Tiedot

Mitä taitoja tarvitaan ihmisen aivojen simulaatioiden rakentamiseen?

Mitä taitoja tarvitaan ihmisen aivojen simulaatioiden rakentamiseen?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Haluan rakentaa järjestelmän, joka kykenee keräämään tietoja Internetistä ihmisen aivojen kognitiivisen mallin rakentamiseksi. Mallin pitäisi pystyä vastaamaan robotin vaatimiin kysymyksiin. Haluaisin myös käyttää tekoälypäätelmämoottoria saadakseni robotille tärkeämpää tietoa.

Jos haluan rakentaa tällaisen mallin, mitä "taitoluetteloa" tarvitsen? Mitkä taidot olisivat tärkeimpiä? Mikä "avoimen lähdekoodin projekti" voisi olla hyödyllinen?


lisäsi:

Kiitos kaikille, jotka kannustavat minua. Annat minulle rohkeutta rakentaa ihmisen aivomielimalli (ei aivojen rakenne).

Anna minun esitellä itseni. Minulla on jonkin verran CS- ja EE -taustaa ja nyt tutkin robotiikka -aluetta. Rakastan kognitiivista tiedettä niin paljon, joten haluan selvittää, kuinka antaa robotille todella mieli kuin ihminen saavuttaakseen älykkäämmän tavoitteen. Kiitos @Jeromy Anglimin vinkistä, annan videon youtube -esimerkin: James ja Rosie valmistavat popcornia ja voileipiä

Tässä videossa kaksi robottia tekee yhteistyötä voileivän valmistamiseksi kognitiivisella arkkitehtuurilla (CRAM tai Cogito), joka perustuu ROS (Robot OS, ROS map, ROS Navigation Video) -järjestelmään. Luettuani heidän paperinsa huomasin, että he käyttivät vain tietokantaa tai latasivat verkkosivujen ohjeita tai käyttivät hyvin jäsenneltyjä sivuja ihmisille (esim. CYC, OpenMind Indoor Common Sense -tietokanta, Semanttinen verkko, ORO, SUMO, Wikipedia, Google -kuvat, germandeli ).

Huomasin myös, että monet ilmaiset resurssit, minkä tahansa WWW -artikkelin pitäisi olla tärkein tietokanta. Tärkeintä on rakentaa järjestelmä, joka osaa lukea luonnollista kieltä ja jolla on malli (ehkä CRAM -kognitiiviseen arkkitehtuuriin perustuva) sen ymmärtämiseksi, koska CRAMilla on erittäin hyvä tietoprosessori (KNOWROB, M. Tenorth ja M. Beetz, "KnowRob - Knowledge Processing for Autonomous Personal Robots", IEEE/RSJ International Conference on Intelligent RObots and Systems., 2009.). Jos ehkä haluan kerätä kaikki linux -avoimen kurssin kirjastot, jotta se olisi nopeampi ja kestävämpi. Aloitan myös online -koneoppimiskurssin Stanfordissa.

Tavoitteeni on rakentaa ihmisen mielen malli, joka voi oppia, saada jonkinlaisia ​​innovaatioita ja löytää älykkäitä ratkaisuja omistautuakseen ihmisyhteiskunnalle, mutta ensimmäinen askel on löytää tapa, jolla robotti voi yrittää ymmärtää kaikenlaisia ​​WWW -tietoja ( kaikki tiedot, joita se ei voi ymmärtää, varoittavat vain ensimmäisiä 10 ja jättävät huomiotta muut) ja muodostavat ne älykkääksi vuorovaikutusjärjestelmäksi, joka voi vastata tietämystä tai taitoja koskeviin kysymyksiin, joita voidaan etsiä Googlesta. Tämän järjestelmän tärkein asia on yrittää käyttää kaikkia verkossa olevia tietoja älykkäästi vankkojen kirjastojen avulla (en halua keksiä pyöriä uudelleen).

Tiedän, että se on pitkäaikainen projekti, mutta rakastan ja haluan saavuttaa koko elämäni. Koska tämä on integraatioprojekti ja siinä onnistuminen tekee suuren muutoksen maailmassa aivan kuten ROS robotiikassa on myös integraatioprojekti ja erittäin aktiivinen useimmissa huipputekniikan tutkimuskeskuksissa ja alussa teollisuudessa. Tiedän, että oma energiani ei riitä tähän tarkoitukseen, mutta voin kerätä kaiken avoimen lähteen ja vapaaehtoisten voimat maailmassa tekemään sen yhdessä ~ ^^ (Nyt on päivä, jolloin tekniikka todella riittää tähän projektiin, kuten tietokoneen nopeus, WWW, kehittyneet tutkimuspaperit, avoimet kirjastot, ilmaiset avoimen kurssin oppitunnit,…, mikä puute on ryhmä loistavia ihmisiä vapaaehtoisvoimin auttamaan todellisuutta auttamaan kaikkia tämän projektin käyttäjiä.)


Schroedingers Cat kiinnitti pari tärkeää kohtaa, ja minun on laajennettava sitä edelleen.

Uskon, että tärkeä esto ehdottoman älykkään koneen luomisessa on se, että ihmisen aivoja ei edelleenkään ole purettu. Ei ole olemassa kokonaisvaltaista kognitiivista mallia, joka kuvaa, miten aivot toimivat, reagoivat tai tekevät päätöksiä. Vaikka tällainen malli pääteltäisiin, sitä ei silti voida ottaa todelliseen käyttöön, koska ihmisen päätös perustuu tietoon ja ympäristöön (kansanomaisesti kutsutaan kulttuuriksi). Joten järkevää konetta on vaikea todistaa, koska ihminen itse ei voi todistaa järkevyyttään.

