuutta ja valenssia tai miellyttävyyttä pidetään tyypillisesti ortogonaalisina ulottuvuuksina, jotka voidaan arvioida itsenäisesti (esim. [79]) ja voivat värvätä eri aivojen alueita (esim. [80]). Toiseksi, vaikka ääni-tunteiden merkitsemisen ja kasvojen tunteiden sovittamisen välinen suhde ei ollut merkittävä, sen numeerinen koko oli samanlainen kuin äänen ja kasvojen merkitsemistehtävien merkittävä suhde (ks. Kuva 8). On mahdollista, että äänen ja kasvojen merkitsemistehtävien väliset korrelaatiot olivat ilmeisiä pelkästään yhteisten kielellisten komponenttien vuoksi, jotka puuttuvat sovitustehtävästä. Jos näin on, on mahdollista, että äänen tunteiden sovittamistehtävän ja kasvojen tunteiden sovittamistehtävän välillä on löydetty yhteys, kuten kohdassa [13]. Näiden vaihtoehtojen arvioimiseksi tarvitaan lisätutkimuksia.

Korrelaatiot älykkyysosamäärään ja kasvojen riippumattomuuteen ”Moduulit” yleisestä tunnistamisesta

Lopuksi tutkimme myös, onko älykkyysosamäärän ja kasvojen ja äänen käsittelyn välillä yhteyksiä.

Useimpien aiempien tutkimusten mukaisesti kasvoilla ei ollut merkittävää yhteyttä älykkyysosamäärän ja kasvojen tunteiden sovittamisen, kasvojen tunteiden merkintöjen tai kasvojen identiteetin tunnistamisen välillä. Tämä osoittaa vahvasti, että kasvojen käsittely on erityinen kyky. Kasvoille identiteetti, tiedämme myös aiemmista kaksosista tehdyistä yksilö-ero-tutkimuksista, että tämä spesifisyys ulottuu perinnöllisyyteen, eli kasvojen identiteettikyvyt ovat perinnöllisiä riippumatta IQ: n perinnöllisyydestä [7], [8]. Mielenkiintoiset avoimet kysymykset koskevat (a) kasvoja tunne kyky on myös perinnöllinen riippumatta älykkyydestä (äskettäinen kaksoistutkimus kasvojen tunteiden merkitsemisestä havaitsi perinnöllisen vaikutuksen suorituskykyyn, mutta ei mitannut älykkyyttä, eikä heidän ilmaisutehtävänsä luotettavuutta raportoitu [18]) ja (b) onko kasvot tunteet ja kasvojen identiteetti kyvyt periytyvät itsenäisesti toisiltaantai onko perinnöllisyys riippumaton vain älykkyysosamäärästä. Tässä tutkimuksessa kehitetyt uudet kasvojen tunteiden tunnistustehtävät tarjoavat sopivia toimenpiteitä näiden kysymysten tulevaa tarkastelua varten.

Toisin kuin kasvotehtävämme, havaitsimme yhteyden äänen tunteiden merkitsemisen ja IQ: n välillä, joka on raportoitu ainakin kerran aiemmin (mutta paljon suuremmalla otoksella [43]). Tämä voidaan selittää korkeammilla työmuistivaatimuksilla lauluun kuin kasvojen tunteiden tunnistustehtävillä (esim. Äänitiedot on pidettävä mielessä visuaalisia tarroja käsiteltäessä [81]). Älykkyyden ja äänetuntemusten tunnistamisen välisen suhteen havaitseminen osoittaa, että tutkimukset, joissa tutkitaan äänetuntemusten tunnistamista, erityisesti sellaisia, joilla on yksilöllisiä eroja tai joissa käytetään erityisryhmiä, hyötyisivät IQ -mittareiden sisällyttämisestä.

Päätelmät

Yhteenvetona voidaan todeta, että tässä tutkimuksessa esitettiin yksityiskohtaisesti kahden uuden testin kehittäminen, joista toinen oli tarkoitettu ilmaisun havaitsemiseen (outo man-out vastaavat tehtävä) ja joka vaatii tunteen nimenomaisen tunnistamisen (a merkinnät tehtävä) ja osoitti, että tehtävät ovat päteviä, luotettavia ja että tyypillisen aikuisväestön kyvyssä tunnistaa tunteiden ilmeitä on suuria yksilöllisiä eroja. Teoreettisesti tuloksemme, jotka käyttivät näitä testejä, tukivat kasvojenkäsittelyn rakennetta, joka sisälsi kolme vaihetta: korkean tason havaintoprosessit, jotka ovat yhteisiä identiteetille ja tunteille, korkean tason havaintoprosessit, jotka ovat ominaisia ​​kasvojen tunteille, ja tunteiden tuntemusvaihe, joka on multimodaalinen mahdollistaa ilmaistun tunteen sanallisen merkitsemisen.

Kun otetaan huomioon kahden uuden testimme pätevyys, luotettavuus, pistealue ja lyhyys (∼ 10 minuuttia 100 tuotteelle), odotamme niiden soveltuvan laajasti tuleviin tutkimuksiin, joissa tutkitaan kasvojen ilmeiden käsittelyä tyypillisessä aikuisväestössä. Olemme antaneet esimerkkejä testiemme mahdollisista tulevista käyttötavoista havainto- ja kognitioalueella (esim. Tutkimalla kokonaisvaltaisen käsittelyn vaikutusta yksilöllisiin eroihin ilmaisun tunnistamisessa tutkimalla perinnöllisyyttä). Samoin testimme sopivat myös tutkijoille, jotka ovat kiinnostuneita psykososiaalisen alan kysymyksistä, kuten siitä, mitkä persoonallisuus- tai elämänkokemustekijät voivat liittyä kasvojen tunteiden käsittelyn tärkeän taidon yksilölliseen vaihteluun (esim. Empatia, ekstroversio, äidin kiintymystyyli) ).


Lyhyt validoitu kognitiivisen kyvyn mitta, joka soveltuu verkkokokeiluun tunteiden vaikutuksesta kykytestin suoritukseen - Psykologia

Dementia on tällä hetkellä yksi yleisimmistä sairauksista ikääntyneillä aikuisilla, ja kognitiivisen heikkenemisen varhainen havaitseminen on ratkaisevan tärkeää dementian tunnistamiseksi. Kehitimme uudentyyppisen lyhytaikaisen muistin ja huomion testin, joka käyttää eron havaitsevaa tehtävää: Spot the Difference for Cognitive Decline (SDCD). Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia SDCD-testin tarkkuutta kognitiivisen vajaatoiminnan tunnistamiseksi yhteisössä asuvilla vanhemmilla aikuisilla.

Menetelmät

Osallistujat olivat 443 japanilaista yhteisössä asuvaa vanhempaa aikuista. SDCD -testi käyttää kahta maisemakuvaa. Osallistujia kehotettiin muistamaan ensimmäisen kuvan yksityiskohdat 30 sekunnin ajan, minkä jälkeen ensimmäinen kuva otettiin pois ja toinen kuva näytettiin. Seuraavaksi osallistujia pyydettiin tunnistamaan mahdollisimman monta eroa ensimmäisen ja toisen kuvan välillä, jotka esitettiin peräkkäin. Oikeiden vastausten määrä sisältää SDCD -pisteet (pisteet: 0–10). Osallistujien kognitiivista toimintaa mitattiin Mini-Mental State Examination- ja Scenery Picture Memory -testillä. Tutkimme SDCD-testin tehoa ja tunnistimme SDCD-pistemäärän optimaalisen raja-arvon vastaanottimen toimintaominaisuuksien analyysillä.

Tulokset

443 osallistujalla 30: llä (6,77%) oli jonkinlainen kognitiivinen toimintahäiriö, joka perustuu Mini-Mental State Examination -tuloksiin. Osallistujilla, joilla ei ollut kognitiivisia häiriöitä, SDCD -pisteet olivat korkeammat kuin kognitiivisesti heikentyneillä (s & lt 0,001). SDCD-pisteet liittyivät merkittävästi mini-henkiseen tilatutkimukseen (r = 0,333) ja maisema -kuvamuistitesti (r = 0,402) tulokset. Kognitiivisen vajaatoiminnan tunnistamiseen käytetyn vastaanottimen toiminnallisen ominaiskäyrän SDCD-pistemäärän käyrän alla oli suhteellisen suuri alue (0,798) ja raja-arvo 1/2 (ja & gt1 oli normaali herkkyys: 70,5% ja spesifisyys: 80,0%) ).

Johtopäätös

Tässä tutkimuksessa todettiin, että SDCD -testi voisi olla tehokas kliininen työkalu kognitiivisten vajaatoimintojen tunnistamisessa ikääntyneillä aikuisilla.


Tulokset

Analysoimme tiedot SPSS: n versiolla 22. Tutkimme ensin, olivatko mies- ja naispuoliset osallistujat yhtä vakavasti sitoutuneet tehtävään. Naispuoliset osallistujat olivat hieman vakavampia (M = 6.42, SE = .012) kuin miespuoliset osallistujat (M = 6.37 SE = .017), F (1, 5870) = 5.307, s = .021, η 2 = .001. Jos valitsemme vain ihmisten kasvojen ehdon (ja suljemme pois avatarien ja kuvakkeiden ehdot), ero ei ole merkittävä, F (1, 2053) = 2.113, s = .146.

Kohde- ja muiden tunteiden intensiteettiarvot eri abstraktio- ja intensiteettitasoilla

Laskimme ensin jokaiselle tunteelle "tavoite" ja "ei-kohde" -indeksi (esim. Surullisen kasvon surun voimakkuus laskettiin kohde tunneintensiteetti, kun taas kaikkien muiden kuin kohde-tunteiden-onnen, pelon, vihan, yllätyksen ja inhoa ​​surun tapauksessa-keskimääräinen havaittu voimakkuus laskettiin ei-kohde tunteiden voimakkuus). Niinpä tavoite tunteiden luokitus on operatiivinen suunnitellun tunteenäytön havaittu intensiteetti, ja ei-tavoite tunteiden luokitus on keskimääräinen havaittu intensiteetti ei-tarkoitettujen tunteiden näytöissä. Tämä laskettiin mies- ja naismalleille.

Teimme ensin ANOVAn, jonka tekijöinä olivat sukupuoli, abstraktio ja voimakkuus kohde tunteiden luokitukset. Emme löytäneet sukupuolen tärkeintä vaikutusta, F (1, 5860) = 1.96, s = .161, eikä mitään vuorovaikutusvaikutuksia sukupuolen kanssa (kaikki F'S & lt 2,83). Havaitsimme Intensiteetin merkittävän vaikutuksen, F (1, 5860) = 636.960, s & lt .0001, η 2 = .049 ja Abstraktio, F (1, 5860) = 302.825, s & lt .0001, η 2 = .046. (Löysimme myös merkittävän vuorovaikutuksen voimakkuuden ja abstraktion välillä, F (1, 5860) = 58,353, & lt .0001, η 2 = .009, mikä ei ole tämän paperin kannalta enää kiinnostavaa). Keinot (ks. Taulukko 1) osoittavat, että korkean intensiteetin kasvot on luokiteltu voimakkaammiksi ja että ihmisten kasvot on luokiteltu voimakkaammiksi kuin kuvakkeet, jotka luokitellaan voimakkaammiksi kuin avatarit. Teimme myös ANOVAn, jossa sukupuoli, abstraktio ja intensiteetti olivat tekijöitä ei-kohde tunteiden luokitukset. Löysimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (1, 5860) = 75.512, s & lt .0001, η 2 = .011, vuorovaikutus Abstraktion kanssa, F (1, 5860) = 3.952, s = .019, η 2 = .001, mutta ei odotettua vuorovaikutusta intensiteetin kanssa, F (1, 5860) = .000, s = 0,996.Lisäksi havaitsimme Intensityn tärkeimmän vaikutuksen, F (1, 5860) = 53.587, s & lt .0001, η 2 = .008 ja Abstraktion päävaikutus, F (1, 5860) = 182.984, s & lt .0001, η 2 = .057. Emme löytäneet vuorovaikutusta voimakkuuden ja abstraktion välillä, F (1, 5860) = .479, s = .62. Post-hoc -testit osoittavat, että miehet pitävät muita kuin kohde-tunteita voimakkaampina kuin naiset ihmisten kasvoissa, F (1, 2054) = 76.271, s & lt .0001, η 2 = .031, avatarissa F (1, 1893) = 17.785, s & lt .0001, η 2 = .009 ja kuvakkeissa F (1, 1919) = 9.919, s = .002, η 2 = .005 (katso taulukko 1 keskiarvoista).

Ihmisten kasvojen eri intensiteettiarvot tunnetta kohden

Koska suurimmat sukupuolierot havaittiin ihmisen ärsykkeillä ja koska aiemmat tutkimukset perustuvat suurelta osin ihmisten kasvoihin, keskitymme edelleen ihmisten kasvoihin myöhemmissä analyyseissä (N = 2055).

ANOVA, jossa oli sukupuoli ja intensiteetti kohdearvioihin, ei osoittanut sukupuolen vaikutusta, F (1, 2051) = 1.967, s = 1.61, eikä merkittävää vuorovaikutusta, F (1, 2051) = 1.641, s = 0,200, mutta voimakkuuden vaikutus, F (1, 2051) = 545.252, s & lt .0001, η 2 = .209. Samanlainen ANOVA ei-kohde-luokituksissa osoitti sukupuolen, F (1, 2051) = 66.597, s & lt .0001, η 2 = .031, voimakkuuden vaikutus, F (1, 2051) = 20.619, s & lt .0001, η 2 = .010, eikä taaskaan merkittävää vuorovaikutusta, F (1, 2051) = .424, s = .515. Toisin sanoen voimakkuuden ja sukupuolen välisen vuorovaikutuksen puuttuminen merkitsee sitä, että sukupuolierot kohdetunteiden havaitsemisessa eivät olleet suurempia vähemmän voimakkaille tunteille.

Kohdista tunteet.

Jotta voisimme tutkia, ovatko kohde- ja ei-kohde-tunteiden voimakkuusluokat erilaiset tunteetyypille, tutkimme ensin, havaitsivatko mies- ja naispuoliset mallit eri tavalla suorittamalla toistetun mittauksen ANOVA miehen ja naisen esittämille kohdetunnelmille. malleja. Siinä oli merkittävä ero, F (1, 2053) = 106.681, s & lt .0001, ηs 2 = .049, naarasmalleilla (M = 3.644, SE = .027, jonka ilmeitä pidettiin voimakkaampina kuin miesmalleja M = 3.505, SE = .028, tätä ei kuitenkaan määrittänyt mies- ja naispuolisten osallistujien ero, F (1, 2053) = .000, s = .995.

Sitten teimme MANOVAn sukupuolen ja voimakkuuden avulla kuuteen kohdetunteeseen. Löysimme sukupuolen tärkeimmän vaikutuksen, F (6, 2042) = 2.71, s = .013, ηs 2 = .008. Yksimuuttuja -analyysit (ks. Taulukko 2) osoittavat, että sukupuolivaikutus on merkittävä vain inhoon ja pelkoon, ja naiset arvioivat molemmat tunteet voimakkaammiksi kuin miehet (katso taulukko 3 keinoista ja vakiovirheistä). Lisäksi havaitsimme vaikutuksen voimakkuuteen, F (6, 2042) = 319.849, s & lt .0001, ηs 2 = .484, mikä osoittaa, että kaikki voimakkaat tunteet näkyvät useammin kohde -tunteina kuin kaikki matalan voimakkaan tunteen näytöt (viha: F (1, 2051) = 165.444, s & lt .0001, ηs 2 = .075, pelko: F (1, 2051) = 196.742, s & lt .0001, ηs 2 = .088 inho: F (1, 2051) = 20.368, s & lt .0001, ηs 2 = .010 onnellisuus: F (1, 2051) = 1388.481, s & lt .0001, ηs 2 = .404 surua: F (1, 2051) = 46.186, s & lt .0001, ηs 2 = .022 yllätys: F (1, 2051) = 581.378, s & lt .0001, ηs 2 = .221), mutta sukupuolen ja voimakkuuden välistä vuorovaikutusta ei havaittu, F (6, 2042) = 1.046, s = .393.

Ei-kohdennetut tunteet.

Teimme samanlaisen analyysin kaikille ei-kohde-tunteille. Löysimme jälleen merkittävän vaikutuksen sukupuoleen, F (6, 2046) = 165.446, s & lt .0001, ηs 2 = .039 ja vaikutus voimakkuuteen, F (6, 2042) = 42.598, s & lt .0001, ηs 2 = .111, mutta ei vuorovaikutusta sukupuolen ja voimakkuuden välillä, F (6, 2042) = 1.006, s = .420. Yksimuuttuja-analyysit (taulukko 2) osoittavat, että sekä sukupuolen että voimakkuuden tärkeimmät vaikutukset olivat merkittäviä kaikille tunteille (katso taulukko 3 keinoista ja SE: stä): Matalat ja voimakkaat tunteet näkyvät useammin ei-kohde-tunteina ja miehet yleisesti. ei-kohdennetut tunteet ovat voimakkaampia kuin naiset. Taulukossa 4 raportoidaan lisäksi ”sekaannuksista”, jotka tässä tapauksessa tarkoittavat muiden tunteiden jälkien havaitsemista kasvoilla. Esimerkiksi ihmiset näkevät myös vihaa vastenmielisissä kasvoissa ja päinvastoin, ja he näkevät jonkin verran pelkoa yllättävissä kasvoissa ja päinvastoin. Lisäksi kasvoilla havaittujen tunteiden voimakkuus perustuu selvästi valenssiin: emme yleensä havaitse paljon onnea negatiivisia tunteita näyttävissä kasvoissa, eikä päinvastoin.

Analysoidaksemme tarkemmin, arvioivatko miehet kuin naiset voimakkaampia tiettyjä muita kuin kohde-tunteita, teimme kuusi erillistä MANOVA-menetelmää, joiden tekijöinä olivat sukupuoli ja voimakkuus, ja kaikki ei-kohdennetut tunteet tunteiden näyttöä kohti riippuvaisena mittana. Tässä raportoimme vain sukupuolen tärkeimmät vaikutukset ja sen vuorovaikutuksen intensiteetin kanssa (yksimuuttujaiset vaikutukset on raportoitu taulukossa 5 ja muut tilastot taulukossa 6). Varten suututtaa havaitsimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (5, 2047) = 12.55, s & lt .0001, ηs 2 = 0,008 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 18.79, s & lt .0001, ηs 2 = .484, mutta ei vuorovaikutusta sukupuolen ja voimakkuuden välillä, F (5, 2042) = 0.498, s = 0,778. Miehet arvioivat kaikki negatiiviset tunteet, jotka eivät ole kohderyhmiä, voimakkaammiksi kuin naiset. Inhoilunäytöksille havaitsimme sukupuolen, F (5, 2047) = 17.96, s & lt .0001, ηs 2 = .042 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 25.61, s & lt .0001, ηs 2 = .059 ja sukupuolen ja voimakkuuden välinen vuorovaikutus, F (5, 2042) = 2.71, s = .019, ηs 2 = .007. Miehet arvioivat kaikki negatiiviset tunteet, jotka eivät ole kohderyhmiä, voimakkaammiksi kuin naiset. Varten pelko havaitsimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (5, 2047) = 9.15, s & lt .0001, ηs 2 = .143 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 70.02, s & lt .0001, ηs 2 = .146, mutta taas ei vuorovaikutusta sukupuolen ja voimakkuuden välillä, F (5, 2042) = 1.64, s = .147. Miehet arvioivat kaikki ei-kohdennetut tunteet voimakkaammiksi kuin naiset. Varten onnellinen havaitsimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (5, 2047) = 8.95, s & lt .0001, ηs 2 = .021 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 27.92, s & lt .0001, ηs 2 = .064, eikä sukupuolen ja voimakkuuden välillä ole vuorovaikutusta, F (5, 2042) = 1.76, s = .118. Miehet arvioivat kaikki ei-kohdennetut tunteet voimakkaammiksi kuin naiset. Surullisissa näytöissä havaitsimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (5, 2047) = 13.39, s & lt .0001, ηs 2 = .032 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 6.54, s & lt .0001, ηs 2 = .016, mutta sukupuolen ja voimakkuuden välillä ei ole vuorovaikutusta, F (5, 2042) = 1.88, s = .094. Miehet arvioivat kaikki ei-kohdennetut tunteet voimakkaammiksi kuin naiset. Lopuksi yllätysnäytöissä havaitsimme sukupuolen, F (5, 2047) = 8.96, s & lt .0001, ηs 2 = .021 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 28.15, s & lt .0001, ηs 2 = .064, eikä sukupuolen ja voimakkuuden välillä ole vuorovaikutusta, F (5, 2042) = 2.11, s = .062. Miehet arvioivat kaikki ei-kohdennetut tunteet voimakkaammiksi kuin naiset.