Teknisesti on kolme ongelmaa

  1. Kieli - Lähes kaikki ohjelmat käyttävät yhtä tai toista kontekstivapaata kielioppia. Ihminen käyttää aina kontekstia puhuessaan.
  2. Laskennallisesti ei ole mahdollista tehdä aivojen kaltaista simulaatiomallia. Oletetaan, että voit valita kahdesta tuotteesta 10 tuotteen joukosta. Sinulla on mahdollisia 2^10 yhdistelmää. Ajattele 100 ehtoa ja tietokoneesi meneekin hämärään.
  3. Suurin osa nykyään rakennetuista tekoälymoottoreista on kaukana esi -isiensä ehdottamista. Sinun on täytynyt lukea AI: Moderni lähestymistapa. Ne on rakennettu enimmäkseen tiettyä verkkotunnusta varten, eivätkä ne ole täysin älykkäitä

Mitä tulee robottiisi, joka etsii vastauksia Googlesta, se on jo mahdollista käyttämällä vastauksia Google -sovellusliittymien avulla, mutta se ei täytä vaatimustasi. Google käyttää tuloksiin PageRank -tekniikkaa, joka on enemmän koneoppimistekniikkaa ja on edelleen kaukana todellisesta semanttisesta hausta.

Toivoa kuitenkin on. Olen juuri samassa tilanteessa (sattumalta olen tilannut sekä koneoppimisen että luonnollisen kielen käsittelyn, vaikka kaikki kurssit on lykätty toistaiseksi). Voisin ehdottaa seuraavan oppimista

  1. Keinotekoiset hermoverkot
  2. Luonnollinen kielen käsittely
  3. Todennäköisyysmallit
  4. Valvotut koneoppimistekniikat
  5. Edistynyt kuvioiden etsintä

Ehdotan myös muutosta alkuperäiseen malliin. Sen sijaan, että etsisit vastauksia Googlesta, sinun on parempi ladata tämän sivuston datamuisti ja alkaa analysoida malleja, koska nämä vastaukset ovat todellisten ihmisten antamia.

Kysy rohkeasti lisää kysymyksiä. Tällä alalla on kyseenalaistettavia asioita enemmän kuin vastauksia.


"kuinka rakentaa järjestelmä, joka osaa lukea luonnollista kieltä ja… ymmärtää sen"

En ole varma, arvostatko sitä, mitä haluat täällä. Vain tämä yksi kappale vaatii ymmärrystä mielen prosesseista, joissa en usko vielä olevan. On paljon materiaalia siitä, kuinka VOISIMME saavuttaa tämän, mutta sinun pitäisi arvostaa koko kognitiivista käsittelymallia (tai pikemminkin löytää yksi niistä malleista, joista pidät eniten) ja pystyä peilaamaan sitä.

Mielestäni täällä on myös vaatimus hakea automaattisesti verkosta ja löytää laadukkaita vastauksia. Jos teet tämän, olen varma, että Google on erittäin kiinnostunut sinusta. Useimmat ihmiset ovat huonoja tekemään tämän luotettavasti, joten tietokonejärjestelmän mahdollistaminen tämän saavuttamiseksi ei todennäköisesti ole käytännöllistä tällä hetkellä.

Mielestäni tärkein asia, jota tarvitset, on koko tutkimusosasto. Vaatimuksesi on niin monipuolinen, että se vaatii monia erilaisia ​​ihmisiä työskentelemään monilla eri alueilla. Tarvitsen, sanoisin, tohtorintutkintoa cogsci tai vastaavaa ja vähintään tekoälyä.

Tämä kaikki kuulostaa erittäin negatiiviselta, mutta itse asiassa se on mielestäni hyvä kysymys, koska on tärkeää ymmärtää vastauksen laajuus kaikille, jotka työskentelevät koneen älykkyyden parissa.


Johtotoiminto -ongelmien hallinta

Seuraavassa on muutamia vinkkejä oppimisvaikeuksista vastaavalta kansalliselta keskukselta:

  • Käytä askel askeleelta työskentelyä.
  • Luo visuaalisia apuvälineitä järjestäytyäksesi.
  • Käytä työkaluja, kuten ajan järjestäjiä, tietokoneita tai kelloja hälytysten kanssa.
  • Tee aikataulut ja katso niitä useita kertoja päivässä.
  • Pyydä kirjallisia ja suullisia ohjeita aina kun mahdollista.
  • Suunnittele siirtymäajat ja muutokset toiminnassa.

Ajanhallinnan parantaminen:

  • Luo tarkistuslistoja ja arvioi kuinka kauan kukin tehtävä kestää.
  • Jaa pitkät tehtävät paloiksi ja määritä aikataulut kunkin tehtävän suorittamiselle.
  • Käytä kalentereita seurataksesi pitkäaikaisia ​​tehtäviä, eräpäiviä, askareita ja toimintoja.
  • Kirjoita eräpäivä jokaisen tehtävän yläosaan.

Jatkui

Voit hallita tilaa paremmin ja estää esineiden eksymisen:

  • Sinulla on erilliset työskentelyalueet, joissa on täydelliset tarvikkeet eri toimintoihin.
  • Järjestä työtila.
  • Leikkaa sotkua.
  • Varaa työtila siivota ja järjestää viikoittainen aika.
  • Tee muistilista tehtävien suorittamiseksi. Esimerkiksi opiskelijan tarkistuslista voi sisältää esimerkiksi seuraavia asioita: ota kynä ja paperin nimi paperille laita eräpäivä paperille lue ohjeet jne.
  • Tapaa opettaja tai esimies säännöllisesti tarkastellaksesi työtä ja selvittääksesi ongelmat.
  • Siellä on myös toimeenpanovalmentajia tai ohjaajia, jotka voivat auttaa sinua terävöittämään tapaasi suunnitella ja suorittaa tehtäviä.

Lähteet

Kansallinen oppimisvaikeuksien keskus: "Mikä on Executive Function?"

Chan, R. Kliinisen neuropsykologian arkistot, 2008.

Elliot, R. British Medical Bulletin, 2003.

Kalifornian yliopisto, San Francisco: "Brain 101: Aiheet neurotieteessä: Executive Functions".

Ymmärtää: "Ero ADHD: n ja toimeenpano -ongelmien välillä."

Kanadan lasten ja nuorten psykiatrian akatemian lehti: "Katsaus toimeenpanovajeisiin ja farmakologiseen hoitoon lapsilla ja nuorilla."

Lehti tKansainvälinen neuropsykologinen yhdistys: "Johtotoiminto lapsilla, joilla on tarkkaavaisuus-/hyperaktiivisuushäiriö: NIH EXAMINER -akku.

Journal of Psychoeducational Arvio: "Testikatsaus: Barkley Deficits in Executive Functioning Scale (BDEFS)."

Canadian Journal of School Psychology: "Testikatsaus: J.A. Naglierin ja S. Goldsteinin kattava Executive Function Inventory."


Pelit

Voit käyttää roolipeliä ja simulaatiota pelin sisällä tai käyttää peliä roolileikissä tai simulaatiossa. Pelit ovat mukaansatempaavia, voivat olla erittäin aitoja ja voivat sisältää kilpailun, jopa seuraavaan vaiheeseen tai ongelmaan etenemisen tai palkinnon voittamisen pelin päätteeksi. Pelin palaute on yleensä välitöntä, mikä vahvistaa oppilaan soveltuvuutta aiheeseen.

Pelien käytön onnistuminen oppimisessa perustuu tiukkojen sääntöjen soveltamiseen. Akateemisessa ympäristössä niiden pitäisi täyttää kaksi vaatimusta (Gredler, 1996):

  • Satunnaisten tekijöiden ei pitäisi vaikuttaa voittoon.
  • Voiton pitäisi riippua aiheen tuntemuksen soveltamisesta.

Pelillä on neljä yleistä tarkoitusta oppimisessa ja arvioinnissa, Gredler sanoo:

  • harjoitteluun ja taitojen parantamiseen
  • auttaa tunnistamaan tiedon puutteet tai heikkoudet
  • tarkastelua tai arviointia varten
  • oppia uusia tapoja tutkia käsitteitä ja periaatteita ongelmanratkaisutaitojen oppimisessa.

Crookall ja Saunders (1989) pitävät akateemisia pelejä simulaationa-esityksenä aidosta reaalimaailman järjestelmästä, joka voi itse ottaa osan todellisuudesta osallistujille tai käyttäjille. Pelit ovat hyödyllisiä työkaluja palautevastauksina opiskelijoille. Pelin oppimisen keskeinen ominaisuus on se, että pelin seuraavaan vaiheeseen ei voida edetä ilman tarvittavan tehtävän suorittamiseen tarvittavaa tietoa. Yhtä moninaiset ryhmät kuin Yhdysvaltain armeija ja Yhdysvaltain kodinrakentajien liitto investoivat peleihin, jotka edustavat ja ohjaavat heidän erityistä sisältöään ja näkemyksiään (Squire, 2006). "Vakavat pelit", kuten Yhdysvaltain armeijan Amerikan armeija, on suunniteltu jakamaan sisältöä upottamalla pelaajat pelitoimintaan.


Ajatteleminen kuin ihminen: mitä tarkoittaa tekoälylle mielen teorian antaminen

Viime kuussa joukko itseoppineita tekoälypelaajia hävisi näyttävästi ihmisen ammattilaisia ​​vastaan ​​odotetussa galaktisessa lähitaistelussa. Osana kansainvälistä Dota 2 -mestaruuskilpailua Vancouverissa, Kanadassa, peli osoitti, että laajemmassa strategisessa ajattelussa ja yhteistyössä ihmiset ovat edelleen kärjessä.

AI oli sarja algoritmeja, jotka kehitti Elon Muskin tukema voittoa tavoittelematon OpenAI. Yhteisesti OpenAI Five -nimellä kutsutut algoritmit käyttävät vahvistusoppimista opettaakseen itse pelaamaan peliä ja tekemään yhteistyötä keskenään alusta alkaen.

Toisin kuin shakki tai Go, nopeatempoista moninpeliä Dota 2 -videopeliä pidetään paljon vaikeampana tietokoneille. Monimutkaisuus on vain osa sitä - avain tässä on, että joukko tekoälyalgoritmeja kehittää eräänlaista "tervettä järkeä", eräänlaista intuitiota siitä, mitä muut aikovat tehdä, ja reagoida luonteeltaan kohti yhteistä päämäärää.

"Seuraava suuri tekoälyn teko on yhteistyö", sanoi tohtori Jun Wang University College Londonista. Silti jopa nykyaikaiset syväoppimisalgoritmit heikkenevät sellaisissa strategisissa päättelyissä, joita tarvitaan ymmärtämään jonkun toisen kannustimia ja tavoitteita-olipa se sitten toinen tekoäly tai ihminen.

Mitä AI tarvitsee, Wang sanoi, on eräänlainen syvä viestintätaito, joka perustuu ihmisen kriittiseen kognitiiviseen kykyyn: mielen teoriaan.