Ei tunnearvioita.

Teimme myös ANOVA -analyysin siitä, kuinka usein mies- ja naispuoliset osallistujat olivat merkinneet "ei tunteita" -vaihtoehdon. Löysimme sukupuolen tärkeimmän vaikutuksen, F (1, 2051) = 11.071, s = .001, η 2 = 0,006 ja voimakkuus, F (1, 2051) = 27.52, s & lt .0001, η 2 = .013, eikä vuorovaikutusta. F (1, 2051) = 2.148, s = .143. Keinot osoittavat, että miehet (M = .878, SE = .046) ajattelevat useammin, ettei tunteita ole havaittavissa kuin naiset (M = .686, SE = .032). Lisäksi pienitehoiset näytöt katsotaan useammin osoittamattomiksi (M = .930, SE = .040) kuin suuritehoiset näytöt (M = .635, SE = .039).

Bayesin tilastot.

Jotta voisimme testata, olisiko nollahypoteesi, joka osoittaa sukupuolierojen puuttumisen kohteen, ei-kohteen ja ei-tunteiden käsityksessä, todennäköisempi kuin vaihtoehtoinen hypoteesi, teimme Bayesin t-testit. Toisin kuin usein käytetyt lähestymistavat, joissa hypoteesi hylätään s-arvo, Bayesin testaus tarjoaa todennäköisyyssuhteen, kun otetaan huomioon nollahypoteesi verrattuna vaihtoehtoiseen hypoteesiin. Toisin sanoen tämä lähestymistapa antaa vastauksen kysymykseen, kuinka todennäköistä on, että sukupuolieroja ei ole olemassa. Niin sanotut Bayes-tekijät edustavat tätä todennäköisyyttä. Tässä Bayes -tekijät olivat vastaavasti BF01 = 4.307 (kohdetunteet), BF01 = 369,726 (ei-kohdetunnot) ja BF01 = 195,5 (ei-tunteita), kaikki osoittavat oleellisia todisteita nollahypoteesille, tässä tapauksessa sukupuolierojen puuttumiselle [45].

Emotionaalinen älykkyys tunteiden havaitsemisen ennustajana

Niille vastaajille, jotka arvioivat vain ihmisten kasvot, laskimme ensin EI -asteikon luotettavuuden (Cronbachin α = .912) ja ilman 5 lisäkohtaa (Cronbachin α = .866). Koska laajennetun EI -testin ja alkuperäisen testin analyysien välillä ei ollut eroja, käytimme alkuperäistä testiä seuraavissa analyyseissä. (ANOVA, jossa oli sukupuoli laajennetussa EI -testissä, osoitti myös, että naisilla oli pienet, mutta merkittävästi korkeammat EI -pisteet (M = 5.16, SE = .017) kuin miehet (M = 4.82 SE = .025), F (1, 2026) = 123.46, s & lt .0001). Sukupuoli ANOVA osoitti, että naisilla oli merkittävästi korkeammat EI -pisteet (M = 4.91, SE = .016) kuin miehet (M = 4.64 SE = .023), F (1, 2049) = 90.26, s & lt .0001, η 2 = .04. Bayesin tilastojen käyttäminen nollapotetin luotettavuuden testaamiseksi osoittaa Bayesin BF -kerroimen01 = 1.161, mikä tarkoittaa vain anekdoottista näyttöä nollahypoteesille.

Teimme sitten moninkertaisen regressioanalyysin, jossa EI, sukupuoli ja vuorovaikutus -termi ennustivat kohdearvioiden kokonaismäärän tunteista riippuvaisena muuttujana. Oletukset monikollineaarisuudesta ja homoseksuaalisuudesta täyttyivät. Tulokset osoittavat, että malli on merkittävä (F (3, 2047) = 12.791, s & lt .0001, oikaistu R2 = .017). Mikään ennustajista ei ollut merkittävä (Sukupuoli: standarditon β = -220 SE = .284 t = -.776, s = .438 EI: standarditon β = .088 SE = .096 t = .918, s = .358 Vuorovaikutus: standarditon β = .047 SE = .057 t = .833, s = .405). Teimme myös samanlaisen regression ei-kohde-luokitusten kanssa riippuvaisena mittana. Tässä homoseksuaalisuuden olettamus ei täyttynyt, mikä tekee analyysistä epäluotettavan. Tulokset osoittavat, että malli on merkittävä (F (3, 2047) = 23.721, s & lt .0001, oikaistu R2 = .032). Tässä EI on merkittävä ennustaja (standardoimaton β = .087 SE = .042 t = 2.057, s = .040) sekä sen vuorovaikutus sukupuolen kanssa, standarditon β = -.053 SE = .025 t = -2.111, s = .035, kun taas Sukupuoli ei ole (standardoimaton β = -123 (SE = .125) t = .988, s = .323). Nämä havainnot osoittavat, että mikään tekijöistä ei ennusta kohde-tunteiden voimakkuuden havaitsemista, kun taas muiden kuin kohde-tunteiden havaitseminen ennustaa sekä EI että sen vuorovaikutus sukupuolen kanssa. On kuitenkin huomattava, että tämän regressioyhtälön jäännökset eivät ole jakautuneet tasaisesti.


Nykyinen tutkimus

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli edistää kehittyvää persoonallisuusominaisuuksien alaa testaamalla, hillitsevätkö yksilölliset erot tunteisiin liittyvissä impulsiivisuusominaisuuksissa (positiivinen kiireellisyys ja negatiivinen kiireellisyys) älypuhelinten saatavuuden kognitiivisia häiriövaikutuksia. Tämän mukaisesti suunnittelimme kokeilun, jossa osallistujia kehotettiin suorittamaan kognitiivinen tehtävä, joka arvioi työmuistia kolmessa eri olosuhteessa, jotka vaihtelivat älypuhelimen saatavuuden mukaan: (i) tila, jossa älypuhelin on näkyvissä, mutta sammutettu (heikko saatavuus) , (ii) tila, jossa älypuhelin on näkyvissä, mutta päällä hiljaisessa tilassa (korkea käytettävyys), ja (iii) ohjaustila, jossa älypuhelin ei ole käytettävissä ja joka korvataan laskimella (ei saatavana). Testataksemme, kuinka älypuhelinten saatavuus ja impulsiivisuus vaikuttavat samanaikaisesti kognitiiviseen toimintaan (eli kognitiivisiin häiriövaikutuksiin), päätimme käyttää tehtävää, joka mitasi visuaalisen työmuistin (VWM) kapasiteettia. VWM on tärkeä osa kognitiivista järjestelmää, joka vastaa rajoitetun määrän visuaalisen tiedon ylläpidosta ja käsittelystä lyhyessä ajassa. VWM -kapasiteetin tiedetään korreloivan joidenkin tärkeiden ihmisen kognition näkökohtien kanssa, kuten visuaalinen huomio ja nesteäly 51. VWM: n yksilöllisen kapasiteetin arvioimiseksi käytimme yhden koettimen tunnistusmuistitehtävää 52. Tässä paradigmassa osallistujille esitetään lyhyesti muuttuva määrä (tästä eteenpäin joukon koko) yksinkertaisia ​​visuaalisia kohteita. Lyhyen tauon jälkeen ruutu ilmestyy, ja osallistujia pyydetään ilmoittamaan tämän neliön olemassaolo tai puuttuminen aiemmin tallennettujen ärsykkeiden joukossa. Tämän tehtävän antamat tiedot voivat arvioida suurella tarkkuudella osallistujan oikein tallentamien muistikohteiden keskimääräisen määrän jokaiselle sarjan koolle, eli henkilön VWM -kapasiteetille. Kun otetaan huomioon tämän toimenpiteen herkkyys, päättelimme, että oletettu kognitiivisten häiriöiden vaikutus on tärkeä muuttuja. Itse asiassa, jos VWM -tehtävän suorituskyky on alhaisempi tietyissä kokeellisissa olosuhteissa, tämä tarkoittaisi, että havaittu ero voidaan yhdistää älypuhelimen saatavuuden kognitiivisiin häiriövaikutuksiin. Ennustimme, että älypuhelimien saatavuus tehtävän aikana vaikuttaa enemmän niiden henkilöiden VWM -kapasiteettiin, joille on ominaista korkea positiivinen kiireellisyys (H1). Ennustimme myös, että älypuhelimien saatavuus tehtävän aikana vaikuttaa enemmän henkilöiden VWM -kapasiteettiin, jolle on ominaista kohonnut negatiivinen kiireellisyys (H2). Tärkeintä on, että tämä tutkimus voi tuoda uutta valoa teknologisten laitteiden, kognitiivisten muuttujien ja persoonallisuusmuuttujien väliseen vuorovaikutukseen 53 ja siten myötävaikuttaa tietämyksemme lisäämiseen älypuhelinten käytön mahdollisista vaikutuksista ihmisten käyttäytymiseen.


2. Mikä on Pinterest? Ihanteellinen markkinoinnin oppimistyökalu

Pinterest on sosiaalinen verkosto- ja älypuhelinsovellus, jonka avulla sen käyttäjät voivat julkaista visuaalisia kirjanmerkkejä ja sisältölinkkejä, joita kutsutaan ”nastoiksi”. Nämä "nastat" voivat olla kuvia, kuvia, kaavioita, videoita ja infografioita, joko käyttäjän luomia tai muilta verkkosivustoilta saatuja. Julkaisut on järjestetty taululle, luokiteltu aiheen mukaan, ne voivat olla yksilöllisiä tai kollektiivisia ja yksityisiä tai muiden Pinterest -käyttäjien nähtävissä. Yksilöt voivat "seurata" muita käyttäjiä, jolloin he voivat tarkastella muiden käyttäjien automaattisesti lähettämiä "nastasyötteitä" (Kim et ai., 2017). Pinterest -käyttäjien väliset suhteet ovat epäsymmetrisiä yksilöitä, jotka voivat "seurata" muita käyttäjiä ilman heidän suostumustaan ​​tai vastavuoroisuutta (Ottoni et ai., 2013). Lisäksi Pinterest tarjoaa käyttäjille useita vaihtoehtoja sisällön jakamiseen ja hallintaan, mukaan lukien uudelleen lähettäminen (uudelleen kiinnittäminen), tykkäykset, jakaminen muissa verkoissa, tallennus ja kommentointi.

Vaikka Pinterest on yksi nuorimmista sosiaalisista verkostoista, joka julkaistiin virallisesti vuonna 2010, se on yksi maailman suosituimmista. Sillä on yli 250 miljoonaa kuukausittain aktiivista käyttäjää (Griffith, 2018), jotka ovat julkaisseet yli 175 miljardia nastaa yli 3 miljardille levylle (Omnicore, 2019). Pinterest on siis yksi tehokkaimmin käytetyistä sosiaalisista alustoista. Se on ympäristö, jossa käyttäjät viettävät paljon aikaa jakamalla näkökohtia henkilökohtaisesta elämästään ja "parantamalla" muiden käyttäjien julkaisemia kuvia (Golbeck, 2015). Tämä toiminta on erityisen suosittu naisten ja vuosituhansien keskuudessa (Aslam, 2017 Guimarães, 2014).

Jotkut Pinterest -ominaisuudet erottavat sen muista sosiaalisista verkostoista ja tekevät siitä mielenkiintoisen työkalun markkinoinnin oppimiseen. Ensinnäkin Pinterest perustuu ensisijaisesti visuaaliseen sisältöön, jonka avulla käyttäjät voivat välittää monimutkaisia ​​ideoita ja käsitteitä visuaalisesti. Tämä ominaisuus yksinkertaistaa huomattavasti viestintää ja sopii hyvin siihen, että 40 prosenttia opiskelijoista pitää visuaalista oppimista (Clarke et ai., 2006). Toiseksi Pinterest on hyvin yksinkertainen työkalu, joka tarjoaa useita toimintoja. Sen avulla käyttäjät voivat intuitiivisesti koota sisältöä, järjestää ja tallentaa ideoita ja kommentoida muiden käyttäjien kommentteja. Kolmanneksi Pinterest luo helpot ja nopeat yhteydet käyttäjien välillä, jotka hallituksen luoja on kutsunut yhteistyökumppaneiksi ja lisäämään sisältöä. Näissä tapauksissa hallitus on luonteeltaan yhteistyöhaluinen, koska useat käyttäjät osallistuvat ja jakavat tietoa yhteisössä. Neljänneksi Pinterest -levyt stimuloivat ideoita ja inspiroivat käyttäjiä sisällön mukauttamisen ja tiedon organisoinnin seurauksena (Caines, 2012). Pinterest on ympäristö, jossa käyttäjät löytävät ja tallentavat luovaa sisältöä myöhempää käyttöä varten.

Pinterest tarjoaa useita esimerkkejä mielenkiintoisista oppimiskäytännöistä. Point Park University käyttää tätä sosiaalista verkostoa visuaalisen sisällön jakamiseen ja yhteistyöharjoitusten kehittämiseen. Samoin Minnesotan yliopiston opiskelijat julkaisevat esimerkkejä malleista ja graafisista töistä Pinterestissä uusien ideoiden luomiseksi. Lopuksi Etelä -Kalifornian yliopistolla on virallinen profiili sosiaalisessa verkostossa, joka julkistaa erilaisia ​​USC -toimintoja ja aiheita. Se käyttää myös Pinterestiä yrittäjyysluokissaan rikastamaan perinteistä sisältöä ja esimerkkejä. Näin ollen voidaan päätellä, että Pinterest on ihanteellinen työkalu viestinnän edistämiseen, yksilöllisen luovuuden parantamiseen ja oppilaitosten markkinointistrategioiden parantamiseen.


Lyhyt validoitu kognitiivisen kyvyn mitta, joka soveltuu verkkokokeiluun tunteiden vaikutuksesta kykytestin suoritukseen - Psykologia

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli määrittää kognitiivisen toiminnan vaikuttavat tekijät ikääntyneillä aikuisilla.

Menetelmät

Tässä tutkimuksessa tutkittiin 377 vanhempaa aikuista (keski -ikä: 74,71 ± 6,15 vuotta). Hodkinsonin lyhennettyä henkistä testiä (HAMT) käytettiin yksilöiden kognitiivisen toiminnan kuvaamiseen. Centers for Disease Control (CDC) Health-Related Quality of Life (HRQOL-4) -tutkimustyökalua käytettiin elämänlaadun mittaamiseen. Mahdollisia kognitiiviseen toimintaan vaikuttavia tekijöitä havaittiin myös. Seuraavat riippumattomat muuttujat sisällytettiin logistiseen regressioanalyysiin: ikä, sukupuoli, koulutustaso, asuinpaikka, tupakointitapa, tuki- ja liikuntaelimistön kipu, lääkkeiden käyttö, epäterveellisten henkisten päivien määrä, epäterveellisten fyysisten päivien määrä ja aktiivisuuden rajoituspäivät.

Tulokset

Tulokset osoittivat, että kognitiivisesti heikentyneillä vanhuksilla oli alhaiset pisteet CDC HRQOL-4: n kolmen parametrin suhteen. Tulokset osoittavat myös, että seuraavien muuttujien havaittiin vaikuttavan merkittävästi kognitiiviseen toimintaan: (1) ikä, (2) asuinpaikka (lepokoti), (3) tupakointi (kyllä ​​tai lopeta) ja (4) epäterveellisten henkisten päivien määrä.

Johtopäätös

Ikääntyneitä aikuisia tulisi arvioida kognitioon liittyvien tekijöiden, kuten iän, asuinpaikan, tupakoinnin ja mielialan perusteella, jotta voidaan suunnitella sopivin geriatrinen hoito.


Johdanto

Emotionaalinen älykkyys (EI) tärkeimmän tieteellisen mallin 1 mukaisesti (s.10) on määritelty "… kyky havaita tarkasti, arvioida ja ilmaista tunteita kyky päästä käsiksi ja/tai luoda tunteita, kun ne helpottavat ajattelua, kyky ymmärtää tunteita ja tunneosaamista sekä kyky säätää tunteita edistääkseen emotionaalista ja älyllistä kasvu'.

Siitä lähtien, kun EI -rakenne määritettiin alun perin, on tehty monia tutkimuksia sen teoreettisten ja käytännön näkökohtien selvittämiseksi. Tämä kasvava kiinnostus EI -alaa kohtaan on synnyttänyt lukuisia arviointimenetelmiä, jotka eivät ole aina kattaneet samaa näkökohtaa, mutta niitä kaikkia on käytetty EI: n tutkimuksessa. Yrittäessään järjestää tätä EI -kirjallisuutta Joseph & amp; Newman 2 ehdotti kolmea EI -mallia, jotka voidaan erottaa rakenteen arvioinnissa käytetyn instrumenttityypin perusteella: suorituskykyyn perustuva kykymalli, itseraportointikykymalli ja itseraportoiva sekamalli.

The suorituskykyyn perustuva kykymalli ymmärtää EI: n emotionaalisten kykyjen yhdistelmänä ja sitä pidetään älykkyyden muotona. Tämän mallin arviointimenetelmässä yksilöiden on ratkaistava emotionaalisia ongelmia suorituskykytestin avulla, jossa on oikeita ja vääriä vastauksia. Edustavin väline tämän mallin arvioinnissa on "Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test" (MSCEIT) 3, joka on suunniteltu mittaamaan kyky-EI-mallin neljä haaraa: tunteiden havaitseminen, helpottaminen, ymmärtäminen ja hallinta. The itseraportointikykymalli katsoo myös EI: n älykkyyden muodoksi sekä emotionaalisten kykyjen ryhmäksi. Tämä malli arvioi kuitenkin EI: n itseraportointivälineillä, joissa ei ole oikeita ja vääriä vastauksia, vaan keskittyy sen sijaan yksilön subjektiiviseen vakaumukseen. Tunnettu väline tässä näkökulmassa on "Trait Meta-Mood Scale" (TMMS) 4. Lopuksi itseraportoinnin sekamalli pitää EI: tä laajemmana rakenteena, joka sisältää motivaatiot, persoonallisuustekijät, sosiaaliset taidot ja empatian. Tässä mallissa käytetään myös itseraportointivälineitä, kuten ”Bar-On Emotional Quotient Inventory” (EQi) 5.

Yksi näkökohta, joka on edelleen epäselvä EI -kirjallisuudessa, on rakenteen taustalla oleva kognitiivinen prosessi. Yksi erityinen kysymys on, osoittavatko korkealla EI: llä olevat henkilöt paremman suorituskyvyn kognitiivisiin prosesseihin liittyvissä tehtävissä. Äskettäin yrittäessään vastata tähän kysymykseen Gutiérrez-Cobo, Cabello ja Fernández-Berrocal 6 suorittivat järjestelmällisen tarkastelun. Nämä kirjoittajat jakoivat tulokset kahden muuttujan mukaan: tutkimuksessa käytetty EI-malli (suoritusperusteinen kykymalli, itseraportointikykymalli ja itseraportointi-sekamalli) ja kognitiivisessa tehtävässä käytettyjen ärsykkeiden luonne (kuuma tai emotionaalisesti kuormitettu ja viileä tai ei-emotionaalisesti kuormitettu). He havaitsivat, että suorituskykyyn perustuvan kykymallin (mutta ei itseraporttien) avulla korkeampi EI suosii suorituskykyä kuumissa kognitiivisissa tehtävissä. Tällaisia ​​tuloksia ei löydetty viileillä kognitiivisilla tehtävillä käytetystä EI -mallista riippumatta. Kuitenkin Gutiérrez-Cobo et ai. 6 huomautti tutkimuksensa kahdesta päärajoituksesta. Ensimmäinen näistä rajoituksista liittyy käytettävien EI -instrumenttien suureen vaihtelevuuteen, ja vaikka nämä instrumentit voidaan sisällyttää johonkin kolmesta mallista, niillä on erilaisia ​​psykometrisiä ominaisuuksia ja ne kattavat eri määrän muuttujia. Toinen rajoitus on, että tutkimusten puutteen vuoksi kaikki kognitiiviset prosessit (huomio, päätöksenteko, muisti jne.) On analysoitu yhdessä, ja on mahdollista, että EI voi vaikuttaa jokaiseen eri tavalla, mikä sekoittaa tulokset ja mahdolliset johtopäätökset.

Jotta voitaisiin puuttua Gutiérrez-Cobon työssä paljastuneisiin rajoituksiin et ai. 6, Gutiérrez-Cobo, Cabello ja Fernández-Berrocal 7 arvioivat, miten kukin kolmesta EI-mallista liittyi tiettyyn viileään ja kuumaan kognitiiviseen prosessiin, joka tunnetaan kognitiivisena kontrollikyvynä. Erityisesti he käyttivät edustavinta laitetta jokaiselle kolmesta EI-mallista ja viileää ja kuumaa Go/no-go-tehtävää kognitiivisen ohjauksen mittaamiseen. He havaitsivat, että korkeammat pisteet EI: n suorituskykyperusteisen kykymallin välineen hallintoalueella korreloivat korkeamman kognitiivisen ohjauskyvyn kanssa kuumassa tehtävässä. Sitä vastoin itseraporttien käyttö tuotti epäjohdonmukaisia ​​tuloksia. Lopuksi ei löytynyt suhteita viileän Go/no-go-tehtävän ja minkään EI-instrumentin välillä. Näin ollen tulokset Gutiérrez-Cobo et ai. 7 olivat yhdenmukaisia ​​edellisessä kirjallisuudessa 6 olevien kanssa.

Seuraava looginen askel voisi olla muun kognitiivisen prosessin analysointi, ja yksi kiinnostava ehdokas on työmuistikapasiteetti (WMC). WMC: n avulla voimme väliaikaisesti tallentaa asiaankuuluvia tietoja estäen samalla epäolennaisen stimulaation käsittelyn 8. Yksilölliset erot WMC: ssä ovat liittyneet kognitiivisen toiminnan eroihin 9,10,11. Lisäksi WMC: tä on tutkittu kliinisessä populaatiossa. Siten vähentynyt WMC on havaittu yksilöillä, joilla on posttraumaattinen stressihäiriö 12, kaksisuuntainen mielialahäiriö 13, masennus 14 tai ahdistuneita oireita 15,16 verrattuna ei-kliiniseen populaatioon.

WMC: tä on perinteisesti mitattu erilaisilla tehtävillä, joihin liittyy kaksoistehtävä käsittely- ja tallennustehtävissä, joissa osallistujien on muistettava tietyt tiedot. Esimerkiksi roskapostin lukutestissä 17 osallistujien on luettava joukko lauseita ja muistettava jokaisen lauseen viimeinen sana. Roskapostitesti vaihtelee yleensä kahdesta kuuteen lauseeseen. Toinen tehtävä, josta on tulossa yhä suositumpi WMC: n arvioinnissa, on n-back-tehtävä 18. Tyypillisessä n-back-tehtävässä osallistujien on päätettävä, onko nykyinen ärsyke esitetty n kokeita ennen. Näin ollen yhden takaosan tasolla osallistujien on verrattava nykyistä ärsykettä edelliseen ärsykkeeseen, kun taas esimerkiksi 2-taajuisella tasolla tavoite-ärsykettä on verrattava kahteen asentoon aiemmin esitettyyn. Toisin kuin roskapostitesti, jossa osallistujien on muistettava tiedot, n-takaosan henkilöt ovat mukana tunnistustehtävässä. N-back-tehtävää käytetään laajalti nykyisissä tutkimuksissa.

On viitteitä siitä, että EI voisi liittyä WMC: hen, kun otetaan huomioon molempiin prosesseihin liittyvien aivojen alueiden päällekkäisyys. Siten eri tutkimukset ovat osoittaneet, miten EI 19,20 ja WMC 21,22 liittyvät etufrontaaliseen kuoreen (PFC). Viime aikoina on ollut tavallista analysoida, kuinka emotionaalisen työmuistikoulutuksen (WMT) hyödyt voisivat tuottaa siirtovaikutuksia tunteiden säätelykykyyn, joka on EI: n ydin. Nämä tutkimukset tukevat siirtovaikutusta emotionaalisen WMT: n ja tunteiden säätelykyvyn välillä, jotka havaitaan käyttäytymis- ja aivomittauksia käytettäessä 23,24,25,26. Esimerkiksi Schweizer et ai. 24 osoittavat, kuinka WMT, jolla oli emotionaalinen (mutta ei neutraali) n-back-tehtävä, paransi suorituskykyä Stroop-tehtävässä. Engen ja Kanske 25 havaitsivat, että osallistujat pystyivät vähentämään emotionaalisia reaktioitaan vastenmielisiin elokuvaleikkeisiin käyttämällä kognitiivista uudelleenarviointia.

Tällä tutkimuksella on kaksi päätavoitetta. Ensinnäkin halusimme tutkia, mikä kolmesta EI -mallista liittyy enemmän kuumaan WMC: hen. Toiseksi halusimme analysoida riippuuko EI: n ja WMC: n suhde tehtävän emotionaalisesta sisällöstä arvioimalla kolmen EI -mallin ja viileän WMC: n välistä suhdetta. Lisäksi olimme kiinnostuneita arvioimaan, mittoivatko molemmat kuumat ja viileät 2-takatehtävät samoja kognitiivisia prosesseja, sekä tutkimme niiden vaikeuseroja. Tätä varten mitasimme EI: n kolmen instrumentin avulla, jotka edustivat kutakin EI-mallia, kun taas WMC mitattiin käyttämällä kahta 2-taaksepäin tehtävää: kuumaa tai emotionaalisesti kuormitettua ja viileää tai ei-emotionaalisesti kuormittavaa 2-back-tehtävää. Gutiérrez-Cobon tulosten perusteella et ai. 6, Gutiérrez-Cobo et ai. 7 ja WMT -kirjallisuus, ehdotimme kolmea hypoteesia. Ensinnäkin odotimme, että suorituskykypohjaisen kykymallin (mutta ei itseraportointimallien) korkeammat pisteet liittyisivät parempaan suorituskykyyn kuumassa 2-takatehtävässä. Toiseksi odotimme, ettei EI: n ja viileän 2-back-tehtävän välillä ole suhdetta käytetystä mallista riippumatta. Lopuksi ennustimme, että sekä viileät että kuumat 2-takatehtävät korreloivat toisiinsa ja että kuumalla kognitiivisella tehtävällä olisi enemmän vaikeustasoa kuin viileällä tehtävällä.


Lyhyt validoitu kognitiivisen kyvyn mitta, joka soveltuu verkkokokeiluun tunteiden vaikutuksesta kykytestin suoritukseen - Psykologia

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli määrittää kognitiivisen toiminnan vaikuttavat tekijät ikääntyneillä aikuisilla.

Menetelmät

Tässä tutkimuksessa tutkittiin 377 vanhempaa aikuista (keski -ikä: 74,71 ± 6,15 vuotta). Hodkinsonin lyhennettyä henkistä testiä (HAMT) käytettiin yksilöiden kognitiivisen toiminnan kuvaamiseen. Centers for Disease Control (CDC) Health-Related Quality of Life (HRQOL-4) -tutkimustyökalua käytettiin elämänlaadun mittaamiseen. Mahdollisia kognitiiviseen toimintaan vaikuttavia tekijöitä havaittiin myös. Seuraavat riippumattomat muuttujat sisällytettiin logistiseen regressioanalyysiin: ikä, sukupuoli, koulutustaso, asuinpaikka, tupakointitapa, tuki- ja liikuntaelimistön kipu, lääkkeiden käyttö, epäterveellisten henkisten päivien määrä, epäterveellisten fyysisten päivien määrä ja aktiivisuuden rajoituspäivät.

Tulokset

Tulokset osoittivat, että kognitiivisesti heikentyneillä vanhuksilla oli alhaiset pisteet CDC HRQOL-4: n kolmen parametrin suhteen. Tulokset osoittavat myös, että seuraavien muuttujien havaittiin vaikuttavan merkittävästi kognitiiviseen toimintaan: (1) ikä, (2) asuinpaikka (lepokoti), (3) tupakointi (kyllä ​​tai lopeta) ja (4) epäterveellisten henkisten päivien määrä.

Johtopäätös

Ikääntyneitä aikuisia tulisi arvioida kognitioon liittyvien tekijöiden, kuten iän, asuinpaikan, tupakoinnin ja mielialan perusteella, jotta voidaan suunnitella sopivin geriatrinen hoito.


Lyhyt validoitu kognitiivisen kyvyn mitta, joka soveltuu verkkokokeiluun tunteiden vaikutuksesta kykytestin suoritukseen - Psykologia

Dementia on tällä hetkellä yksi yleisimmistä sairauksista ikääntyneillä aikuisilla, ja kognitiivisen heikkenemisen varhainen havaitseminen on ratkaisevan tärkeää dementian tunnistamiseksi. Kehitimme uudentyyppisen lyhytaikaisen muistin ja huomion testin, joka käyttää eron havaitsevaa tehtävää: Spot the Difference for Cognitive Decline (SDCD). Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia SDCD-testin tarkkuutta kognitiivisen vajaatoiminnan tunnistamiseksi yhteisössä asuvilla vanhemmilla aikuisilla.

Menetelmät

Osallistujat olivat 443 japanilaista yhteisössä asuvaa vanhempaa aikuista. SDCD -testi käyttää kahta maisemakuvaa. Osallistujia kehotettiin muistamaan ensimmäisen kuvan yksityiskohdat 30 sekunnin ajan, minkä jälkeen ensimmäinen kuva otettiin pois ja toinen kuva näytettiin. Seuraavaksi osallistujia pyydettiin tunnistamaan mahdollisimman monta eroa ensimmäisen ja toisen kuvan välillä, jotka esitettiin peräkkäin. Oikeiden vastausten määrä sisältää SDCD -pisteet (pisteet: 0–10). Osallistujien kognitiivista toimintaa mitattiin Mini-Mental State Examination- ja Scenery Picture Memory -testillä. Tutkimme SDCD-testin tehoa ja tunnistimme SDCD-pistemäärän optimaalisen raja-arvon vastaanottimen toimintaominaisuuksien analyysillä.

Tulokset

443 osallistujalla 30: llä (6,77%) oli jonkinlainen kognitiivinen toimintahäiriö, joka perustuu Mini-Mental State Examination -tuloksiin. Osallistujilla, joilla ei ollut kognitiivisia häiriöitä, SDCD -pisteet olivat korkeammat kuin kognitiivisesti heikentyneillä (s & lt 0,001). SDCD-pisteet liittyivät merkittävästi mini-henkiseen tilatutkimukseen (r = 0,333) ja maisema -kuvamuistitesti (r = 0,402) tulokset. Kognitiivisen vajaatoiminnan tunnistamiseen käytetyn vastaanottimen toiminnallisen ominaiskäyrän SDCD-pistemäärän käyrän alla oli suhteellisen suuri alue (0,798) ja raja-arvo 1/2 (ja & gt1 oli normaali herkkyys: 70,5% ja spesifisyys: 80,0%) ).

Johtopäätös

Tässä tutkimuksessa todettiin, että SDCD -testi voisi olla tehokas kliininen työkalu kognitiivisten vajaatoimintojen tunnistamisessa ikääntyneillä aikuisilla.


Johdanto

Emotionaalinen älykkyys (EI), joka noudattaa tärkeintä tieteellistä mallia 1 (s. 10), määritellään seuraavasti: ”… kyky havaita tarkasti, arvioida ja ilmaista tunteita kyky päästä käsiksi ja/tai luoda tunteita, kun ne helpottavat ajatusta kyky ymmärtää tunne- ja tunneosaaminen ja kyky säätää tunteita edistääkseen emotionaalista ja älyllistä kasvua ''.

Siitä lähtien, kun EI -rakenne määritettiin alun perin, on tehty monia tutkimuksia sen teoreettisten ja käytännön näkökohtien selvittämiseksi. Tämä kasvava kiinnostus EI -alaa kohtaan on synnyttänyt lukuisia arviointimenetelmiä, jotka, vaikka eivät aina kattaa samaa näkökohtaa, on kaikki käytetty EI: n tutkimuksessa. Yrittäessään järjestää tätä EI -kirjallisuutta Joseph & amp; Newman 2 ehdotti kolmea EI -mallia, jotka voidaan erottaa rakenteen arvioinnissa käytetyn instrumenttityypin perusteella: suorituskykyyn perustuva kykymalli, itseraportointikykymalli ja itseraportoiva sekamalli.

The suorituskykyyn perustuva kykymalli ymmärtää EI: n emotionaalisten kykyjen yhdistelmänä ja sitä pidetään älykkyyden muotona. Tämän mallin arviointimenetelmässä yksilöiden on ratkaistava emotionaalisia ongelmia suorituskykytestin avulla, jossa on oikeita ja vääriä vastauksia. Edustavin väline tämän mallin arvioinnissa on "Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test" (MSCEIT) 3, joka on suunniteltu mittaamaan kyky-EI-mallin neljä haaraa: tunteiden havaitseminen, helpottaminen, ymmärtäminen ja hallinta. The itseraportointikykymalli näkee myös EI: n älykkyyden muotona sekä emotionaalisten kykyjen ryhmänä. Tämä malli arvioi kuitenkin EI: n itseraportointivälineillä, joissa ei ole oikeita ja vääriä vastauksia, vaan keskittyy sen sijaan yksilön subjektiiviseen vakaumukseen. Tunnettu väline tässä näkökulmassa on "Trait Meta-Mood Scale" (TMMS) 4. Lopuksi itseraportoinnin sekamalli katsoo EI: n laajemmaksi rakenteeksi, joka sisältää motivaatiot, persoonallisuustekijät, sosiaaliset taidot ja empatian. Tässä mallissa käytetään myös itseraportointivälineitä, kuten ”Bar-On Emotional Quotient Inventory” (EQi) 5.

Yksi näkökohta, joka on edelleen epäselvä EI -kirjallisuudessa, on rakenteen taustalla oleva kognitiivinen prosessi. Yksi erityinen kysymys on, osoittavatko korkealla EI: llä olevat henkilöt paremman suorituskyvyn kognitiivisiin prosesseihin liittyvissä tehtävissä. Äskettäin yrittäessään vastata tähän kysymykseen Gutiérrez-Cobo, Cabello ja Fernández-Berrocal 6 suorittivat järjestelmällisen tarkastelun. Nämä kirjoittajat jakoivat tulokset kahden muuttujan mukaan: tutkimuksessa käytetty EI-malli (suoritusperusteinen kykymalli, itseraportointikykymalli ja itseraportointi-sekamalli) ja kognitiivisessa tehtävässä käytettyjen ärsykkeiden luonne (kuuma tai emotionaalisesti kuormitettu ja viileä tai ei-emotionaalisesti kuormitettu). He havaitsivat, että suorituskykyyn perustuvan kykymallin (mutta ei itseraporttien) avulla korkeampi EI suosii suorituskykyä kuumissa kognitiivisissa tehtävissä. Tällaisia ​​tuloksia ei löydetty viileillä kognitiivisilla tehtävillä käytetystä EI -mallista riippumatta. Kuitenkin Gutiérrez-Cobo et ai. 6 huomautti tutkimuksensa kahdesta päärajoituksesta. Ensimmäinen näistä rajoituksista liittyy käytettävien EI -instrumenttien suureen vaihtelevuuteen, ja vaikka nämä instrumentit voidaan sisällyttää johonkin kolmesta mallista, niillä on erilaisia ​​psykometrisiä ominaisuuksia ja ne kattavat eri määrän muuttujia. Toinen rajoitus on, että tutkimusten puutteen vuoksi kaikki kognitiiviset prosessit (huomio, päätöksenteko, muisti jne.) On analysoitu yhdessä, ja on mahdollista, että EI voi vaikuttaa jokaiseen eri tavalla, mikä sekoittaa tulokset ja mahdolliset johtopäätökset.

Jotta voitaisiin puuttua Gutiérrez-Cobon työssä paljastuneisiin rajoituksiin et ai. 6, Gutiérrez-Cobo, Cabello ja Fernández-Berrocal 7 arvioivat, kuinka kukin kolmesta EI-mallista liittyi tiettyyn viileään ja kuumaan kognitiiviseen prosessiin, joka tunnetaan kognitiivisena kontrollikyvynä. Erityisesti he käyttivät edustavinta laitetta jokaiselle kolmesta EI-mallista ja viileää ja kuumaa Go/no-go-tehtävää kognitiivisen ohjauksen mittaamiseen. He havaitsivat, että korkeammat pisteet EI: n suorituskykyperusteisen kykymallin instrumentin hallintoalueella korreloivat korkeamman kognitiivisen ohjauskyvyn kanssa kuumassa tehtävässä. Sitä vastoin itseraporttien käyttö tuotti epäjohdonmukaisia ​​tuloksia. Lopuksi ei löytynyt suhteita viileän Go/no-go-tehtävän ja minkään EI-instrumentin välillä. Näin ollen tulokset Gutiérrez-Cobo et ai. 7 olivat yhdenmukaisia ​​edellisessä kirjallisuudessa 6 olevien kanssa.