Mielen teoria simulaationa

Neljän vuoden iässä lapset alkavat yleensä ymmärtää yhtä yhteiskunnan perusperiaatteista: että heidän mielensä ei ole samanlainen kuin muiden. Heillä voi olla erilaisia ​​uskomuksia, toiveita, tunteita ja aikomuksia.

Ja kriittinen osa: kuvittelemalla itsensä muiden ihmisten asemaan, he voivat alkaa ennustaa muiden ihmisten toimia. Jotenkin heidän aivonsa alkavat suorittaa suuria simulaatioita itsestään, muista ihmisistä ja ympäristöstään.

Kun sallimme meidän karkeasti käsittää muiden ihmisten mielen, mielen teoria on välttämätön ihmisten kognitioon ja sosiaaliseen vuorovaikutukseen. Se on kykymme kommunikoida tehokkaasti ja tehdä yhteistyötä yhteisten tavoitteiden saavuttamiseksi. Se on jopa liikkeellepaneva voima vääriä uskomuksia - ideoita, joita ihmiset muodostavat, vaikka ne poikkeavat objektiivisesta totuudesta.

Kun mielen teoria hajoaa-kuten joskus autismin tapauksessa-myös olennaiset ”inhimilliset” taidot, kuten tarinankertomus ja mielikuvitus, heikkenevät.

Alan Winfieldille, Länsi -Englannin yliopiston robotiikkaetiikan professorille, mielen teoria on salainen kastike, jonka avulla tekoäly voi lopulta "ymmärtää" ihmisten, asioiden ja muiden robottien tarpeet.

"Ajatus simulaation asettamisesta robotin sisään ... on todella siisti tapa antaa sen todella ennustaa tulevaisuutta", hän sanoi.

Toisin kuin koneoppiminen, jossa useat hermoverkot keräävät kuvioita ja "oppivat" suurista tietojoukoista, Winston edistää jotain aivan muuta. Oppimiseen turvautumisen sijaan tekoäly olisi esiohjelmoitu sisäisellä mallilla itsestään ja maailmasta, jonka avulla se voi vastata yksinkertaisiin "mitä jos" -kysymyksiin.

Esimerkiksi navigoidessaan kapeaa käytävää pitkin vastaantulevan robotin kanssa tekoäly voisi simuloida kääntymistä vasemmalle, oikealle tai jatkaa polkuaan ja määrittää, mikä toimenpide todennäköisesti välttää törmäyksen. Tämä sisäinen malli toimii pohjimmiltaan "seurausmoottorina", sanoi Winston, eräänlainen "maalaisjärki", joka auttaa ohjaamaan toimintansa ennustamalla muiden ympärillä olevia.

Tämän vuoden alussa julkaistussa paperissa Winston esitteli robotin prototyypin, joka voisi itse asiassa saavuttaa tämän tavoitteen. Ennakoimalla muiden ympärillään käyttäytymistä robotti onnistui navigoimaan käytävällä ilman törmäyksiä. Tämä ei ole mitään uutta - itse asiassa "tietoisen" robotin matka kesti yli 50 prosenttia kauemmin kuin ilman simulaatiota.

Mutta Winstonille tutkimus on todiste siitä, että hänen sisäinen simulaationsa toimii: [se] on "tehokas ja mielenkiintoinen lähtökohta keinotekoisen mielen teorian kehittämiselle", hän totesi.

Lopulta Winston toivoo antavansa tekoälylle eräänlaisen tarinankerrontakyvyn. Tekoälyn sisäinen malli itsestään ja muista antaa sen simuloida erilaisia ​​skenaarioita ja - mikä tärkeintä - kertoa tarinan siitä, mitä sen aikomukset ja tavoitteet olivat tuolloin.

Tämä on jyrkästi erilainen kuin syvän oppimisen algoritmit, jotka eivät yleensä pysty selittämään, miten he ovat tehneet johtopäätöksensä. Syväoppimisen ”mustan laatikon” malli on kauhea kompastuskivi luottamuksen rakentamiselle näihin järjestelmiin. Ongelma on erityisen merkittävä sairaaloiden hoitajille tai vanhuksille.

Mielenteorialla aseistettu tekoäly voisi simuloida ihmiskumppaniensa mieltä kiusatakseen heidän tarpeitaan. Se voisi sitten määrittää asianmukaiset vastaukset - ja perustella nämä toimet ihmiselle -ennen vaikuttavat niihin. Vähemmän epävarmuutta lisää luottamusta.

Mielen teoria hermoverkossa

DeepMindin lähestymistapa on erilainen: esiohjelmoidun seurausmoottorin sijasta he ovat kehittäneet sarjan hermoverkkoja, jotka esittävät eräänlaista mielen teoriaa.

AI, ”ToMnet”, voi tarkkailla muiden neuroverkkojen toimintaa ja oppia niistä. ToMNet on kolmen hermoverkon kollektiivi: ensimmäinen nojaa muiden tekoälyjen suuntauksiin perustuen heidän aiempien tekojensa "rap -arkkiin". Toinen muodostaa yleiskäsityksen heidän nykyisestä mielentilastaan ​​- heidän uskomuksistaan ​​ja aikomuksistaan ​​tiettynä hetkenä. Molempien verkkojen tulo syöttää sitten kolmannen, joka ennustaa tekoälyn toimet tilanteen perusteella. Kuten muutkin syvät oppimisjärjestelmät, ToMnet paranee kokemuksella.

Yhdessä kokeessa ToMnet ”katseli” kolmea AI -agenttia liikkumassa huoneen ympärillä keräämällä värillisiä laatikoita. Tekoälyillä oli kolme makua: yksi oli sokea, koska se ei voinut laskea huoneen muotoa ja asettelua. Toinen oli muistinmenetys, ja näillä kavereilla oli vaikeuksia muistaa viimeisiä askeleitaan. Kolmas saattoi nähdä ja muistaa.