Seuraava looginen askel voisi olla muun kognitiivisen prosessin analysointi, ja yksi kiinnostava ehdokas on työmuistikapasiteetti (WMC). WMC: n avulla voimme väliaikaisesti tallentaa asiaankuuluvia tietoja estäen samalla epäolennaisen stimulaation käsittelyn 8. Yksilölliset erot WMC: ssä ovat liittyneet kognitiivisen toiminnan eroihin 9,10,11. Lisäksi WMC: tä on tutkittu kliinisessä populaatiossa. Siten vähentynyt WMC on havaittu yksilöillä, joilla on posttraumaattinen stressihäiriö 12, kaksisuuntainen mielialahäiriö 13, masennus 14 tai ahdistuneita oireita 15,16 verrattuna ei-kliiniseen populaatioon.

WMC: tä on perinteisesti mitattu erilaisilla tehtävillä, joihin kuuluu kaksoistehtävä käsittely- ja tallennustehtävissä, joissa osallistujien on muistettava tietyt tiedot. Esimerkiksi roskapostin lukutestissä 17 osallistujien on luettava joukko lauseita ja muistettava jokaisen lauseen viimeinen sana. Roskapostitesti vaihtelee yleensä kahdesta kuuteen lauseeseen. Toinen tehtävä, josta on tulossa yhä suositumpi WMC: n arvioinnissa, on n-back-tehtävä 18. Tyypillisessä n-back-tehtävässä osallistujien on päätettävä, onko nykyinen ärsyke esitetty n kokeita ennen. Näin ollen yhden takaosan tasolla osallistujien on verrattava nykyistä ärsykettä edelliseen ärsykkeeseen, kun taas esimerkiksi 2-taajuisella tasolla tavoite-ärsykettä on verrattava kahteen asentoon aiemmin esitettyyn. Toisin kuin roskapostitesti, jossa osallistujien on muistettava tiedot, n-takaosan henkilöt ovat mukana tunnistustehtävässä. N-back-tehtävää käytetään laajalti nykyisissä tutkimuksissa.

On viitteitä siitä, että EI voisi liittyä WMC: hen, kun otetaan huomioon molempiin prosesseihin liittyvien aivojen alueiden päällekkäisyys. Siten eri tutkimukset ovat osoittaneet, miten EI 19,20 ja WMC 21,22 liittyvät etufrontaaliseen kuoreen (PFC). Viime aikoina on ollut tavallista analysoida, kuinka emotionaalisen työmuistikoulutuksen (WMT) hyödyt voisivat tuottaa siirtovaikutuksia tunteiden säätelykykyyn, joka on EI: n ydin. Nämä tutkimukset tukevat siirtovaikutusta emotionaalisen WMT: n ja tunteiden säätelykyvyn välillä, jotka havaitaan käyttäytymis- ja aivomittauksia käytettäessä 23,24,25,26. Esimerkiksi Schweizer et ai. 24 osoittavat, kuinka WMT, jolla oli emotionaalinen (mutta ei neutraali) n-back-tehtävä, paransi suorituskykyä Stroop-tehtävässä. Engen ja Kanske 25 havaitsivat, että osallistujat pystyivät vähentämään emotionaalisia reaktioitaan vastenmielisiin elokuvaleikkeisiin käyttämällä kognitiivista uudelleenarviointia.

Tällä tutkimuksella on kaksi päätavoitetta. Ensinnäkin halusimme tutkia, mikä kolmesta EI -mallista liittyy enemmän kuumaan WMC: hen. Toiseksi halusimme analysoida, riippuuko EI: n ja WMC: n suhde tehtävän emotionaalisesta sisällöstä arvioimalla kolmen EI -mallin ja viileän WMC: n välistä suhdetta.Lisäksi olimme kiinnostuneita arvioimaan, mittoivatko molemmat kuumat ja viileät 2-takatehtävät samoja kognitiivisia prosesseja, sekä tutkimme niiden vaikeuseroja. Tätä varten mitasimme EI: n kolmen instrumentin avulla, jotka edustivat kutakin EI-mallia, kun taas WMC mitattiin käyttämällä kahta 2-taaksepäin tehtävää: kuumaa tai emotionaalisesti kuormitettua ja viileää tai ei-emotionaalisesti kuormittavaa 2-back-tehtävää. Gutiérrez-Cobon tulosten perusteella et ai. 6, Gutiérrez-Cobo et ai. 7 ja WMT -kirjallisuus, ehdotimme kolmea hypoteesia. Ensinnäkin odotimme, että suorituskykypohjaisen kykymallin (mutta ei itseraportointimallien) korkeammat pisteet liittyisivät parempaan suorituskykyyn kuumassa 2-takatehtävässä. Toiseksi odotimme, ettei EI: n ja viileän 2-back-tehtävän välillä ole suhdetta käytetystä mallista riippumatta. Lopuksi ennustimme, että sekä viileät että kuumat 2-takatehtävät korreloivat toisiinsa ja että kuumalla kognitiivisella tehtävällä olisi enemmän vaikeustasoa kuin viileällä tehtävällä.


Keskustelu

Tässä tutkimuksessa kehitimme uusia tunteiden sovittamisen ja tunteiden merkitsemisen testejä. Näiden testien avulla pystyimme osoittamaan, että tunteiden tunnistamiskyvyssä on todellisia, mitattavissa olevia yksilöllisiä eroja tyypillisessä aikuisväestössä. Käytimme myös näitä testejä tutkiaksemme kolmea tärkeää teoreettista kysymystä kasvojenkäsittelyn havaintorakenteesta, jotka ovat olleet vähäisen aiemman tutkimuksen keskipisteenä.

Kelvolliset ja luotettavat uudet kasvotunnistusta ja -merkintää koskevat testit

Kehitimme kaksi uutta testiä, jotka osoittivat hyvää pätevyyttä ja luotettavuutta eivätkä rajoittaneet lattian tai katon vaikutuksia. Todisteena pätevyydestä: Valitsimme huolellisesti kohteet poistamaan kaikki, joilla on "huonot" ilmaisut, jos useimmat tarkkailijat eivät hyväksyneet tietokannan osoittamaa merkintää, osoitimme eroavan yleisestä ei -sanallisesta älykkyydestä. merkitsemistehtävä (Emotion Hexagon) ja osoitimme erittäin merkittäviä käänteisvaikutuksia. Luotettavuuden osalta 100 kohteen versioissa sisäinen johdonmukaisuus (Cronbachin alfa) oli 77 kasvojen tunteiden sovittamisessa ja 76 kasvojen tunteiden merkitsemisessä. Nämä arvot ovat riittäviä testeille, joiden tarkoituksena on tutkia korrelaatioita kohtalaisilla otoskokoilla. Pistealueiden osalta katto- ja lattiavaikutusten puute (joka vastaa normaalia, ei vinoutunutta jakaumaa) osoittaa, että testimme soveltuvat tyypillisen väestön yksilöllisiin eroanalyyseihin eikä pelkästään kliinisen ja ei -kliinisen tilan binääriseen luokitteluun.

Tärkeää on, että tuloksemme väittävät, että kaksi testiämme eivät arvioi identtisiä rakenteita. Vaikka testit korreloivat keskenään (at r = 0,45), tämä korrelaatio oli selvästi ylärajan alapuolella. Lisäksi yksi testi korreloi laulu- tunteiden merkitsemistä, kun taas toinen ei. Tämä tarkoittaa sitä, että jos tutkijat haluavat käyttää testejämme tulevaisuudessa, näiden tutkijoiden on tärkeää päättää, mitä testiä käytetään sen perusteella, mitä teoreettisia rakenteita he haluavat mitata. Artikkelin toisesta tavoitteesta kehitetty teoreettinen ymmärrys helpottaa tätä valintaa.

Korrelaatioiden teoreettiset vaikutukset

Yhteenveto kaikista havaituista korrelaatioista kuviossa 8, ja kuvio 5 esittää kasvojen ja tunteiden käsittelymekanismien rakenteellisen mallin, joka on yhdenmukainen yleisten merkittävien ja ei-merkittävien korrelaatioiden kanssa.

Pearsonin korrelaatiot, jotka ovat merkittäviä 0,05 -tasolla, merkitään *: lla. Kunkin palkin yläpuolella olevat vaakasuorat viivat osoittavat sisäisen luotettavuuden perusteella korrelaation ylärajan. Huomaa, että kaikki korrelaatiot Emotion Hexagoniin voivat edelleen rajoittaa tehtävän alhaiset pisteet (kattovaikutus).

Harkitse ensin kuvan 5 vaihetta A. Todisteena tästä vaiheesta tuloksemme tukevat sellaisten mekanismien olemassaoloa, jotka ovat yhteisiä kasvojen identiteetin muistille, kasvojen tunteiden kuvien yhdistämistä ilman tunteen nimenomaista leimaamista ja tunteen merkitsemistä nämä kasvokuvat (eli kaikki korreloivat keskenään). Tätä tulosmallia varten säälittävä selitys on, että korkean tason kasvojen käsittelyssä on alkuvaihe, joka on yhteinen sekä kasvojen identiteetille että kasvojen tunteiden käsittelylle. Tämä johtopäätös on yhdenmukainen Calder & amp Youngin teoreettisten ajatusten kanssa [47] (myös [48], [58]), mutta ei johdonmukainen aikaisempien mallien kanssa, joissa identiteetin ja ilmaisutietojen käsittelyn välinen jako on melko varhainen (ennen näkökannasta riippumattomien "rakenteellisten kuvausten" vaihe Bruce ja Youngin kognitiivisessa mallissa [45] ja ennen käsittelyä sivusuunnassa fusiform gyrus (identiteetti) ja ylivoimainen ajallinen sulcus (ekspressio) Haxbyn ym. [46] ]).

Vaiheen A olemassaoloa tukevat myös muut kirjallisuuden havainnot. Korrelaatio tunteiden merkitsemisen ja kasvojen identiteetin välillä käsitys (toisin kuin meidän muisti tehtävä) on raportoitu aiemmissa tutkimuksissa (esim. [12], [13] molemmat käyttäen Bentonin kasvojen tunnistustestiä). Lisäksi viimeaikaiset fMRI -todisteet osoittavat, että jotkin kohdat vatsakalvon ajallisessa kuorissa, jotka reagoivat kasvoihin, reagoivat molempiin muuttuviin (esim. ja muuttumattomia (esim. identiteetti) ulottuvuuksia, kun taas jotkut osa -alueet ovat erikoistuneet kumpaankin muutettavaan tai muuttamattomat mitat [59]. Käyttäytymistieteellisesti tulokset viittaavat myös siihen, että ainakin yksi ehdokkaan havaintomekanismi voi olla yhteinen sekä kasvojen identiteetille että kasvojen tunteille, nimittäin kokonaisvaltainen käsittely, johon kasvojen ominaisuudet on integroitu havainnollisesti (esim. [60], [61]). Ihmisillä, joilla on synnynnäinen tai kehittyvä prosopagnosia ja joilla on vaikeuksia tunnistaa tuttujen kasvojen identiteetti jokapäiväisessä elämässä, kokonaisvaltainen koodaus on heikentynyt sekä kasvojen identiteetin [62], [63] että kasvojenilmaisun [63] suhteen.

Kaiken kaikkiaan yhdessä viimeaikaisen laskennallisen, neuropsykologisen ja neurokuvatutkimuksen kanssa (tarkasteltu artikkelissa [48]) väitämme, että nyt on olemassa hyviä todisteita kasvojenkäsittelyn alkuvaiheen korkeasta havaintovaiheesta, joka edistää identiteetin ja tunteiden käsittelyä samalla tavalla. Yksittäisiä eroja koskevat tutkimukset, jotka käyttävät uusia testejämme, voivat edelleen auttaa ymmärtämään tässä käsittelyvaiheessa mukana olevia mekanismeja. Kokonaisvaltaisen käsittelyn vahvuus liittyy kykyyn tunnistaa kasvojen identiteetti tyypillisissä yksilöissä [64], mutta identiteetin ja ilmaisun kokonaisvaltaisen koodauksen välistä suhdetta ei ole vielä osoitettu tyypillisillä yksilöillä (toisin kuin prosopagnosiaa sairastavilla). Tutkimme tätä kysymystä parhaillaan käyttämällä kokonaisvaltaisia ​​käsittelytoimenpiteitä yhdessä tässä tutkimuksessa suunniteltujen tehtävien kanssa. Tulevissa korrelaatiotutkimuksissa voidaan myös tutkia muita havaintomekanismeja sen määrittämiseksi, ovatko ne identiteetin ja ilmaisun käsittelyssä yhteisiä vai eivät (esim. ja kyky tunnistaa kasvot [65], [66]). Olisi myös mielenkiintoista tutkia, voisiko yksilöllisiä kyky -eroja muuttaa aiemmalla havainnointikontekstilla, kuten katsomalla omia ilmeitä ennen testien suorittamista (vrt., [67]), jotka havaitsivat, että omien katselu verrattuna toisen henkilön ilme, nopeutti myöhempää syrjintää ilmeiden välillä).

Seuraavaksi tarkastelemme kuvion 5 vaihetta B, nimittäin kasvojen tunteille ominaista prosessin vaihetta, joka liittyy nimenomaan kasvojen tunteiden havaitsemiseen mutta ei sisällä laajempaa semanttista tietoa tunteista sinänsä (kuten tunteisiin käytetyt sanalliset tunnisteet) . Tämän vaiheen olemassaolo ja sen erottaminen sekä vaiheesta A että vaiheesta C on yhdenmukainen seuraavien havaintojen kanssa. Ensinnäkin osoitimme kohtalaisen tai suuren korrelaation kahden kasvojemme tunteetehtävän (sovitus ja merkitseminen) välillä. On myös tärkeää huomata, että KDEF -tietokannan kuvia sisältävien tehtävien [20] perusteella saadun korrelaation koko on numeerisesti samanlainen kuin Addingtonin ja Addingtonin [12], jotka käyttivät eri parametreja ja esitysaikoja ja erilaista tehtävää ärsykesarja, Pictures of Facial Affect [68]. Toiseksi korrelaatio kahden kasvotunnetehtävän välillä oli ylärajan alapuolella, mikä on yhdenmukainen näkemyksen kanssa, jossa havainnolliset kasvojentunnistusprosessit (vaihe B) napautetaan sekä sovittamalla että merkitsemällä, mutta merkitsemistehtävä koskettaa lisäksi edelleen, myöhemmin ( Vaihe C). Kolmanneksi kahden tunetehtävämme välisen korrelaation vahvuus ei vähentynyt, kun joko kasvojen identiteetti (vaihe A) tai ääni -tunnisteiden merkitseminen (vaihe C) sisällytettiin yhteismuuttujiksi, väittäen, että vaihe B on riippumaton molemmista muista vaiheista.

Nämä ajatukset ovat myös yhdenmukaisia ​​neurokuvatulosten kanssa. Hariri, Bookheimer ja Mazziotta [69] vertasivat aivojen aktivointia sovitus- ja merkintätehtäviin ja havaitsivat, että molemmat aktivoivat kasvojen selektiivisen alueen posteriorisen fusiform gyrus -nimellä, joka tunnetaan nimellä fusiform face area (FFA [70]), joka on mukana sekä kasvojen identiteetin että ilmeen havaitseminen (katso Calderin tarkastelu [48]), joka on yhdenmukainen vaiheen B olemassaolon kanssa. merkinnät kuin vastaavuus [69], [71], yhdenmukainen käsittelyn kanssa erillisessä vaiheessa C, joka käsittelee tunnisteiden merkitsemistä.

Lopuksi siirrymme vaiheeseen C kuviossa 5 ja ehdotukseen, että merkintävaihe on multimodaalinen. Vaiheen C todisteet ovat, että äänimerkinnät korreloivat kasvojen tunteiden kanssa merkinnät, sekä äskettäin kehitetty tehtävämme että Emotion Hexagon (väittävät merkintöihin liittyvistä yhteisistä prosesseista), mutta eivät korreloineet merkittävästi kasvojen tunteiden kanssa vastaavat (puolustaa erottamista vaiheesta B). Ehdotettu erotus vaiheiden B ja C välillä sopii nykyisiin kasvojen ja äänen havaitsemisen malleihin. Esimerkiksi Belin, Bestelmeyer, Latinus ja Watson [72] ehdottavat, että äänten ja kasvojen rakenteelliset tiedot käsitellään aluksi itsenäisesti (vrt. Vaiheemme A) ja sitten affektiiviset komponentit käsitellään molemmat itsenäisesti (vrt. Vaihe B) ja vuorovaikutteisesti monimodaalisessa tunteidenkäsittelyjärjestelmässä (vrt. vaihe C).

Kasvojen ja äänituntemustehtävien välinen korrelaatio viittaa siihen, että vaiheeseen C kuuluu tunteiden käsittely yleensä eikä pelkkä ilme tai ääni. Tämä yhteys emotionaalisten kasvojen ja puhekäsittelyn välillä voi johtua käsittelystä ylemmän ajallisen kuoren alueilla, jotka aktivoidaan johdonmukaisesti vastauksena ilmeisiin (katso Calder & amp Young [47], Haxby et ai. [46]) ja jotka voivat sisältää ”emotionaalisia äänialueita” [73]. Vaihtoehtoisesti kasvojen ja äänien emotionaalisen tiedon yhteinen käsittely voi tapahtua multimodaalisilla alueilla, kuten somatosensorisilla aivokuoreilla [74] tai korkeammilla assosiaatiovyöhykkeillä, mukaan lukien etu- tai taka -aivokuori, ja subkortikaalisilla alueilla, kuten amygdala [75], [76].

Tietojemme mukaan tähän vaiheen C tulkintaan liittyy kuitenkin kaksi varoitusta. Ensinnäkin, vaikka ääniin ja kasvoihin liittyvien tunteiden merkitsemisen välillä oli yhteys, korrelaation pieni koko näytti osoittavan melko heikkoa suhdetta näiden kahden muuttujan välillä. Yksi syy vain pieneen yhteyteen kyvyn erottaa tunteet äänistä ja kasvoista välillä voi olla se, että lauluominaisuudet voivat olla hyödyllisempiä emotionaalisten tasojen arvioinnissa kiihottuminen ottaa huomioon, että ilme voi välittää todennäköisemmin valenssi [77]. Monissa tunteiden ulottuvuusmalleissa (esim. Circumplex -malli [78]) kiihottumista tai ärsykkeen vasteen voimakkuutta ja valenssia tai miellyttävyyttä pidetään tyypillisesti ortogonaalisina ulottuvuuksina, jotka voidaan arvioida itsenäisesti (esim. [79]) ja voivat värvätä eri aivojen alueita (esim. [80]). Toiseksi, vaikka ääni-tunteiden merkitsemisen ja kasvojen tunteiden sovittamisen välinen suhde ei ollut merkittävä, sen numeerinen koko oli samanlainen kuin äänen ja kasvojen merkitsemistehtävien merkittävä suhde (ks. Kuva 8). On mahdollista, että äänen ja kasvojen merkitsemistehtävien väliset korrelaatiot olivat ilmeisiä pelkästään yhteisten kielellisten komponenttien vuoksi, jotka puuttuvat sovitustehtävästä. Jos näin on, on mahdollista, että äänen tunteiden sovittamistehtävän ja kasvojen tunteiden sovittamistehtävän välillä on löydetty yhteys, kuten kohdassa [13]. Näiden vaihtoehtojen arvioimiseksi tarvitaan lisätutkimuksia.

Korrelaatiot älykkyysosamäärään ja kasvojen riippumattomuuteen ”Moduulit” yleisestä tunnistamisesta

Lopuksi tutkimme myös, onko älykkyysosamäärän ja kasvojen ja äänen käsittelyn välillä yhteyksiä.

Useimpien aiempien tutkimusten mukaisesti kasvoilla ei ollut merkittävää yhteyttä älykkyysosamäärän ja kasvojen tunteiden sovittamisen, kasvojen tunteiden merkintöjen tai kasvojen identiteetin tunnistamisen välillä. Tämä osoittaa vahvasti, että kasvojen käsittely on erityinen kyky. Kasvoille identiteetti, tiedämme myös aiemmista kaksosista tehdyistä yksilö-ero-tutkimuksista, että tämä spesifisyys ulottuu perinnöllisyyteen, eli kasvojen identiteettikyvyt ovat perinnöllisiä riippumatta IQ: n perinnöllisyydestä [7], [8]. Mielenkiintoiset avoimet kysymykset koskevat (a) kasvoja tunne kyky on myös perinnöllinen riippumatta älykkyydestä (äskettäinen kaksoistutkimus kasvojen tunteiden merkitsemisestä havaitsi perinnöllisen vaikutuksen suorituskykyyn, mutta ei mitannut älykkyyttä, eikä heidän ilmaisutehtävänsä luotettavuutta raportoitu [18]) ja (b) onko kasvot tunteet ja kasvojen identiteetti kyvyt periytyvät itsenäisesti toisiltaantai onko perinnöllisyys riippumaton vain älykkyysosamäärästä. Tässä tutkimuksessa kehitetyt uudet kasvojen tunteiden tunnistustehtävät tarjoavat sopivia toimenpiteitä näiden kysymysten tulevaa tarkastelua varten.

Toisin kuin kasvotehtävämme, havaitsimme yhteyden äänen tunteiden merkitsemisen ja IQ: n välillä, joka on raportoitu ainakin kerran aiemmin (mutta paljon suuremmalla otoksella [43]). Tämä voidaan selittää korkeammilla työmuistivaatimuksilla lauluun kuin kasvojen tunteiden tunnistustehtävillä (esim. Äänitiedot on pidettävä mielessä visuaalisia tarroja käsiteltäessä [81]). Älykkyyden ja äänetuntemusten tunnistamisen välisen suhteen havaitseminen osoittaa, että tutkimukset, joissa tutkitaan äänetuntemusten tunnistamista, erityisesti sellaisia, joilla on yksilöllisiä eroja tai joissa käytetään erityisryhmiä, hyötyisivät IQ -mittareiden sisällyttämisestä.

Päätelmät

Yhteenvetona voidaan todeta, että tässä tutkimuksessa esitettiin yksityiskohtaisesti kahden uuden testin kehittäminen, joista toinen oli tarkoitettu ilmaisun havaitsemiseen (outo man-out vastaavat tehtävä) ja joka vaatii tunteen nimenomaisen tunnistamisen (a merkinnät tehtävä) ja osoitti, että tehtävät ovat päteviä, luotettavia ja että tyypillisen aikuisväestön kyvyssä tunnistaa tunteiden ilmeitä on suuria yksilöllisiä eroja. Teoreettisesti tuloksemme, jotka käyttivät näitä testejä, tukivat kasvojenkäsittelyn rakennetta, joka sisälsi kolme vaihetta: korkean tason havaintoprosessit, jotka ovat yhteisiä identiteetille ja tunteille, korkean tason havaintoprosessit, jotka ovat ominaisia ​​kasvojen tunteille, ja tunteiden tuntemusvaihe, joka on multimodaalinen mahdollistaa ilmaistun tunteen sanallisen merkitsemisen.

Kun otetaan huomioon kahden uuden testimme pätevyys, luotettavuus, pistealue ja lyhyys (∼ 10 minuuttia 100 tuotteelle), odotamme niiden soveltuvan laajasti tuleviin tutkimuksiin, joissa tutkitaan kasvojen ilmeiden käsittelyä tyypillisessä aikuisväestössä. Olemme antaneet esimerkkejä testiemme mahdollisista tulevista käyttötavoista havainto- ja kognitioalueella (esim. Tutkimalla kokonaisvaltaisen käsittelyn vaikutusta yksilöllisiin eroihin ilmaisun tunnistamisessa tutkimalla perinnöllisyyttä). Samoin testimme sopivat myös tutkijoille, jotka ovat kiinnostuneita psykososiaalisen alan kysymyksistä, kuten siitä, mitkä persoonallisuus- tai elämänkokemustekijät voivat liittyä kasvojen tunteiden käsittelyn tärkeän taidon yksilölliseen vaihteluun (esim. Empatia, ekstroversio, äidin kiintymystyyli) ).


Rajoitukset ja tulevat työt

Nykyisessä kokeessa oli useita merkittäviä rajoituksia. Liukusäätimen käyttö testausrajapintana on saattanut olla rajoitettua yksilön tarkkojen havaintorajojen määrittämisessä. Tämän validoimiseksi tulevassa työssä on tehtävä vertailu syrjinnän tulosten ja TPT -toistotehtävän välillä. Jos liukusäädintä käyttävillä mittauksilla ei todellakaan ole tarkkuutta, voitaisiin toteuttaa mukautuva menettely, jonka avulla kunkin liukusäätimen kattaman ulottuvuuden kuuloalue kapenee tai laajenee. Vaihtoehtoisesti voit lainata ideoita Turnerilta ym. (1994), voidaan ottaa käyttöön hybridimalli, jossa liukusäädintä voidaan käyttää ensin tarkkaavaisuuden määrittämiseen ja sitten siirtyä nopeasti pakotettuun valintaan.

Kaksi ottelukohtaa oli jätettävä analyysin ulkopuolelle, koska huomattava määrä osallistujia (& gt30%) ei siirtänyt liukusäädintä. Nämä kohteet olivat ongelmallisia, koska tavoitearvot olivat hyvin lähellä liukusäätimen oletusasentoa (raakaetäisyydet kohteisiin olivat alle 12 pistettä liukusäätimen asteikolla). Osallistujat olisivat voineet perustella, että toistoääni on jo riittävän lähellä ärsytysääntä, vaikka liukusäädintä jätettäisi liikuttamatta. Tämä johti neljään kokeeseen (viiden kokeen sijasta) kirjekuoren ja spektrin virtauksen alitehtävien yhteensopivien varianttien testaamiseen. Silti on epävarmaa, onko tasangon piste saavutettu neljässä kirjekuoren ja spektrin virtauksen alitehtävässä tehdyssä kokeessa, koska havaittiin, että suurempi määrä ottelukokeita johtaa vahvempaan korrelaatioon Gold-MSI: n yhdistelmäpisteiden kanssa. Näin ollen TPT: n tuleva versio voi sisältää muutamia muita ottelukokeita, joiden tavoitearvot ovat kauempana oletusasemasta. Suurempi määrä kokeita voisi myös lisätä TPT: n sisäistä johdonmukaisuutta entisestään.

TPT käyttää synteettisiä ääniä välttääkseen yhteisen testausvirheen, joka suosii länsimaiseen taidemusiikkiin koulutettuja muusikoita. Kuitenkin yksinomaan synteettisten äänien käyttö on saattanut aiheuttaa toisenlaista harhaa, mahdollisesti niiden osallistujien hyväksi, jotka työskentelevät pääasiassa synteettisten äänien kanssa tai kuuntelevat niitä. Siksi tulevassa tutkimuksessa pyrimme vertaamaan synteettisiä ääniä TPT -testausparadigman sisältämien akustisten instrumenttien manipuloitaviin ääniin tutkiaksemme riippuvuuden astetta käytetyistä äänisarjoista. Samalla tavalla monimutkainen sävyanturi voitaisiin korvata - esimerkiksi ihmisen äänellä - tutkiaksemme tarkkuutta ihmisen ääniäänien tunnistamisessa tuntemattomia synteettisiä ääniä vastaan. Jotkut viimeaikaiset tutkimukset tutkivat soinnun havaitsemista evoluutiokulmasta, jonka innoittamana havaittiin, että ihmisen ääni tunnistetaan paljon nopeammin kuin instrumentit (esim. Agus, Suied, Thorpe ja amp Pressnitzer, 2012 Suied, Agus, Thorpe, Mesgarani ja amp Pressnitzer, 2014 ). Näin ollen hyväksymällä TPT: n tuotanto -paradigman voimme mahdollisesti verrata laulu- ja synteettisten äänien havaintotarkkuutta käyttämällä yhteistä ulottuvuuksien kehystä timber -manipulointia varten. Tässä suhteessa TPT: n testausparadigma voi toimia lähtökohtana uusien kysymysten käsittelemiselle monitieteisessä tutkimuksessa.

Kun otetaan huomioon muistivaihtoehtojen heikko kuormitus yksittäisellä tekijällä, TPT: n tuleva versio erottaa ottelu- ja muistivaihtoehdot, ja se toteutetaan verkossa, jotta voidaan testata suurempia ja monipuolisempia osallistujanäytteitä. Kun toteutetaan verkossa, pyrimme esittämään kohteet ja tehtävälohkot satunnaisessa järjestyksessä, koska tilausvaikutus on saattanut olla läsnä tässä tutkimuksessa. Lisäksi aiomme arvioida TPT: n erilaisen pätevyyden muiden kuulokokeiden ja ei -kuulovien havaintotestien kanssa.


2. Mikä on Pinterest? Ihanteellinen markkinoinnin oppimistyökalu

Pinterest on sosiaalinen verkosto- ja älypuhelinsovellus, jonka avulla sen käyttäjät voivat julkaista visuaalisia kirjanmerkkejä ja sisältölinkkejä, joita kutsutaan ”nastoiksi”. Nämä "nastat" voivat olla kuvia, kuvia, kaavioita, videoita ja infografioita, joko käyttäjän luomia tai muilta verkkosivustoilta saatuja. Julkaisut on järjestetty taululle, luokiteltu aiheen mukaan, ne voivat olla yksilöllisiä tai kollektiivisia ja yksityisiä tai muiden Pinterest -käyttäjien nähtävissä. Yksilöt voivat "seurata" muita käyttäjiä, jolloin he voivat tarkastella muiden käyttäjien automaattisesti lähettämiä "nastasyötteitä" (Kim et ai., 2017). Pinterest -käyttäjien väliset suhteet ovat epäsymmetrisiä yksilöitä, jotka voivat "seurata" muita käyttäjiä ilman heidän suostumustaan ​​tai vastavuoroisuutta (Ottoni et ai., 2013). Lisäksi Pinterest tarjoaa käyttäjille useita vaihtoehtoja sisällön jakamiseen ja hallintaan, mukaan lukien uudelleenlähettäminen (kiinnittäminen uudelleen), tykkäykset, jakaminen muissa verkoissa, tallennus ja kommentointi.

Vaikka Pinterest on yksi nuorimmista sosiaalisista verkostoista, joka julkaistiin virallisesti vuonna 2010, se on yksi maailman suosituimmista. Sillä on yli 250 miljoonaa kuukausittain aktiivista käyttäjää (Griffith, 2018), jotka ovat julkaisseet yli 175 miljardia nastaa yli 3 miljardille levylle (Omnicore, 2019). Pinterest on siis yksi intensiivisimmin käytetyistä sosiaalisista alustoista. Se on ympäristö, jossa käyttäjät viettävät paljon aikaa jakamalla näkökohtia henkilökohtaisesta elämästään ja "parantamalla" muiden käyttäjien julkaisemia kuvia (Golbeck, 2015). Tämä toiminta on erityisen suosittu naisten ja vuosituhansien keskuudessa (Aslam, 2017 Guimarães, 2014).

Jotkut Pinterest -ominaisuudet erottavat sen muista sosiaalisista verkostoista ja tekevät siitä mielenkiintoisen työkalun markkinoinnin oppimiseen. Ensinnäkin Pinterest perustuu ensisijaisesti visuaaliseen sisältöön, jonka avulla käyttäjät voivat välittää monimutkaisia ​​ideoita ja käsitteitä visuaalisesti. Tämä ominaisuus yksinkertaistaa huomattavasti kommunikaatiota ja sopii hyvin siihen, että 40 prosenttia opiskelijoista suosii visuaalista oppimista (Clarke et ai., 2006). Toiseksi Pinterest on hyvin yksinkertainen työkalu, joka tarjoaa useita toimintoja. Sen avulla käyttäjät voivat intuitiivisesti koota sisältöä, järjestää ja tallentaa ideoita ja kommentoida muiden käyttäjien kommentteja. Kolmanneksi Pinterest luo helpot ja nopeat yhteydet käyttäjien välillä, jotka hallituksen luoja on kutsunut yhteistyökumppaneiksi ja lisäämään sisältöä. Näissä tapauksissa hallitus on luonteeltaan yhteistyöhaluinen, koska useat käyttäjät osallistuvat ja jakavat tietoa yhteisössä. Neljänneksi Pinterest -levyt stimuloivat ideoita ja inspiroivat käyttäjiä sisällön mukauttamisen ja tiedon organisoinnin seurauksena (Caines, 2012). Pinterest on ympäristö, jossa käyttäjät löytävät ja tallentavat luovaa sisältöä myöhempää käyttöä varten.

Pinterest tarjoaa useita esimerkkejä mielenkiintoisista oppimiskäytännöistä. Point Park University käyttää tätä sosiaalista verkostoa visuaalisen sisällön jakamiseen ja yhteistyöharjoitusten kehittämiseen. Samoin Minnesotan yliopiston opiskelijat julkaisevat esimerkkejä malleista ja graafisista töistä Pinterestissä uusien ideoiden luomiseksi. Lopuksi Etelä -Kalifornian yliopistolla on virallinen profiili sosiaalisessa verkostossa, joka julkistaa erilaisia ​​USC -toimintoja ja aiheita. Se käyttää myös Pinterestiä yrittäjyysluokissaan rikastamaan perinteistä sisältöä ja esimerkkejä. Näin ollen voidaan päätellä, että Pinterest on ihanteellinen työkalu viestinnän edistämiseen, yksilöllisen luovuuden parantamiseen ja oppilaitosten markkinointistrategioiden parantamiseen.


Nykyinen tutkimus

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli edistää kehittyvää persoonallisuusominaisuuksien alaa testaamalla, hillitsevätkö yksilölliset erot tunteisiin liittyvissä impulsiivisuusominaisuuksissa (positiivinen kiireellisyys ja negatiivinen kiireellisyys) älypuhelinten saatavuuden kognitiivisia häiriövaikutuksia. Tämän mukaisesti suunnittelimme kokeilun, jossa osallistujia kehotettiin suorittamaan kognitiivinen tehtävä, joka arvioi työmuistia kolmessa eri olosuhteessa, jotka vaihtelivat älypuhelimen saatavuuden mukaan: (i) tila, jossa älypuhelin on näkyvissä, mutta sammutettu (heikko saatavuus) , (ii) tila, jossa älypuhelin on näkyvissä, mutta päällä hiljaisessa tilassa (korkea käytettävyys), ja (iii) ohjaustila, jossa älypuhelin ei ole käytettävissä ja joka korvataan laskimella (ei saatavana). Testataksemme, kuinka älypuhelimien saatavuus ja impulsiivisuus vaikuttavat samanaikaisesti kognitiiviseen toimintaan (eli kognitiivisiin häiriövaikutuksiin), päätimme käyttää tehtävää, joka mitasi visuaalisen työmuistin (VWM) kapasiteettia. VWM on tärkeä osa kognitiivista järjestelmää, joka vastaa rajoitetun määrän visuaalisen tiedon ylläpidosta ja käsittelystä lyhyessä ajassa. VWM -kapasiteetin tiedetään korreloivan joidenkin tärkeiden ihmisen kognition näkökohtien kanssa, kuten visuaalinen huomio ja nesteäly 51. VWM: n yksilöllisen kapasiteetin arvioimiseksi käytimme yhden koettimen tunnistusmuistitehtävää 52. Tässä paradigmassa osallistujille esitetään lyhyesti muuttuva määrä (tästä eteenpäin joukon koko) yksinkertaisia ​​visuaalisia kohteita. Lyhyen tauon jälkeen ruutu ilmestyy, ja osallistujia pyydetään ilmoittamaan tämän neliön olemassaolo tai puuttuminen aiemmin tallennettujen ärsykkeiden joukossa. Tämän tehtävän antamat tiedot voivat arvioida suurella tarkkuudella osallistujan oikein tallentamien muistikohteiden keskimääräisen määrän jokaiselle joukolle kokoa, eli henkilön VWM -kapasiteettia. Kun otetaan huomioon tämän toimenpiteen herkkyys, päättelimme, että oletettu kognitiivisten häiriöiden vaikutus on tärkeä muuttuja. Itse asiassa, jos VWM -tehtävän suorituskyky on alhaisempi tietyissä kokeellisissa olosuhteissa, tämä tarkoittaisi, että havaittu ero voidaan yhdistää älypuhelimen saatavuuden kognitiivisiin häiriövaikutuksiin. Ennustimme, että älypuhelimien saatavuus tehtävän aikana vaikuttaa enemmän niiden henkilöiden VWM -kapasiteettiin, joille on ominaista korkea positiivinen kiireellisyys (H1). Ennustimme myös, että älypuhelimien saatavuus tehtävän aikana vaikuttaa enemmän henkilöiden VWM -kapasiteettiin, jolle on ominaista kohonnut negatiivinen kiireellisyys (H2). Tärkeintä on, että tämä tutkimus voi tuoda uutta valoa teknologisten laitteiden, kognitiivisten muuttujien ja persoonallisuusmuuttujien väliseen vuorovaikutukseen 53 ja siten myötävaikuttaa tietämyksemme lisäämiseen älypuhelinten käytön mahdollisista vaikutuksista ihmisten käyttäytymiseen.


Kiitämme kollegoitamme Manchesterin yliopistosta, Cambridgen yliopistosta, University College Londonista ja Kings College Londonista heidän panoksestaan ​​keskusteluihin. Kiitämme erityisesti tohtori Vincent Valtonia (UCL) ja tohtori Sanja Abbottia (Cambridgen yliopisto) avusta analyyseissä. Kiitämme myös tohtori Jonathan Peirceä (Nottinghamin yliopisto) ja tohtori Martyn McFarquaria (Manchesterin yliopisto) heidän ohjauksestaan ​​ja asiantuntemuksestaan ​​PsychoPy -ohjelmassa.