Koulutuksen jälkeen ToMnet alkoi ennustaa tekoälyn makua katsomalla sen toimintaa - sokeilla on tapana liikkua esimerkiksi seinien varrella. Se voi myös ennakoida oikein tekoälyn tulevaa käyttäytymistä ja - mikä tärkeintä - ymmärtää, milloin tekoälyllä oli väärä uskomus.

Esimerkiksi toisessa testissä tiimi ohjelmoi yhden tekoälyn olevan likinäköinen ja muutti huoneen asettelua. Parempinäköiset agentit sopeutuivat nopeasti uuteen ulkoasuun, mutta lähinäköiset kaverit pysyivät alkuperäisillä poluillaan uskoen väärin, että he vielä navigoivat vanhaa ympäristöä. ToMnet kiusasi tätä hämmennystä ja ennusti tarkasti lopputuloksen asettamalla (lähinnä) lähinäköisen tekoälyn digitaalikengille.

Tohtori Alison Gopnikille, UC Berkeleyn kehityspsykologille, joka ei ollut mukana tutkimuksessa, tulokset osoittavat, että hermoverkkoilla on silmiinpistävä kyky oppia taitoja itsenäisesti tarkkailemalla muita. Mutta on vielä liian aikaista sanoa, että nämä tekoälyt olivat kehittäneet keinotekoisen mielen teorian.

ToMnetin "ymmärrys" on syvälle kietoutunut sen koulutuskontekstin kanssa-huone, laatikoiden poiminta-AI ja niin edelleen-selitti tohtori Josh Tenenbaum MIT: stä, joka ei osallistunut tutkimukseen. Lapsiin verrattuna rajoitukset tekevät ToMnetistä paljon vähemmän kykenevän ennustamaan käyttäytymistä radikaalisti uusissa ympäristöissä. Se vaikeuttaisi myös mallintamista huomattavasti erilaisen tekoälyn tai ihmisen toimiin.

Mutta sekä Winstonin että DeepMindin pyrkimykset osoittavat, että tietokoneet alkavat "ymmärtää" toisiaan, vaikka ymmärrys olisi vielä alkeellinen.

Ja kun he edelleen ymmärtävät paremmin toistensa mieliä, he siirtyvät lähemmäksi hajottamaan omaamme - sotkuisia ja monimutkaisia.


Nyrkkeilypsykologia – Harjoittele aivojasi

Nämä ovat yleisiä lauseita, joita löytyy nyrkkeilystä, kun kyse on taistelulajien urheilusta. On selvää, että henkinen sitkeys on tärkeää nyrkkeilyn suorituskyvylle, mutta kuinka moni teistä harjoittelee parantaakseen urheilupsykologista suorituskykyään?

Tohtori Pete Olusoga tarjoaa meille suuren artikkelin siitä, miten urheilupsykologia voi auttaa parantamaan nyrkkeilysuorituskykyä. Tässä artikkelissa opit.


Mitä ovat kognitiiviset taidot?

Kognitiiviset taidot ovat ydinosaamistasi, joita aivosi käyttävät ajatteluun, lukemiseen, oppimiseen, muistamiseen, järkeilyyn ja kiinnittämiseen. Yhteistyössä he ottavat saapuvat tiedot ja siirtävät ne tietokantaan, jota käytät päivittäin koulussa, työssä ja elämässä. Aivokoulutus kouluttaa kognitiivisia taitoja, joita aivot käyttävät ajatteluun ja oppimiseen. LearningRx on henkilökohtainen aivokoulutuskeskus, joka käyttää yli 35 vuoden tutkimusta kohdistaakseen alleviivatut taidot, jotka ovat tärkeitä oppimisesi ja suoritustesi kannalta. Olemme auttaneet asiakkaita lukutaisteluissa ja lukihäiriöissä, huomion kamppailuissa ja ADHD: ssä, muistin heikkenemisessä, oppimisvaikeuksissa ja muissa asioissa.

Jokaisella kognitiivisella kyvylläsi on tärkeä rooli uusien tietojen käsittelyssä. Tämä tarkoittaa sitä, että jos edes yksi näistä taidoista on heikko, riippumatta siitä, millaista tietoa tulee vastaan, se vaikuttaa sen ymmärtämiseen, säilyttämiseen tai käyttämiseen. Itse asiassa suurin osa oppimisvaikeuksista johtuu yhdestä tai useammasta heikosta kognitiivisesta kyvystä.

Tässä & rsquos lyhyt kuvaus kognitiivisista taidoistasi sekä vaikeuksista, joita saatat kohdata, jos taito on heikko:

Huomio/Kestävä

Mitä se tekee: Mahdollistaa keskittymisen ja tehtävien suorittamisen pitkään.
Yleisiä ongelmia, kun tämä taito on heikko: Paljon keskeneräisiä projekteja, hyppäämällä tehtävästä toiseen.

Huomio/valikoiva

Mitä se tekee: Mahdollistaa keskittymisen ja tehtävän tekemisen häiriötekijöistä huolimatta.
Yleisiä ongelmia, kun tämä taito on heikko: Helposti häiriintyvä.

Huomio/jaettu

Mitä se tekee: Mahdollistaa tietojen muistamisen, kun teet kahta asiaa kerralla.
Yleisiä ongelmia, kun tämä taito on heikko: Monitehtävän vaikeus, usein virheitä.

Muisti/pitkäaikainen

Mitä se tekee: Mahdollistaa menneiden tietojen muistamisen.
Yleisiä ongelmia, kun tämä taito on heikko: Unohdat nimet, teet huonosti testejä, unohdat asiat, jotka tiesit aiemmin.

Muisti/työskentely (tai lyhytaikainen)

Mitä se tekee: Mahdollistaa tiedon pitämisen kiinni käytön aikana.
Yleisiä ongelmia, kun tämä taito on heikko: Joudut lukemaan ohjeet uudelleen kesken projektin, vaikeuksia noudattaa monivaiheisia ohjeita ja unohtaa mitä keskustelussa sanottiin.

Logiikka ja vahvistaminen

Mitä se tekee: Mahdollistaa järkeilyn, ideoiden muodostamisen ja ongelmien ratkaisemisen.
Yleisiä ongelmia, kun tämä taito on heikko: Usein kysytty: & ldquoMitä teen seuraavaksi? & Rdquo tai sanomalla, & ldquoEn ymmärrä tätä, & rdquo kamppailee matematiikan kanssa, tuntuu jumissa tai ylikuormitettuna.

Kuulokäsittely

Mitä se tekee: Voit analysoida, sekoittaa ja segmentoida ääniä.
Yleisiä ongelmia, kun tämä taito on heikko: Kamppailee lukemisen oppimisen, lukemisen sujuvuuden tai luetun ymmärtämisen kanssa.

Visuaalinen käsittely

Mitä se tekee: Antaa sinun ajatella visuaalisia kuvia.
Yleisiä ongelmia, kun tämä taito on heikko: Vaikeuksia ymmärtää juuri lukemaasi, muistaa lukemaasi, seurata ohjeita, lukea karttoja, tehdä matemaattisia tehtäviä.

Käsittelynopeus

Mitä se tekee: Mahdollistaa tehtävien suorittamisen nopeasti ja tarkasti.
Yleisiä ongelmia, kun tämä taito on heikko: Useimmat tehtävät ovat vaikeampia. Koulu- tai työtehtävien suorittaminen kestää kauan, usein usein viimeisenä ryhmässä.

Lisäinformaatio

TARKISTA ILMAINEN KYSYMYKSEMME JA VAHVISTUSTAIDON ARVIOINTI

Jos olet kiinnostunut oppimaan lisää kognitiivisista vahvuuksistasi ja heikkouksistasi, kutsumme sinut osallistumaan ilmaiseen aivokyselyymme. Tämä lyhyt, kolmen minuutin tietokilpailu antaa sinulle käsityksen siitä, miksi sinulla on tiettyjä vaikeuksia ja mitä aivotaitoja sinun on ehkä vahvistettava suorituskyvyn parantamiseksi.

Tämän ilmaisen tietokilpailun jälkeen, jos haluat kaivaa syvemmälle kognitiiviset vahvuutesi ja heikkoutesi, voit ajoittaa aivotaitojen arvioinnin yhden kouluttajamme kanssa. Tämä arviointi kestää noin tunnin aivokoulutuskeskuksessamme, se on kohtuuhintainen ja voi paljastaa lisätietoja kyvyistäsi. Valmentajamme voivat sitten kehittää ohjelman, joka auttaa vahvistamaan taitojasi ja helpottamaan elämääsi hieman.

Yli 35 vuoden ajan olemme olleet omistautuneita kognitiivisten lisäohjelmien parantamiseen ja parantamiseen. Löydä erojen maailma aivokouluttajiemme avulla. Ota meihin yhteyttä tänään (719) 264-8808!


Psykologia ja kognitiivinen tiede

Kun opiskelet psykologiaa ja kognitiivista tiedettä Macquariessa, laajennat ajatteluasi ja työllistymismahdollisuuksiasi. Tarjoamme laajan, monitieteisen lähestymistavan oppimiseen - lähestymistapa, joka valmistautuu paremmin elämään ja uraan.

Valitse kiinnostava alue:

Paikalliset opiskelijat Kansainväliset opiskelijat

Mielen ja aivojen toiminnan tulkitseminen on yksi suurimmista tieteellisistä haasteista ihmiskunnalle 21. vuosisadalla.

Macquariessa opit maailmanluokan asiantuntijoilta hankkimaan vahvoja tutkimustaitoja muun muassa neurotieteen, psykologian, tietojenkäsittelytieteen, kielitieteen, filosofian, biologian ja antropologian aloilta.

Mahdolliset urat:

  • lääketieteen tutkija
  • lääkäri
  • ohjelmistoinsinööri
  • Web-kehittäjä
  • terveydenhuollon työntekijä
  • datatieteilijä
  • markkinoija
  • tiedekommunikaattori tai toimittaja
  • tekninen kirjailija tai kustantaja
  • tietotekniikan analyytikko

Psykologit pyrkivät ymmärtämään käyttäytymistä ja mieltä.

Arvokkaita Macquarie & rsquos -ohjelmia opettavat kansainväliset asiantuntijat, jotka valmistautuvat uraan erikoisaloilla, kuten kliininen psykologia, kliininen neuropsykologia tai organisaatiopsykologia.

Mahdolliset urat:

  • rekisteröity tai hyväksytty psykologi
  • kliininen psykologi (jatkotutkimuksella)
  • kliininen neuropsykologi (jatkotutkimuksella)
  • organisaatiopsykologi (jatkotutkimuksella)
  • henkilöstöasiantuntija
  • markkinoija
  • tutkija
  • opettaja
  • terveyspalvelujen työntekijä

Tutustu mieleen, aivoihin ja käyttäytymiseen johtavien ajattelijoiden ja maailmanluokan palveluiden avulla


Mitkä ovat kognitiiviset taidot

Tässä on luettelo ihmisten kognitiivisista taidoista tai kognitiivisista kyvyistä.