Agay, N., Kron, S., Carmel, Z., Mendlovic, S. ja Levkovitz, Y. (2008). Skitsofreniasta kärsivien ihmisten ultimaattinen neuvottelukäyttäytyminen. Psychiatry Res. 157, 39 �. doi: 10.1016/j.psychres.2006.03.026

Andari, E., Duhamel, J.-R., Zalla, T., Herbrecht, E., Leboyer, M. ja Sirigu, A. (2010). Sosiaalisen käyttäytymisen edistäminen oksitosiinin kanssa korkeatoimisissa autismispektrin häiriöissä. Proc. Natl. Acad. Sei. Yhdysvallat 107, 4389 �. doi: 10.1073/pnas.0910249107

Aron, A. R. ja Poldrack, R. A. (2005). Kognitiivinen neurotiede vasteen estämisestä: merkitys geneettiselle tutkimukselle tarkkaavaisuus-/hyperaktiivisuushäiriössä. Biol. Psykiatria 57, 1285 ja#x020131292. doi: 10.1016/j.biopsych.2004.10.026

Baert, S., De Raedt Schacht, R. R. ja Koster, E. H. W. (2010). Tarkkaavaisuusharjoittelu masennuksessa: terapeuttiset vaikutukset riippuvat masennuksen vakavuudesta. J. Behav. Ther. Exp. Psykiatria 41, 265 ja#x02013274. doi: 10.1016/j.jbtep.2010.02.004

Baron-Cohen, S., Wheelwright, S., Hill, J., Raste, Y. ja Plumb, I. (2001). ‘ Mielen lukeminen silmissä ’ -testin tarkistettu versio: tutkimus normaaleilla aikuisilla ja aikuisilla, joilla on aspergerin oireyhtymä tai korkeasti toimiva autismi. J. Child Psychol. Psykiatria 42, 241 ja#x02013251. doi: 10.1111/1469-7610.00715

Bechara, A., Damasio, A. R., Damasio, H. ja Anderson, S. W. (1994). Herkkyys tuleville seurauksille ihmisen prefrontaalisen kuoren vaurioitumisen jälkeen. Kognitio 50, 7 �. doi: 10.1016/0010-0277 (94) 90018-3

Birrell, J. M. ja Brown, V. J. (2000). Mediaalinen etupuolen aivokuori välittää havainnollista tarkkaavaista joukon siirtymistä rotalla. J. Neurosci. 20, 4320 ja#x020134324.

Blair, R. J. (1995). Kognitiivisen kehityksen lähestymistapa kuolleisuuteen: psykopaatin tutkiminen. Kognitio 57, 1 �. doi: 10.1016/0010-0277 (95) 00676-P

Bloom, D. E., Cafiero, E., Jan é-Llopis, E., Abrahams-Gessel, S., Bloom, L. R., Fathima, S., et ai. (2012). Ei -tarttuvien tautien maailmanlaajuinen taloudellinen taakka (nro 8712). Ohjelma ikääntymisen maailmanlaajuisesta demografiasta. Saatavilla verkossa: https://ideas.repec.org/p/gdm/wpaper/8712.html

Bora, E., Yucel, M. ja Pantelis, C. (2009). Mielen vajaatoiminnan teoria skitsofreniassa: meta-analyysi. Skitsofri. Res. 109, 1 𠄹. doi: 10.1016/j.schres.2008.12.020

Bouhuys, A. L., Geerts, E. ja Gordijn, M. (1999). Sukupuolikohtaiset mekanismit, jotka liittyvät masennuksen lopputulokseen: tunteiden havaitseminen, selviytyminen ja ihmisten välinen toiminta. Psychiatry Res. 85, 247 �. doi: 10.1016/S0165-1781 (99) 00003-7

Bradshaw, C. M. ja Killeen, P. R. (2012). Käyttäytymisteoria progressiivisen suhteen aikatauluista, sovelluksia käyttäytymistieteellisessä farmakologiassa. Psykofarmakologia 222, 549 ja#x02013564. doi: 10.1007/s00213-012-2771-4

Brittlebank, A. D., Scott, J., Williams, J. M. ja Ferrier, I. N. (1993). Autobiografinen muisti masennuksessa: tila tai ominaisuusmerkki? Br. J. Psykiatria 162, 118 �. doi: 10.1192/bjp.162.1.118

Brown, H. M., Eley, T. C., Broeren, S., MacLeod, C., Rinck, M., Hadwin, J. A., et ai. (2014). Reaktioaikaan perustuvien kokeellisten paradigmien psykometriset ominaisuudet, jotka mittaavat ahdistukseen liittyvää tiedonkäsittelyn harhaa lapsilla. J. Ahdistuneisuushäiriö. 28, 97 ja#x02013107. doi: 10.1016/j.janxdis.2013.11.004

Chandler, R. A., Wakeley, J., Goodwin, G. M. ja Rogers, R. D. (2009). Muutettu riskinhaluttomuus ja riskinhakuinen käyttäytyminen kaksisuuntaisen mielialahäiriön yhteydessä. Biol. Psykiatria 66, 840 �. doi: 10.1016/j.biopsych.2009.05.011

Ciaramelli, E., Muccioli, M., Ladavas, E. ja di Pellegrino, G. (2007). Valikoiva vaje henkilökohtaisessa moraalisessa arvioinnissa ventromediaalisen prefrontaalisen kuoren vaurioitumisen jälkeen. Soc. Cogn. Vaikuttaa. Neurosci. 2, 84 ja#x0201392. doi: 10.1093/scan/nsm001

Combs, D. R., Adams, S. D., Penn, D. L., Roberts, D., Tiegreen, J. ja Stem, P. (2007). Sosiaalisen kognition ja vuorovaikutuksen koulutus (SCIT) potilaille, joilla on skitsofreniaspektrin häiriöitä. Prelim. löytö. 91, 112 ja#x02013116. doi: 10.1016/j.schres.2006.12.010

Cools, R., Clark, L., Owen, A. M. ja Robbins, T. W. (2002). Todennäköisyysperusteisen käänteisopetuksen hermomekanismien määrittäminen tapahtumiin liittyvän toiminnallisen magneettikuvauksen avulla. J. Neurosci. 22, 4563 ja#x020134567.

Crockett, M. J. (2009). Oikeudenmukaisuuden neurokemia. Ann. N.Y. Acad. Sei. 1167, 76 �. doi: 10.1111/j.1749-6632.2009.04506.x

Daw, N. D., O ' Doherty, J. P., Dayan, P., Seymour, B. ja Dolan, R. J. (2006). Kortikaaliset substraatit ihmisten tutkiviin päätöksiin. Luonto 441, 876 �. doi: 10.1038/nature04766

Demaree, H. A., Burns, K. J. ja DeDonno, M. A. (2010). Älykkyys, mutta ei tunneäly, ennustaa iowan uhkapelitehtävien suorittamista. Älykkyys 38, 249 ja#x02013254. doi: 10.1016/j.intell.2009.12.004

Derogatis, L. R. ja Melisaratos, N. (1983). Lyhyt oireiden kartoitus: johdantoraportti. Psychol. Med. 13, 595 ja#x02013605. doi: 10.1017/S0033291700048017

Dikmen, S. S., Heaton, R. K., Grant, I. ja Temkin, N. R. (1999). TestReitan -neuropsykologinen testiakku. J. Inter. Neuropsykoli. Soc. 5, 346 ja#x02013356.

Eack, S. M., Greeno, C. G., Pogue-Geile, M. F., Newhill, C. E., Hogarty, G. E. ja Keshavan, M. S. (2010). Sosiaalisten kognitiivisten alijäämien arviointi skitsofreniassa Mayer-salovey-caruso-emotionaalisen älykkyystestin avulla. Skitsofri. Sonni. 36, 370 ja#x02013380. doi: 10.1093/schbul/sbn091

Eide, P., Kemp, A., Silberstein, R. B., Nathan, P. J. ja Stough, C. (2002). Testaa ja testaa emotionaalisen stroop-tehtävän luotettavuus: tutkimalla mittauksen muutoksen paradoksi. J. Psychol. 136, 514 �. doi: 10.1080/00223980209605547

Elliott, R., Zahn, R., William Deakin, J. F. ja Anderson, I. M. (2011). Affektiivinen kognitio ja sen häiriöt mielialahäiriöissä. Neuropsykofarmakologia 36, 153 ja#x02013182. doi: 10.1038/npp.2010.77

Else-Quest, N. M., Higgins, A., Allison, C. ja Morton, L. C. (2012). Sukupuolierot itsetietoisessa emotionaalisessa kokemuksessa: meta-analyysi. Psychol. Sonni. 138, 947 �. doi: 10.1037/a0027930

Erickson, K., Drevets, W. C., Clark, L., Cannon, D. M., Bain, E. E., Zarate, C. A., et ai. (2005). Mielialan yhdenmukainen harhahoito vaikeaa masennusta sairastavien lääkittämättömien potilaiden affektiivisessa go/no-go-suorituskyvyssä. Olen. J. Psykiatria 162, 2171 ja#x020132173. doi: 10.1176/appi.ajp.162.11.2171

Ersche, K. D. ja Sahakian, B. J. (2007). Amfetamiinin ja opiaattiriippuvuuden neuropsykologia: vaikutukset hoitoon. Neuropsykoli. Rev. 17, 317 �. doi: 10.1007/s11065-007-9033-y

Fehr, E. ja Camerer, C.F. (2007). Sosiaalinen neurotalous: sosiaalisten mieltymysten hermopiiri. Trendit Cogn. Sei. 11, 419 ja#x02013427. doi: 10.1016/j.tics.2007.09.002

Feifel, D., Macdonald, K., Cobb, P. ja Minassian, A. (2012). lisä nenänsisäinen oksitosiini parantaa verbaalista muistia skitsofreniapotilailla. Skitsofri. Res. 139, 207 ja#x02013210. doi: 10.1016/j.schres.2012.05.018

Fett, A.-K. J., Viechtbauer, W., Dominguez, M. G., Penn, D. L., van Os, J. ja Krabbendam, L. (2011). Neurokognition ja sosiaalisen kognition välinen suhde skitsofrenian toiminnallisilla tuloksilla: meta-analyysi. Neurosci. BioBehav. Rev. 35, 573 �. doi: 10.1016/j.neubiorev.2010.07.001

Fineberg, N. A., Haddad, P. M., Carpenter, L., Gannon, B., Sharpe, R., Young, A. H., et ai. (2013). Aivojen häiriöiden koko, taakka ja kustannukset Yhdistyneessä kuningaskunnassa. J. Psychopharmacol. (Oxford). 27, 761 �. doi: 10.1177/0269881113495118

Fleis, J. L., Levin, B. ja Paik, M. C. (2003). Hintojen ja osuuksien tilastolliset menetelmät. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.

Frith, C. D. ja Corcoran, R. (1996). Tutki ' mielenteoriaa ja#x00027skitsofreniaa sairastavia ihmisiä. Psychol. Med. 26, 521 ja#x02013530. doi: 10.1017/S0033291700035601

Frith, U. ja Frith, C. D. (2003). Mentalisoinnin kehitys ja neurofysiologia. Philos. Trans. R. Soc. Lond. Ser. B 358, 459 �. doi: 10.1098/rstb.2002.1218

Gibbs, J. C., Basinger, K. S., Grime, R. L. ja Snarey, J. R. (2007). Moraalisen arvostelukyvyn kehitys eri kulttuureissa: uudelleen Kohlbergin ja#x00027: n yleismaailmallisuuden väitteet. Dev. Rev. 27, 443 �. doi: 10.1016/j.dr.2007.04.001

Green, L., Myerson, J., Lichtman, D., Rosen, S. ja Fry, A. (1996). Ajallinen diskonttaus viivästyneiden palkkioiden välillä: iän ja tulojen rooli. Psychol. Ikääntyminen 11, 79 ja#x0201384. doi: 10.1037/0882-7974.11.1.79

Green, M. F. ja Leitman, D. I. (2008). Sosiaalinen kognitio skitsofreniassa. Skitsofri. Sonni. 34, 670 �. doi: 10.1093/schbul/sbn045

Green, M. F., Penn, D. L., Bentall, R., Carpenter, W. T., Gaebel, W., Gur, R. C., et ai. (2008). Sosiaalinen kognitio skitsofreniassa: nimh -työpaja määritelmistä, arvioinnista ja tutkimusmahdollisuuksista. Skitsofri. Sonni. 34, 1211 ja#x020131220. doi: 10.1093/schbul/sbm145

Green, S., Lambon Ralph, M. A., Moll, J., Zakrzewski, J., William Deakin, J. F., Grafman, J., et ai. (2013). Käsitteellis-emotionaalisen integraation hermopohja ja sen rooli vakavassa masennushäiriössä. Soc. Neurosci. 8, 417 �. doi: 10.1080/17470919.2013.810171

Hamilton, J. P. ja Gotlib, I. H. (2008). Neuraaliset substraatit, joilla on lisääntynyt muistin herkkyys negatiivisille ärsykkeille vakavassa masennuksessa. Biol. Psykiatria 63, 1155 �. doi: 10.1016/j.biopsych.2007.12.015

Happ é, F. ja Frith, U. (1996). Autismin neuropsykologia. Aivot 119, 1377 ja#x020131400. doi: 10.1093/brain/119.4.1377

Harmer, C. J., Goodwin, G. M. ja Cowen, P. J. (2009). Miksi masennuslääkkeiden vaikutus kestää niin kauan? masennuslääkkeiden vaikutuksen kognitiivinen neuropsykologinen malli. Br. J. Psykiatria 195, 102 ja#x02013108. doi: 10.1192/bjp.bp.108.051193

Harmer, C. J., Cowen, P. J. ja Goodwin, G. M. (2011). Tehokkuusmerkit masennuksessa. J. Psychopharmacol. 25, 1148 ja#x020131158. doi: 10.1177/0269881110367722

Herbener, E. S., Song, W., Khine, T. T. ja Sweeney, J. A. (2008). Mitkä emotionaalisen toiminnan näkökohdat ovat heikentyneet skitsofreniassa? Skitsofri. Res. 98, 239 ja#x02013246. doi: 10.1016/j.schres.2007.06.025

Hodos, W. (1961). Progressiivinen suhde palkinnon vahvuuden mittana. Tiede 134, 943 �. doi: 10.1126/science.134.3483.943

Hutton, S. B., Murphy, F. C., Joyce, E. M., Rogers, R. D., Cuthbert, I. T., Robbins, T. W., et ai. (2002). Päätöksentekovaje potilailla, joilla on ensimmäinen episodi ja krooninen skitsofrenia. Skitsofri. Res. 55, 249 �. doi: 10.1016/S0920-9964 (01) 00216-X

Insel, T., Cuthbert, B., Garvey, M., Heinssen, R., Pine, D. S., Quinn, K., et ai. (2010). Tutkimusalueen kriteerit (RDoC): kohti uutta luokituskehystä mielenterveyden häiriöiden tutkimukselle. Olen. J. Psykiatria 167, 748 ja#x02013751. doi: 10.1176/appi.ajp.2010.09091379

Kaladjian, A., Jeanningros, R., Azorin, J.-M., Grimault, S., Anton, J.-L. ja Mazzola-Pomietto, P. (2007). Tyhjä aktivaatio oikeassa ventrolateraalisessa prefrontaalisessa kuorissa motorisen vasteen estämisen aikana skitsofreniassa. Skitsofri. Res. 97, 184 �. doi: 10.1016/j.schres.2007.07.033

King-Casas, B., Sharp, C., Lomax-Bream, L., Lohrenz, T., Fonagy, P. ja Montague, P. R. (2008). Yhteistyön katkeaminen ja korjaaminen raja -persoonallisuushäiriössä. Tiede (NY) 321, 806 �. doi: 10.1126/science.1156902

King-Casas, B., Tomlin, D., Anen, C., Camerer, C. F., Quartz, S. R. ja Montague, P. R. (2005). Tutustuminen sinuun: maine ja luottamus kahden hengen taloudelliseen vaihtoon. Tiede 308, 78 �. doi: 10.1126/science.1108062

Kirby, K. N. (2009). Viive-diskonttokorkojen yhden vuoden ajallinen vakaus. Psychon. Sonni. Rev. 16, 457 ja#x02013462. doi: 10.3758/PBR.16.3.457

Kishida, K. T., King-Casas, B. ja Montague, P. R. (2010). Neurotaloudelliset lähestymistavat mielenterveyden häiriöihin. Neuroni 67, 543 �. doi: 10.1016/j.neuron.2010.07.021

Knutson, B., Adams, C. M., Fong, G. W. ja Hommer, D. (2001). Rahapalkinnon lisääntymisen ennakointi rekrytoi valikoivasti ydin accumbensia. J. Neurosci. 21, RC159.

Knutson, B., Bjork, J. M., Fong, G. W., Hommer, D., Mattay, V. S. ja Weinberger, D. R. (2004). Amfetamiini moduloi ihmisen kannustinprosessointia. Neuroni 43, 261 �. doi: 10.1016/j.neuron.2004.06.030

Koenigs, M., Kruepke, M. ja Newman, J. P. (2010). Taloudellinen päätöksenteko psykopatiassa: vertailu ventromediaalisiin prefrontal-vaurioihin. Neuropsykologia 48, 2198 �. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2010.04.012

Koenigs, M., Young, L., Adolphs, R., Tranel, D., Cushman, F., Hauser, M., et ai. (2007). Prefrontaalisen kuoren vaurioituminen lisää utilitaristisia moraalisia arvioita. Luonto 446, 908 ja#x02013911. doi: 10.1038/nature05631

Ladouceur, C. D., Dahl, R. E., Williamson, D. E., Birmaher, B., Axelson, D. A., Ryan, N. D., et ai. (2006). Emotionaalisten ilmeiden käsittely vaikuttaa Go/NoGo -tehtävän suorituskykyyn lasten ahdistuksessa ja masennuksessa. J. Child Psychol. Psykiatria 47, 1107 �. doi: 10.1111/j.1469-7610.2006.01640.x

Lovell, D. M., Mark, J., Williams, G. ja Hill, A. B. (1997). Muotojen ja#x02212 liittyvien sanojen valikoiva käsittely syömishäiriöistä kärsivillä ja toipuneilla naisilla. Br. J. Clin. Psychol. 36, 421 ja#x02013432. doi: 10.1111/j.2044-8260.1997.tb01249.x

Lowe, C. ja Rabbitt, P. (1998). Testaa uudelleen Testaa CANTAB- ja ISPOCD-neuropsykologisten paristojen luotettavuus: teoreettisia ja käytännön kysymyksiä. Neuropsykologia 36, 915 �. doi: 10.1016/S0028-3932 (98) 00036-0

Malloy-Diniz, L., Fuentes, D., Borges Leite, W., Correa, H. ja Bechara, A. (2007). Impulsiivinen käyttäytyminen aikuisilla, joilla on tarkkaavaisuus/hyperaktiivisuushäiriö: tarkkaavaisuuden, motorisen ja kognitiivisen impulsiivisuuden luonnehdinta. J. Inter. Neuropsykoli. Soc. 13, 693 ja#x02013698. doi: 10.1017/s1355617707070889

Mather, M. ja Carstensen, L. L. (2003). Ikääntyminen ja huomiota herättävät tunteet tunteellisille kasvoille. Psychol. Sei. 14, 409 ja#x02013415. doi: 10.1111/1467-9280.01455

Mayer, J. D. ja Salovey, P. (1997). “Mitä on tunneäly? ” in Emotionaalinen kehitys ja emotionaalinen älykkyys: kasvatukselliset vaikutukset, toim. P.Salovey ja D.J. Sluyter (New York, NY: Harper Collins), 3 �.

Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R. ja Sitarenios, G. (2003). Tunneälyn mittaaminen MSCEIT V2.0: n avulla. Tunne 3, 97 ja#x02013105.

Mazur, J. E. (1987). Säätömenettely viivästyneen vahvistuksen tutkimiseksi. Qt. Analys. Käyttäytyä. 5, 55 ja#x0201373.

Miller, G. (2005). Taloudellinen peli osoittaa, miten aivot rakentavat luottamusta. Tiede 308: 36. doi: 10.1126/science.308.5718.36a

Mobbs, O., Iglesias, K., Golay, A. ja Van der Linden, M. (2011). Kognitiiviset vajavaisuudet lihavilla henkilöillä, joilla on ja ei ahmimishäiriötä. Tutkimus henkisen joustavuuden tehtävän avulla. Ruokahalu 57, 263 �. doi: 10.1016/j.appet.2011.04.023

Mogg, K. ja Bradley, B. P. (2002). Valikoiva huomion suuntaaminen naamioituihin uhkakasvoihin sosiaalisessa ahdistuksessa. Käyttäytyä. Res. Ther. 40, 1403 �. doi: 10.1016/S0005-7967 (02) 00017-7

Mogg, K., Bradley, B. P. ja Williams, R. (1995). Tarkkaavaisuus ahdistuksessa ja masennuksessa: tietoisuuden rooli. Br. J. Clin. Psychol. 34, 17 �. doi: 10.1111/j.2044-8260.1995.tb01434.x

Moll, J. ja de Oliveira-Souza, R. (2007). Moraaliset arvostelut, tunteet ja utilitaristiset aivot. Trendit Cogn. Sei. 11, 319 �. doi: 10.1016/j.tics.2007.06.001

Moran, J. M., Young, L. L., Saxe, R., Lee, S. M., O ' Nuoret, D., Mavros, P. L., et ai. (2011). Heikentynyt mielen teoria moraaliseen arviointiin korkean toimivuuden autismissa. Proc. Natl. Acad. Sei. Yhdysvallat 108, 2688 ja#x020132692. doi: 10.1073/pnas.1011734108

Murphy, F. C., Michael, A., Robbins, T. W. ja Sahakian, B. J. (2003). Neuropsykologinen heikkeneminen potilailla, joilla on vakava masennushäiriö: palautteen vaikutukset tehtävien suorittamiseen. Psychol. Med. 33, 455 ja#x02013467. doi: 10.1017/S0033291702007018

Murphy, F. C., Sahakian, B. J., Rubinsztein, J. S., Michael, A., Rogers, R. D., Robbins, T. W., et ai. (1999). Emotionaalinen puolueellisuus ja estävät hallintaprosessit maniassa ja masennuksessa. Psychol. Med. 29, 1307 �. doi: 10.1017/S0033291799001233

Murphy, F. C., Rubinsztein, J. S., Michael, A., Rogers, R. D., Robbins, T. W., Paykel, E. S., et ai. (2001). Päätöksenteko kognia maniassa ja masennuksessa. Psychol. Med. 31, 679 �. doi: 10.1017/S0033291701003804

Murray, G. K., Corlett, P. R., Clark, L., Pessiglione, M., Blackwell, A. D., Honey, G., et ai. (2007). Substantia nigra/ventral tegmental palkinnon ennustusvirheen häiriö psykoosissa. Mol. Psykiatria 13, 267 ja#x02013276. doi: 10.1038/sj.mp.4002058

Kansallisten tilastojen toimisto (2011). Väestönlaskenta: Etninen ryhmä, paikalliset viranomaiset Englannissa ja Walesissa.

Ohmura, Y., Takahashi, T., Kitamura, N. ja Wehr, P. (2006). Kolmen kuukauden vakaus viivästyksissä ja todennäköisyysdiskontatoimenpiteissä. Exp. Clin. Psykofarmakoli. 14, 318. doi: 10.1037/1064-1297.14.3.318

Oosterbeek, H., Sloof, R. ja van de Kuilen, G. (2004). Kulttuurierot ultimaatumipelikokeissa: näyttöä meta-analyysistä. Exp. Econ. 7, 171 �. doi: 10.1023/B: EXEC.0000026978.14316.74

Owen, A. M., McMillan, K. M., Laird, A. R. ja Bullmore, E. D. (2005). N-Back-työmuistiparadigma: meta-analyysi normatiivisista toiminnallisista neurokuvatutkimuksista. Hyräillä. Aivojen kartta. 25, 46 ja#x0201359. doi: 10.1002/hbm.20131

Owen, A. M., Roberts, A. C., Polkey, C. E., Sahakian, B. J. ja Robbins, T. W. (1991). Ulottuvuuden ja ulottuvuuden välisen joukonsiirron suoritus etulohkon leikkausten, ajallisten lohkojen leikkausten tai amygdalo-hippocampectomian jälkeen ihmisellä. Neuropsykologia 29, 993 �. doi: 10.1016/0028-3932 (91) 90063-E

Park, S. Q., Kahnt, T., Beck, A., Cohen, M. X., Dolan, R. J., Wrase, J., et ai. (2010). Prefrontaalinen aivokuori ei opi alkoholiriippuvuuden palkkaennustevirheistä. J. Neurosci. 30, 7749 ja#x020137753. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5587-09.2010

Peirce, J. W. (2007). PsychoPy —psychophysics -ohjelmisto pythonissa. J. Neurosci. Menetelmät 162, 8 �. doi: 10.1016/j.jneumeth.2006.11.017

Pessiglione, M., Seymour, B., Flandin, G., Dolan, R. J. ja Frith, C. D. (2006). Dopamiiniriippuvaiset ennustusvirheet tukevat palkitsemisen käyttäytymistä ihmisillä. Luonto 442, 1042 ja#x020131045. doi: 10.1038/nature05051

Pomarol-Clotet, E., Hynes, F., Ashwin, C., Bullmore, E. T., McKenna, P. J. ja Laws, K. R. (2010). Kasvojen tunteiden käsittely skitsofreniassa: epäspesifinen neuropsykologinen vaje? Psychol. Med. 40, 911 �. doi: 10.1017/S0033291709991309

Posner, M. I. (1980). Huomion suuntaaminen. J. Exp. Psychol. 32, 3 �. doi: 10.1080/00335558008248231

Prado, C., Mellor, D., Linda Byrne, K., Wilson, C., Xu, X. ja Liu, H. (2014). Kasvojen tunteiden tunnistus: kulttuurienvälinen vertailu kiinalaisista, Australiassa asuvista kiinalaisista ja anglo-australialaisista. Motiivi Emot. 38, 420 ja#x02013428. doi: 10.1007/s11031-013-9383-0

Pulcu, E., Thomas, E. J., Trotter, P. D., McFarquhar, M., Juhasz, G., Sahakian, B. J., et ai. (2015). Sosioekonominen päätöksenteko nykyisessä ja syrjäytyneessä suuressa masennuksessa. Psychol. Med. 45, 1301 ja#x020131313. doi: 10.1017/S0033291714002414

Reed, A. E. ja Carstensen, L. L. (2012). Teoria ikään liittyvän positiivisuuden vaikutuksen takana. Edessä. Psychol. 3: 339. doi: 10.3389/fpsyg.2012.00339

Reynolds, B., ja Schiffbauer, R. (2004). Tilanmuutosten mittaaminen ihmisen viivästyksessä: kokemuksellinen diskonttaus. Käyttäytyä. Prosessit 67, 343 �. doi: 10.1016/S0376-6357 (04) 00140-8

Richards, J. B., Zhang, L., Mitchell, S. H. ja de Wit, H. (1999). Viive tai todennäköisyysdiskonttaus impulsiivisen käyttäytymisen mallissa: alkoholin vaikutus. J. Exp. Anaali. Käyttäytyä. 71, 121 �. doi: 10.1901/jeab.1999.71-121

Rilling, J. K., Glenn, A. L., Jairam, M. R., Pagnoni, G., Goldsmith, D. R., Elfenbein, H. A., et ai. (2015). Sosiaalisen yhteistyön ja yhteistyöstä kieltäytymisen hermosuhteet psykopatian funktiona. Biol. Psykiatria 61, 1260 ja#x020131271. doi: 10.1016/j.biopsych.2006.07.021

Roane, H. S. (2008). Progressiivisten suhdeaikataulujen vahvistamisesta. J. Appi. Käyttäytyä. Anaali. 41, 155 ja#x02013161. doi: 10.1901/jaba.2008.41-155

Robbins, T. W. (2002). Viiden vaihtoehdon sarjareaktioaikatehtävä: käyttäytymistieteellinen farmakologia ja toiminnallinen neurokemia. Psykofarmakologia (Berl). 163, 362 ja#x02013380. doi: 10.1007/s00213-002-1154-7

Robbins, T. W., James, M., Owen, A. M., Sahakian, B. J., Lawrence, A. D., McInnes, L., et ai. (1998). Tutkimus suorituskyvystä CANTAB -akun testeissä, jotka ovat herkkiä etulohkon toimintahäiriölle, suuressa näytteessä normaaleja vapaaehtoisia: vaikutuksia toimeenpanoteorian ja kognitiivisen ikääntymisen teorioihin. Cambridgen neuropsykologinen testi automaattinen batte. J. Int. Neuropsykoli. Soc. 4, 474 ja#x02013490. doi: 10.1017/S1355617798455073

Robbins, T. W., James, M., Owen, A. M., Sahakian, B. J., McInnes, L. ja Rabbitt, P. (1994). Cambridgen neuropsykologisen testin automaattinen akku (CANTAB): tekijäanalyyttinen tutkimus suuresta otoksesta normaaleja iäkkäitä vapaaehtoisia. PG - 266-81. Dementia 5, 266 �. doi: 10.1159/000106735

Roberts, A. C., Robbins, T. W. ja Everitt, B. J. (1988). Moniulotteisten ja ulottuvuuksien muutosten vaikutukset visuaalisen syrjinnän oppimiseen ihmisillä ja kädellisillä. J. Exp. Psychol. 40, 321 ja#x02013341.

Rogers, R. D., Blackshaw, A. J., Middleton, H. C., Matthews, K., Hawtin, K., Crowley, C., et ai. (1999). Tryptofaanivaje heikentää ärsykkeiden ja palkkioiden oppimista, kun taas metyylifenidaatti häiritsee tarkkaavaisuutta terveillä nuorilla aikuisilla: vaikutuksia impulsiivisen käyttäytymisen monoaminergiseen perustaan. Psykofarmakologia (Berl). 146, 482 ja#x02013491. doi: 10.1007/PL00005494

Rogers, R. D., Tunbridge, E. M., Bhagwagar, Z., Drevets, W. C., Sahakian, B. J. ja Carter, C. S. (2003). Tryptofaanivaje muuttaa terveiden vapaaehtoisten päätöksentekoa muuttamalla palkitsemisvihjeiden käsittelyä. Neuropsykofarmakologia 28, 153 ja#x02013162. doi: 10.1038/sj.npp.1300001

Roiser, J. P., Elliott, R. ja Sahakian, B. J. (2012). Kognitiiviset hoitomekanismit masennuksessa. Neuropsykofarmakologia 37, 117 ja#x02013136. doi: 10.1038/npp.2011.183

Roiser, J. P., Stephan, K. E., Den Ouden, H. E. M., Barnes, T. R. E., Friston, K. J. ja Joyce, E. M. (2009a). Ovatko skitsofreniapotilaat poikkeuksellisia? Psychol. Med. 39, 199. doi: 10.1017/S0033291708003863

Roiser, J. P., Blackwell, A. D., Cools, R., Clark, L., Rubinsztein, D. C., Robbins, T. W., et ai. (2006). Serotoniinin kuljettajapolymorfismi välittää haavoittuvuuden kannustinmotivaation menetykseen akuutin tryptofaanivajeen jälkeen. Neuropsykofarmakologia 31, 2264 ja#x020132272. doi: 10.1038/sj.npp.1301084

Roiser, J. P., Cannon, D. M., Gandhi, S. K., Tavares, J. T., Erickson, K., Wood, S., et ai. (2009b). Kuuma ja kylmä kognitio hoitamattomilla masentuneilla potilailla, joilla on kaksisuuntainen mielialahäiriö. Kaksisuuntainen mielialahäiriö. 11, 178 ja#x02013189. doi: 10.1111/j.1399-5618.2009.00669.x

Roiser, J. P. ja Sahakian, B. J. (2013). Kuuma ja kylmä tietoisuus masennuksessa. CNS -spektri. 18, 139 ja#x02013149. doi: 10.1017/S1092852913000072

Sanislow, C. A., Pine, D. S., Quinn, K. J., Kozak, M. J., Garvey, M. A., Heinssen, R. K., et ai. (2010). Konstruktien kehittäminen psykopatologista tutkimusta varten: tutkimusalueen kriteerit. J. Epänormaali. Psychol. 119, 631 ja#x02013639. doi: 10.1037/a0020909

Savla, G. N., Vella, L., Armstrong, C. C., Penn, D. L. ja Twamley, E. W. (2012). Alijäämät sosiaalisen kognition aloilla skitsofreniassa: empiirisen näytön meta-analyysi. Skitsofri. Sonni. 39, 979 �. doi: 10.1093/schbul/sbs080

Scarna, A. S., McTavish, F. B., Cowen, P. J., Goodwin, G. M. ja Rogers, R. D. (2005). Haarautuneen ketjun aminohapposeoksen vaikutukset, joita on täydennetty tryptofaanilla, välittäjäaineiden toiminnan ja päätöksenteon biokemiallisiin indekseihin. Psykofarmakologia (Berl). 179, 761 �. doi: 10.1007/s00213-004-2105-2

Scheres, A., Milham, M. P., Knutson, B. ja Castellanos, F. X. (2007). Ventraalinen striataalinen hyporesponsiivisuus palkkion ennakoinnin aikana tarkkaavaisuus-/hyperaktiivisuushäiriössä. Biol. Psykiatria 61, 720 ja#x02013724. doi: 10.1016/j.biopsych.2006.04.042

Seres, I., Unoka, Z. ja Keri, S. (2009). Rikkoutunut luottamus ja yhteistyö raja -persoonallisuushäiriössä. Neuroreport 20, 388 ja#x02013392. doi: 10.1097/WNR.0b013e328324eb4d

Seymour, K. E., Reinblatt, S. P., Benson, L. ja Carnell, S. (2015). Päällekkäiset neurokäyttäytymispiirit adhdissa, liikalihavuudessa ja ahmimisessa: todisteita neurokuvatutkimuksesta. CNS -spektri. 20, 401 �. doi: 10.1017/S1092852915000383

Shamosh, N. A. ja Gray, J. R. (2008). Viivästysdiskonttaus ja älykkyys: meta-analyysi. Älykkyys 36, 289 �. doi: 10.1016/j.intell.2007.09.004

Sheehan, D. V., Lecrubier, Y., Sheehan, K. H., Amorim, P., Janavs, J., Weiller, E., et ai. (1998). Mini-kansainvälinen neuropsykiatrinen haastattelu (M.I.N.I.): DSM-IV: n ja ICD-10: n jäsennellyn diagnostisen psykiatrisen haastattelun kehittäminen ja validointi. J. Clin. Psykiatria 20, 22 ja#x0201333.

Strauss, G. P., Allen, D. N., Jorgensen, M. L. ja Cramer, S. L. (2005). Testaa uudelleen vakio- ja emotionaalisten stroop-tehtävien luotettavuus: väri- ja kuva-sanaversioiden tutkimus. Arviointi 12, 330 ja#x02013337. doi: 10.1177/1073191105276375

Surguladze, S. A., Young, A. W., Senior, C., Br ປion, G., Travis, M. J. ja Phillips, M. L. (2004). Tunnistustarkkuus ja vasteharha iloisiin ja surullisiin ilmeisiin vakavaa masennusta sairastavilla potilailla. Neuropsykologia 18: 212. doi: 10.1037/0894-4105.18.2.212

Thomas, J. P. ja McFadyen, R. G. (1995). Luottamusheuristiikka: peliteoreettinen analyysi. J. Econ. Psychol. 16, 97 ja#x02013113. doi: 10.1016/0167-4870 (94) 00032-6

Thomas, R., Sanders, S., Doust, J., Beller, E. ja Glasziou, P. (2015). Tarkkaavaisuuden/hyperaktiivisuushäiriön yleisyys: järjestelmällinen tarkastelu ja meta-analyysi. Pediatria 135, 994 ja#x020131001. doi: 10.1542/peds.2014-3482

Unoka, Z., Seres, I., Aspan, N., Bodi, N. ja Keri, S. (2009). Luottamuspeli paljastaa rajoitetut ihmissuhdetapahtumat potilailla, joilla on raja -persoonallisuushäiriö. J. Pers. Häiriö. 23, 399 ja#x02013409. doi: 10.1521/pedi.2009.23.4.399

Voon, V., Irvine, M.A., Derbyshire, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., et ai. (2014). Mittaa ‘ odottelu ’ impulsiivisuus päihderiippuvuuksissa ja ahmimishäiriöissä jyrsijöiden sarjareaktioaikatehtävän uudessa analogissa. Biol. Psykiatria 75, 148 ja#x02013155. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.05.013

Voon, V., Pessiglione, M., Brezing, C., Gallea, C., Fernandez, H. H., Dolan, R. J., et ai. (2010). Mekanismit, joiden taustalla on dopamiinivälitteinen palkitsemisharha pakko-käyttäytymisessä. Neuroni 65, 135 ja#x02013142. doi: 10.1016/j.neuron.2009.12.027

Waltz, J. A., Schweitzer, J. B., Ross, T. J., Kurup, P. K., Salmeron, B. J., Rose, E. J., et ai. (2010). Epänormaalit vastaukset rahapoliittisiin tuloksiin aivokuorissa, mutta ei basaaliganglioissa, skitsofreniassa. Neuropsykofarmakologia 35, 2427 ja#x020132439. doi: 10.1038/npp.2010.126

Watts, F. N., McKenna, F. P., Sharrock, R. ja Trezise, ​​L. (1986). Fobiaan liittyvien sanojen värinimitys. Br. J. Psychol. 77, 97 ja#x02013108. doi: 10.1111/j.2044-8295.1986.tb01985.x

Webb, C. A., DelDonno, S. ja Killgore, W. D. S. (2014). Kognitiivisen ja emotionaalisen älykkyyden rooli iowan uhkapelitehtävien suorittamisessa: mitä ': n tunteilla on tekemistä sen kanssa? Älykkyys 44, 112 ja#x02013119. doi: 10.1016/j.intell.2014.03.008

Wechsler, D. (2008). Wechslerin aikuisten älykkyysasteikot ja#x02013 neljäs painos (WAIS –IV). San Antonio, Teksas: NCS Pearson.

Wong, R.Y.-M. ja Hong, Y. (2005). Kulttuurin dynaamiset vaikutukset yhteistyöhön vankien ' -dilemmassa. Psychol. Sei. 16, 429 ja#x02013434. doi: 10.1111/j.0956-7976.2005.01552.x

Worbe, Y., Savulich, G., Voon, V., Fernandez-Egea, E. ja Robbins, T. W. (2014). Serotoniinin ehtyminen aiheuttaa ‘ odottavan impulsiivisuuden ’ ihmisen neljän vaihtoehdon sarjareaktioaikatehtävässä: lajien välisen translaation merkityksen. Neuropsykofarmakologia 39, 1519 �. doi: 10.1038/npp.2013.351

Zahn, R., Lythe, K. E., Gethin, J. A., Green, S., Deakin, J. F. W., Workman, C., et ai. (2015). Negatiiviset tunteet muita kohtaan vähenevät syvässä masennuksessa. Eur. Psykiatria 30, 448 �. doi: 10.1016/j.eurpsy.2015.02.005

Zahn, R., Moll, J., Paiva, M., Garrido, G., Krueger, F., Huey, E. D., et ai. (2009). Ihmisen sosiaalisten arvojen hermopohja: todisteita toiminnallisesta magneettikuvauksesta. Cereb. Cortex (NY) 19, 276 �. doi: 10.1093/cercor/bhn080

Avainsanat: EMOTICOM, neuropsykologiset testit, sosiaalinen kognitio, motivaatio ja tunne, osallisuus, neuropsykiatria, mielenterveys

Lainaus: Bland AR, Roiser JP, Mehta MA, Schei T, Boland H, Campbell-Meiklejohn DK, Emsley RA, Munafo MR, Penton-Voak IS, Seara-Cardoso A, Viding E, Voon V, Sahakian BJ, Robbins TW ja Elliott R (2016) EMOTICOM: Neuropsychological Test Battery for Evaluate Emotion, Motivation, Impulsivity, and Social Cognition. Edessä. Käyttäytyä. Neurosci. 10:25. doi: 10.3389/fnbeh.2016.00025

Vastaanotettu: 28. elokuuta 2015 Hyväksytty: 4. helmikuuta 2016
Julkaistu: 24. helmikuuta 2016.