Huomio

Huomio on kyky keskittyä tai keskittyä tiettyyn kohteeseen, ajatukseen, toimintaan ja ympäristöön pitkään.

Kestävä, valikoiva ja jaettu ovat kolme huomion tyyppiä.

Kestävä huomio on silloin, kun voit keskittyä tiettyyn projektiin pitkään, eikä ajatusten tai ulkoisen ympäristön häirintä voi helposti hallita mieltäsi.

Valikoiva huomio on silloin, kun keskityt valittuun projektiin, mutta sinulla on taipumus menettää keskittymisesi häiriötekijöiden vuoksi. Huomiosi on jaettu, kun muistamme tiedot kirjoittaessamme ne muistiin tai puhumalla jonkun kanssa . Hajautettu huomio koskee moniajoa ja voi aiheuttaa usein virheitä.

Käsitys

Se on kyky tunnistaa ympäristö, ajatukset tai kehon stimulaatio aistielimiemme ja aivojemme kautta. Kielemme kertoo, mitä kemiallista koostumusta ruoka sisältää aivoille. Ja käsityksen perusteella sanomme, että se on makeaa tai hapanta, ja me todella maistelemme aivojen kautta.

Samalla tavalla, kun jalo ihminen auttaa muita, hän tuntee onnea, ja se on hänen käsityksensä onnesta, mutta toisaalta yhteiskunnassa olevat pahat voivat löytää onnen samalla kun loukkaavat muita, ja tämä on hänen käsityksensä onnesta.

Muisti

Muisti voidaan jakaa kahteen osaan, lyhytaikaiseen muistiin tai työmuistiin ja pitkäaikaiseen muistiin.

Ihmisen muistilla on samanlaisia ​​toimintoja kuin digitaalisella tietokoneella. Digitaalisessa tietokoneessa on Random Access Memory (RAM) -muisti tietojen käsittelemiseksi, joka on lyhytaikainen muisti ja kiintolevy (HDD) tai SSD-laite (SSD) tietojen tallentamiseksi pidempään, eli pitkäaikainen muisti.

Kun pitkäaikaisen muistin taito on heikko, saatamme löytää vaikeuksia päästä käsiksi tallennettuihin tietoihin. Ihminen muistaa helposti äärimmäiset tunteet, erilaiset tiedot ja relaatiotiedot pidemmäksi aikaa.

Sinulla ei voi aina olla äärimmäisiä tunteita tai poikkeavia tietoja muistaa paras tapa on muistaa tiedot a suhteellinen tapa tai läpi toistuvat toimet.

Aivan kuten tietokoneen RAM-muistia, lyhytaikaista muistia käytetään tallennettujen tietojen, ulkoisten ärsykkeiden tai ajatusten käsittelyyn tietoisesti tai intuitiivisesti.

Voit parantaa lyhyen aikavälin muistitaitojasi harjoitella ja ohjelmoida pitkäaikainen muisti läpi toistuvat toimet. Ja tätä kutsutaan tekemiseksi a tottumus.

Esimerkiksi olet harjoitellut ajoa pitkään ja nyt voit ajaa kiinnittämättä liikaa huomiota, joten olet vähentänyt RAM -muistisi kuormitusta.

Olet esimerkiksi ohjelmoinut pitkäaikaisen muistisi ajamaan autoa tehokkaasti toistuvien toimintojen avulla, ja nyt voit ajaa hyvin kiinnittämättä liikaa huomiota.

Samanlainen ilmiö, nimeltään Hakulaite käytetään vuonna Käyttöjärjestelmä digitaalisesta tietokoneesta, Hakulaite käytetään parantamaan järjestelmän suorituskykyä ja vähentämään RAM-muistiksi kutsutun lyhytaikaisen muistin liiallista kuormitusta.


Suunnittelu on perustavanlaatuinen kognitiivinen taito on osa toimeenpanotoimintojamme. Suunnittelu voidaan määritellä kyky "ajatella tulevaisuutta" tai ennakoida henkisesti oikeaa tapaa suorittaa tehtävä tai saavuttaa tietty tavoite.

Suunnittelu on henkinen prosessi, jonka avulla voimme valita tarvittavat toimet tavoitteen saavuttamiseksi, päättää oikeasta järjestyksestä, kohdistaa jokainen tehtävä oikeille kognitiivisille resursseille ja laatia toimintasuunnitelma.

Vaikka kaikilla on kyky suunnitella, jotkut ihmiset tekevät sen eri tavalla. Tämä toimeenpano riippuu sellaisista tekijöistä kuin aivojen plastisuus tai neuroplastisuus, myelinisaatio, uusien polkujen tai synaptisten yhteyksien luominen jne. Jotta voit suunnitella tehokkaasti, tarvitset tarvittavat tiedot, mutta sinun on myös kyettävä luomaan henkisesti riittävä synteesi kaikista tiedot.

Suunnittelukyvyn heikkeneminen tai muuttaminen vaikeuttaa joitakin asioita, kuten esimerkiksi tapahtuman tai aktiviteetin järjestäminen, ostokset, ohjeiden noudattaminen, tehtävän suorittaminen, repun pakkaaminen kouluun jne.

Hyvä uutinen on se suunnittelussa käytetyt henkiset prosessit (tavoitteiden luominen, suunnitelmien tekeminen jne.) voidaan kouluttaa ja parantaa kognitiivisen stimulaation ja terveiden elämäntapojen kanssa. CogniFit voi olla hyödyllinen tarjoamalla kognitiivista stimulaatiota tälle kognitiiviselle taidolle.