Raymond C. K. Chan, Kiinan tiedeakatemia, Kiina

Jennifer Lau, Oxfordin yliopisto, Iso -Britannia
Yi Wang, Kiinan tiedeakatemia, Kiina

Copyright © 2016 Bland, Roiser, Mehta, Schei, Boland, Campbell-Meiklejohn, Emsley, Munafo, Penton-Voak, Seara-Cardoso, Viding, Voon, Sahakian, Robbins ja Elliott. Tämä on avoin artikkeli, joka jaetaan Creative Commons Attribution License (CC BY) -ehtojen mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen muilla foorumeilla on sallittua, jos alkuperäinen tekijä (t) tai lisenssinantaja on hyvitetty ja että alkuperäinen julkaisu tässä lehdessä on lainattu hyväksytyn akateemisen käytännön mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen ei ole sallittua, mikä ei ole näiden ehtojen mukaista.


Tulokset

Analysoimme tiedot SPSS: n versiolla 22. Tutkimme ensin, olivatko mies- ja naispuoliset osallistujat yhtä vakavasti sitoutuneet tehtävään. Naispuoliset osallistujat olivat hieman vakavampia (M = 6.42, SE = .012) kuin miespuoliset osallistujat (M = 6.37 SE = .017), F (1, 5870) = 5.307, s = .021, η 2 = .001. Jos valitsemme vain ihmisten kasvojen ehdon (ja suljemme pois avatarien ja kuvakkeiden ehdot), ero ei ole merkittävä, F (1, 2053) = 2.113, s = .146.

Kohde- ja muiden tunteiden intensiteettiarvot eri abstraktio- ja intensiteettitasoilla

Laskimme ensin jokaiselle tunteelle "tavoite" ja "ei-kohde" -indeksi (esim. Surullisen kasvon surun voimakkuus laskettiin kohde tunneintensiteetti, kun taas kaikkien muiden kuin kohde-tunteiden-onnen, pelon, vihan, yllätyksen ja inhoa ​​surun tapauksessa-keskimääräinen havaittu voimakkuus laskettiin ei-kohde tunteiden voimakkuus). Niinpä tavoite tunteiden luokitus on operatiivinen suunnitellun tunteenäytön havaittu intensiteetti, ja ei-tavoite tunteiden luokitus on keskimääräinen havaittu intensiteetti ei-tarkoitettujen tunteiden näytöissä. Tämä laskettiin mies- ja naismalleille.

Teimme ensin ANOVAn, jonka tekijöinä olivat sukupuoli, abstraktio ja voimakkuus kohde tunteiden luokitukset. Emme löytäneet sukupuolen tärkeintä vaikutusta, F (1, 5860) = 1.96, s = .161, eikä mitään vuorovaikutusvaikutuksia sukupuolen kanssa (kaikki F'S & lt 2,83). Havaitsimme Intensiteetin merkittävän vaikutuksen, F (1, 5860) = 636.960, s & lt .0001, η 2 = .049 ja Abstraktio, F (1, 5860) = 302.825, s & lt .0001, η 2 = .046. (Löysimme myös merkittävän vuorovaikutuksen voimakkuuden ja abstraktion välillä, F (1, 5860) = 58,353, & lt .0001, η 2 = .009, mikä ei ole tämän paperin kannalta enää kiinnostavaa). Keinot (ks. Taulukko 1) osoittavat, että korkean intensiteetin kasvot on luokiteltu voimakkaammiksi ja että ihmisten kasvot on luokiteltu voimakkaammiksi kuin kuvakkeet, jotka luokitellaan voimakkaammiksi kuin avatarit. Teimme myös ANOVAn, jossa sukupuoli, abstraktio ja intensiteetti olivat tekijöitä ei-kohde tunteiden luokitukset. Löysimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (1, 5860) = 75.512, s & lt .0001, η 2 = .011, vuorovaikutus Abstraktion kanssa, F (1, 5860) = 3.952, s = .019, η 2 = .001, mutta ei odotettua vuorovaikutusta intensiteetin kanssa, F (1, 5860) = .000, s = 0,996. Lisäksi havaitsimme Intensityn tärkeimmän vaikutuksen, F (1, 5860) = 53.587, s & lt .0001, η 2 = .008 ja Abstraktion päävaikutus, F (1, 5860) = 182.984, s & lt .0001, η 2 = .057. Emme löytäneet vuorovaikutusta voimakkuuden ja abstraktion välillä, F (1, 5860) = .479, s = .62. Post-hoc -testit osoittavat, että miehet pitävät muita kuin kohde-tunteita voimakkaampina kuin naiset ihmisten kasvoissa, F (1, 2054) = 76.271, s & lt .0001, η 2 = .031, avatarissa F (1, 1893) = 17.785, s & lt .0001, η 2 = .009 ja kuvakkeissa F (1, 1919) = 9.919, s = .002, η 2 = .005 (katso taulukko 1 keskiarvoista).

Ihmisten kasvojen eri intensiteettiarvot tunnetta kohden

Koska suurimmat sukupuolierot havaittiin ihmisen ärsykkeillä ja koska aiemmat tutkimukset perustuvat suurelta osin ihmisten kasvoihin, keskitymme edelleen ihmisten kasvoihin myöhemmissä analyyseissä (N = 2055).

ANOVA, jossa oli sukupuoli ja intensiteetti kohdearvioihin, ei osoittanut sukupuolen vaikutusta, F (1, 2051) = 1.967, s = 1.61, eikä merkittävää vuorovaikutusta, F (1, 2051) = 1.641, s = 0,200, mutta voimakkuuden vaikutus, F (1, 2051) = 545.252, s & lt .0001, η 2 = .209. Samanlainen ANOVA ei-kohde-luokituksissa osoitti sukupuolen, F (1, 2051) = 66.597, s & lt .0001, η 2 = .031, voimakkuuden vaikutus, F (1, 2051) = 20.619, s & lt .0001, η 2 = .010, eikä taaskaan merkittävää vuorovaikutusta, F (1, 2051) = .424, s = .515. Toisin sanoen voimakkuuden ja sukupuolen välisen vuorovaikutuksen puuttuminen merkitsee sitä, että sukupuolierot kohdetunteiden havaitsemisessa eivät olleet suurempia vähemmän voimakkaille tunteille.

Kohdista tunteet.

Jotta voisimme tutkia, onko kohde- ja ei-kohde-tunteiden voimakkuusluokka erilainen tunteen tyypin suhteen, tutkimme ensin, havaittiinko mies- ja naispuoliset mallit eri tavalla, suorittamalla toistuva mittaus ANOVA miehen ja naisen esittämille kohdetunnelmille malleja. Siinä oli merkittävä ero, F (1, 2053) = 106.681, s & lt .0001, ηs 2 = .049, naarasmalleilla (M = 3.644, SE = .027, jonka ilmeitä arvioitiin voimakkaammiksi kuin miesmalleja M = 3.505, SE = .028, tätä ei kuitenkaan määrittänyt mies- ja naispuolisten osallistujien ero, F (1, 2053) = .000, s = .995.

Sitten teimme MANOVAn sukupuolen ja voimakkuuden avulla kuuteen kohdetunteeseen. Löysimme sukupuolen tärkeimmän vaikutuksen, F (6, 2042) = 2.71, s = .013, ηs 2 = .008. Yksimuuttuja -analyysit (ks. Taulukko 2) osoittavat, että sukupuolivaikutus on merkittävä vain inhoon ja pelkoon, ja naiset arvioivat molemmat tunteet voimakkaammiksi kuin miehet (katso taulukko 3 keinoista ja vakiovirheistä). Lisäksi havaitsimme vaikutuksen voimakkuuteen, F (6, 2042) = 319.849, s & lt .0001, ηs 2 = .484, mikä osoittaa, että kaikki voimakkaat tunteet näkyvät useammin kohde -tunteina kuin kaikki matalan voimakkaan tunteen näytöt (viha: F (1, 2051) = 165.444, s & lt .0001, ηs 2 = .075, pelko: F (1, 2051) = 196.742, s & lt .0001, ηs 2 = .088 inho: F (1, 2051) = 20.368, s & lt .0001, ηs 2 = .010 onnellisuus: F (1, 2051) = 1388.481, s & lt .0001, ηs 2 = .404 surua: F (1, 2051) = 46.186, s & lt .0001, ηs 2 = .022 yllätys: F (1, 2051) = 581.378, s & lt .0001, ηs 2 = .221), mutta sukupuolen ja voimakkuuden välistä vuorovaikutusta ei havaittu, F (6, 2042) = 1.046, s = .393.

Ei-kohdennetut tunteet.

Teimme samanlaisen analyysin kaikille ei-kohde-tunteille. Löysimme jälleen merkittävän vaikutuksen sukupuoleen, F (6, 2046) = 165.446, s & lt .0001, ηs 2 = .039 ja vaikutus voimakkuuteen, F (6, 2042) = 42.598, s & lt .0001, ηs 2 = .111, mutta ei vuorovaikutusta sukupuolen ja voimakkuuden välillä, F (6, 2042) = 1.006, s = .420. Yksimuuttuja-analyysit (taulukko 2) osoittavat, että sekä sukupuolen että voimakkuuden päävaikutukset olivat merkittäviä kaikille tunteille (katso taulukko 3 keinoista ja SE: stä): Matalat ja voimakkaat tunteet näkyvät useammin ei-kohde-tunteina ja miehet yleisesti. ei-kohdennetut tunteet ovat voimakkaampia kuin naiset. Taulukossa 4 raportoidaan lisäksi ”sekaannuksista”, jotka tässä tapauksessa tarkoittavat muiden tunteiden jälkien havaitsemista kasvoilla. Esimerkiksi ihmiset näkevät myös vihaa vastenmielisissä kasvoissa ja päinvastoin, ja he näkevät jonkin verran pelkoa yllättävissä kasvoissa ja päinvastoin. Lisäksi kasvoilla havaittujen tunteiden voimakkuus perustuu selvästi valenssiin: emme yleensä havaitse paljon onnea negatiivisia tunteita näyttävissä kasvoissa, eikä päinvastoin.

Analysoidaksemme tarkemmin, arvioivatko miehet kuin naiset voimakkaampia tiettyjä muita kuin kohde-tunteita, teimme kuusi erillistä MANOVA-menetelmää, joiden tekijöinä olivat sukupuoli ja voimakkuus, ja kaikki ei-kohdennetut tunteet tunteiden näyttöä kohti riippuvaisena mittana. Tässä raportoimme vain sukupuolen tärkeimmät vaikutukset ja sen vuorovaikutuksen intensiteetin kanssa (yksimuuttujaiset vaikutukset on raportoitu taulukossa 5 ja muut tilastot taulukossa 6). Varten suututtaa havaitsimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (5, 2047) = 12.55, s & lt .0001, ηs 2 = 0,008 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 18.79, s & lt .0001, ηs 2 = .484, mutta ei vuorovaikutusta sukupuolen ja voimakkuuden välillä, F (5, 2042) = 0.498, s = 0,778. Miehet arvioivat kaikki negatiiviset tunteet, jotka eivät ole kohderyhmiä, voimakkaammiksi kuin naiset. Inhoilunäytöksissä havaitsimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (5, 2047) = 17.96, s & lt .0001, ηs 2 = .042 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 25.61, s & lt .0001, ηs 2 = .059 ja sukupuolen ja voimakkuuden välinen vuorovaikutus, F (5, 2042) = 2.71, s = .019, ηs 2 = .007. Miehet arvioivat kaikki negatiiviset tunteet, jotka eivät ole kohderyhmiä, voimakkaammiksi kuin naiset. Varten pelko havaitsimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (5, 2047) = 9.15, s & lt .0001, ηs 2 = .143 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 70.02, s & lt .0001, ηs 2 = .146, mutta taas ei vuorovaikutusta sukupuolen ja voimakkuuden välillä, F (5, 2042) = 1.64, s = .147. Miehet arvioivat kaikki ei-kohdennetut tunteet voimakkaammiksi kuin naiset. Varten onnellinen havaitsimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (5, 2047) = 8.95, s & lt .0001, ηs 2 = .021 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 27.92, s & lt .0001, ηs 2 = .064, eikä sukupuolen ja voimakkuuden välillä ole vuorovaikutusta, F (5, 2042) = 1.76, s = .118. Miehet arvioivat kaikki ei-kohdennetut tunteet voimakkaammiksi kuin naiset. Surullisissa näytöissä havaitsimme sukupuolen merkittävän päävaikutuksen, F (5, 2047) = 13.39, s & lt .0001, ηs 2 = .032 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 6.54, s & lt .0001, ηs 2 = .016, mutta sukupuolen ja voimakkuuden välillä ei ole vuorovaikutusta, F (5, 2042) = 1.88, s = .094. Miehet arvioivat kaikki ei-kohdennetut tunteet voimakkaammiksi kuin naiset. Lopuksi yllätysnäytöissä havaitsimme sukupuolen, F (5, 2047) = 8.96, s & lt .0001, ηs 2 = .021 ja voimakkuus, F (5, 2042) = 28.15, s & lt .0001, ηs 2 = .064, eikä sukupuolen ja voimakkuuden välillä ole vuorovaikutusta, F (5, 2042) = 2.11, s = .062. Miehet arvioivat kaikki ei-kohdennetut tunteet voimakkaammiksi kuin naiset.

Ei tunnearvioita.

Teimme myös ANOVAn sen tiheydellä, jolla mies- ja naispuoliset osallistujat olivat merkinneet "ei tunteita" -vaihtoehdon. Löysimme sukupuolen tärkeimmän vaikutuksen, F (1, 2051) = 11.071, s = .001, η 2 = 0,006 ja voimakkuus, F (1, 2051) = 27.52, s & lt .0001, η 2 = .013, eikä vuorovaikutusta. F (1, 2051) = 2.148, s = .143. Keinot osoittavat, että miehet (M = .878, SE = .046) ajattelevat useammin, ettei tunteita ole havaittavissa kuin naiset (M = .686, SE = .032). Lisäksi pienitehoiset näytöt katsotaan useammin osoittamattomiksi (M = .930, SE = .040) kuin suuritehoiset näytöt (M = .635, SE = .039).

Bayesin tilastot.

Jotta voisimme testata, olisiko nollahypoteesi, joka osoittaa sukupuolierojen puuttumisen kohde-, ei-kohde- ja ei-tunteet-käsityksessä, todennäköisempi kuin vaihtoehtoinen hypoteesi, teimme Bayesin t-testit. Toisin kuin usein käytetyt lähestymistavat, joissa hypoteesi hylätään s-arvo, Bayesin testaus tarjoaa todennäköisyyssuhteen, kun otetaan huomioon nollahypoteesi verrattuna vaihtoehtoiseen hypoteesiin. Toisin sanoen tämä lähestymistapa antaa vastauksen kysymykseen, kuinka todennäköistä on, että sukupuolieroja ei ole olemassa. Niin sanotut Bayes-tekijät edustavat tätä todennäköisyyttä. Tässä Bayes -tekijät olivat vastaavasti BF01 = 4.307 (kohdetunteet), BF01 = 369,726 (ei-kohdetunnot) ja BF01 = 195,5 (ei-tunteita), kaikki osoittavat oleellisia todisteita nollahypoteesille, tässä tapauksessa sukupuolierojen puuttumiselle [45].

Emotionaalinen älykkyys tunteiden havaitsemisen ennustajana

Niille vastaajille, jotka arvioivat vain ihmisten kasvot, laskimme ensin EI -asteikon luotettavuuden (Cronbachin α = .912) ja ilman 5 lisäkohtaa (Cronbachin α = .866). Koska laajennetun EI -testin ja alkuperäisen testin analyysien välillä ei ollut eroja, käytimme alkuperäistä testiä seuraavissa analyyseissä. (ANOVA, jossa oli sukupuoli laajennetussa EI -testissä, osoitti myös, että naisilla oli pienet, mutta merkittävästi korkeammat EI -pisteet (M = 5.16, SE = .017) kuin miehet (M = 4.82 SE = .025), F (1, 2026) = 123.46, s & lt .0001). Sukupuoli ANOVA osoitti, että naisilla oli merkittävästi korkeammat EI -pisteet (M = 4.91, SE = .016) kuin miehet (M = 4.64 SE = .023), F (1, 2049) = 90.26, s & lt .0001, η 2 = .04. Bayesin tilastojen käyttäminen nollapotetin luotettavuuden testaamiseksi osoittaa Bayesin BF -kerroimen01 = 1.161, mikä tarkoittaa vain anekdoottista näyttöä nollahypoteesille.

Teimme sitten moninkertaisen regressioanalyysin, jossa EI, sukupuoli ja vuorovaikutus -termi ennustivat tunteiden eri kohdearvioiden kokonaismäärän riippuvaiseksi muuttujaksi. Monikollineaarisuutta ja homoseksuaalisuutta koskevat oletukset täyttyivät. Tulokset osoittavat, että malli on merkittävä (F (3, 2047) = 12.791, s & lt .0001, oikaistu R2 = .017). Mikään ennustajista ei ollut merkittävä (Sukupuoli: standarditon β = -220 SE = .284 t = -.776, s = .438 EI: standarditon β = .088 SE = .096 t = .918, s = .358 Vuorovaikutus: standarditon β = .047 SE = .057 t = .833, s = .405). Teimme myös samanlaisen regression ei-kohde-luokitusten kanssa riippuvaisena mittana. Tässä homoseksuaalisuuden olettamus ei täyttynyt, mikä tekee analyysistä epäluotettavan. Tulokset osoittavat, että malli on merkittävä (F (3, 2047) = 23.721, s & lt .0001, oikaistu R2 = .032). Tässä EI on merkittävä ennustaja (standardoimaton β = .087 SE = .042 t = 2.057, s = .040) sekä sen vuorovaikutus sukupuolen kanssa, standarditon β = -.053 SE = .025 t = -2.111, s = .035, kun taas Sukupuoli ei ole (standardoimaton β = -123 (SE = .125) t = .988, s = .323). Nämä havainnot osoittavat, että mikään tekijöistä ei ennusta kohde-tunteiden voimakkuuden havaitsemista, kun taas muiden kuin kohde-tunteiden havaitseminen ennustaa sekä EI että sen vuorovaikutus sukupuolen kanssa. On kuitenkin huomattava, että tämän regressioyhtälön jäännökset eivät ole jakautuneet tasaisesti.


Katso video: Akatemiapalkinto 2015 Lauri Nummenmaa (Saattaa 2022).