Psykologia ja neurotiede

Psykologian ja neurotieteen NSLC: ssä syventät mielen tieteeseen, kun tutkit lapsen kehitystä ja persoonallisuustyyppejä ja opit motivoimaan muita. Kliinisen psykologian simulaatioiden ja käytännön neurologiatyöpajojen avulla tutkit aivojen ja ihmisen käyttäytymisen välisiä suhteita.

Ohjelman kohokohdat

Diagnosoida potilaita
Kuuntele, arvioi ja ehdota hoitoja potilaillesi kliinisen simulaation aikana.

Käy terveyskeskuksissa
Ole vuorovaikutuksessa kliinisten psykologien ja neurologien, tutkijoiden ja lääketieteen opiskelijoiden kanssa.

Käytännön työpajoja
Opi välittäjäaineiden tiedettä, vertaa normaalien ja epänormaalien aivojen skannauksia ja tutki aivojen anatomiaa.

Päivämäärät ja sijainnit

Amerikan yliopisto

Washington, DC

Näyteaikataulu
Matkat ja ampumatkat
Tutustu sijaintiin
  • 11. kesäkuuta - 19. kesäkuuta
  • 23. kesäkuuta - 1. heinäkuuta
  • 5. heinäkuuta - 13. heinäkuuta
  • 17. heinäkuuta - 25. heinäkuuta
  • 28. heinäkuuta - 5. elokuuta

Harvardin lääketieteellinen koulu

HMS ilmoitti meille 4. joulukuuta, että he käyttävät kokoustiloja omien sosiaalisen etäisyyden vaatimustensa täyttämiseen. Siksi kaikki NSLC -ohjelmat kesällä 2021 HMS: ssä on peruttu.

Vanderbiltin yliopisto

Vanderbiltin yliopiston alaikäisille suunnattuja asunto -ohjelmia ei järjestetä tänä kesänä. Siksi kaikki NSLC -ohjelmat Nashvillessä kesäksi 2021 on peruttu.

Käytännön simulaatiot

Perusteellisten Psychology & amp Neuroscience -työpajojen kautta huomaat, miten aistimme vaikuttavat muistiin, miten kemikaalit ja lääkkeet vaikuttavat hermoaktiviteettiin, ikääntymisen vaikutus kognitioon ja miten neurologit ja psykologit käyttävät aivoskannauksia psykologisten häiriöiden diagnosoimiseen.

  • Aivojen dissektio (erilaisia)
  • Muisti ja aistit
  • Analysoi normaalien ja epänormaalien aivojen todelliset fMRI-, CT-, PET- ja EEG -aivotutkimukset
  • Neurotransmitterien vaikutukset seepraan
  • Sosiaalipsykologia
  • Persoonallisuuden teorioita
  • Muisti ja oppiminen
  • Stressi, selviytyminen ja tunne
  • Ihmisten käyttäytymisen ymmärtäminen
  • Käyttäytyminen, kognitio ja neurotiede
  • Epänormaali psykologia
  • Käyttäytyminen, kognitio ja neurotiede
  • Lasten psykologia

Meet Psychology & Neuroscience Professionals

While at the NSLC’s high school summer psychology program, you will meet with and learn from professionals in the psychology and neuroscience communities.

Examples of past guest speakers include:

Dr. Kristi Graves
Clinical Psychologist, Georgetown University Medical Center

Vice Admiral Vivek H. Murthy, M.D., M.B.A.
U.S. Surgeon General

Dr. Francis Collins, M.D., Ph.D
Director, National Institutes of Health

Dr. Richard J. Hodes
Director, National Institute on Aging

Dr. E. Albert Reece
Vice President for Medical Affairs and Dean, UMD Medical School

Dr. Eugene Major
Chief of the NIH Laboratory of Molecular Medicine and Neuroscience

Dr. Terry Davidson
Director of the Center for Behavioral Neuroscience

Dr. Arthur C. Evans, PhD
CEO, American Psychological Association

Dr. Saul Levin, M.D.
CEO & Medical Director, American Psychiatric Association

Dr. Joshua Gordan, M.D., Ph.D.
Director of the National Institute of Mental Health, NIH

Behind-the-Scenes Tours

An important part of the NSLC high school summer psychology program is seeing the sites around one of our nation’s greatest cities. These trips are designed as both sightseeing tours and exclusive educational trips specifically tailored to the psychology and neuroscience fields.

These trips may include:

American University

F. Edward Hébert School of Medicine, Uniformed Services | FDA (U.S. Food & Drug Administration) | American Psychological Association | American Psychiatric Association | Georgetown | Capitol Hill & the Smithsonian | Holocaust Memorial Museum | Historic D.C. Monuments at Night

Harvardin lääketieteellinen koulu

Massachusetts General Hospital, the oldest & largest teaching hospital of Harvard Medical School | Harvard University | Historic Faneuil Hall & Quincy Market | Harvard Square

Vanderbilt University

Vanderbilt Medical Center | Belmont University, School of Psychological Sciences | Grand Ole Opry | Nashville Zoo | Centennial Park

Leadership Training

At the heart of the NSLC is a leadership curriculum designed to build concrete leadership skills that will help you succeed. Interactive lectures and small-group workshops will give you an opportunity to build upon your strengths and minimize your weaknesses.

Leadership topics tailored to the Psychology & Neuroscience program include:

Opetus

Program tuition includes housing, all on-campus meals, course materials, academic expenses, and activities. Tuition also includes chartered, air-conditioned motor coaches for off-campus briefings and tours. Note: Students are responsible for the cost of travel to and from the program as well as individual spending money for souvenirs, laundry, and a few off-campus meals during fields trips and tours.


Katso video: Elämä ilman lukkoja.. ja taitoja. (Saattaa 2022).