Tiedot

Vaikuttaako valkoinen melu opiskeluun, lukemiseen, muistamiseen/muistiin tai oppimiseen?

Vaikuttaako valkoinen melu opiskeluun, lukemiseen, muistamiseen/muistiin tai oppimiseen?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Olen äskettäin yrittänyt selvittää, toimiiko valkoinen melu keinona estää ulkoiset äänet, jotta voin keskittyä. Haluan kuitenkin tietää, haittaako se todella opiskelua ja lukemista. En välitä, jos siitä ei ole hyötyä, kunhan sillä ei ole kielteisiä vaikutuksia.

Yritän estää veljeni äänet seinien läpi, kun hän pelaa xboxiaan. Koska olen erittäin herkkä melulle ja kaikille äkillisille äänille, se saa minut keskittymään.


Viimeaikaiset tutkimukset viittaavat siihen, että strukturoimaton taustamelu, myös valkoinen melu, voi todella parantaa opiskelua ja muistamista. Hyödyt ovat epäselviä ja todennäköisesti henkilöstä riippuvaisia, mutta ilmeistä huonoa vaikutusta ei ainakaan ole.

Bottom line: kuulostaa turvalliselta strategialta, jota voit kokeilla.


Lukeminen Ihmiset: Käyttäytymishäiriöt ja tutkiva haastattelu

Rikoksesta epäiltyä haastattelemalla poliisi kysyy, mitä tapahtui. Haastateltavan silmät laajenevat hetkeksi niin, että iiriksen yläpuolella oleva valkoinen näkyy. Epäillyn tarina alkaa yksityiskohdilla muistoja ennen tapahtumaa, mukaan lukien asiat, joita väitetty rikoksentekijä teki ja ei. Epäilty rikollinen kuvailee tapahtumaa vääntelemällä käsiään ja katsellen poispäin, ylös ja vasemmalle, ilman suoraa silmäkosketusta. Haastateltavan puhe hidastuu ja viittaukset muihin ihmisiin muuttuvat asesanojen käytön myötä. Epäilty, jonka vasen kulmakarva nykäisee, ei puhu tapahtumasta itsestään ja päättää tarinan sanoilla “ ja siinä kaikki. ”  

Yllä oleva kuvaus tekee suuren osan tästä yksilön tarinasta epäilyttäväksi uskottavuuden arvioinnin kannalta. Haastatteluja tehdessään tutkijoiden on kuitenkin esitettävä itselleen joitakin tärkeitä kysymyksiä käyttäytymishäiriöiden havaitsemisensa perusteella.                                  

  • Mitkä vihjeet vaikuttavat päättämiseen ja miksi?
  • Mitkä käytökset ovat merkityksellisiä merkkejä ja mitkä eivät?
  • Mitkä toimet ovat todellisia signaaleja jostakin tärkeästä ja mitkä ovat vain melua?
  • Mitkä merkit antavat ohjeita jatkokäsittelyyn ja kyseenalaistamiseen?
  • Mitä havaintoja havaituista indikaattoreista voidaan saada ja miksi?

Monet lainvalvonnan ammattilaiset ymmärtävät ja arvostavat käyttäytymishäiriöiden merkitystä. Nämä kognitioiden ja tunteiden sanalliset ja ei -sanalliset merkit antavat lisäviitteitä siitä, mitä henkilö ajattelee ja tuntee sanojensa sisällön lisäksi. Tutkivan haastattelun yhteydessä näitä käyttäytymishäiriöitä kutsutaan indikaattoreiksi.

Nämä poikkeavuudet tarjoavat tärkeitä vihjeitä ja arvokasta tietoa epäiltyjen persoonallisuudesta, motivaatiosta ja aikomuksesta. Ne voivat olla vihamielisen aikomuksen, epäilyttävän käyttäytymisen, totuudenmukaisuuden tai valehtelun merkkejä tai haastateltavalle tärkeitä aiheita ja huolenaiheita. Nämä ratkaisevat tietämykset antavat tutkijoille tiedon paremmuuden, joka voi ohjata heitä prosessin läpi ja auttaa heitä suorittamaan haastattelut. Yksilöt eivät yleensä tiedä paljastavansa näitä indikaattoreita.

Matsumoto on psykologian professori San Franciscon osavaltion yliopistossa ja yksityisen koulutus- ja konsultointiyrityksen johtaja Kaliforniassa.  

Rouva Skinner on eläkkeellä oleva FBI: n valvontaviranomainen ja entinen ohjaaja FBI -akatemiassa Quanticossa, Virginiassa.

Tohtori Hwang on tutkija ja Kalifornian yksityisen koulutus- ja konsultointiyrityksen varatoimitusjohtaja.

Lukiessaan ihmisiä haastattelijoiden on tehtävä yksi tärkeä ero validoitujen ja vahvistamattomien indikaattoreiden välillä. Validoiduilla on tieteellistä ja kenttätodistusta, joka dokumentoi käyttäytymisen ja tiettyjen kognitioiden tai tunteiden välisen yhteyden. Nämä poikkeavuudet testataan laboratoriossa tiukoissa tieteellisissä olosuhteissa, ja lääkärit tarkistavat ne kentällä. Validoimattomista indikaattoreista puuttuu tällaisia ​​tietoja - eikä tieteellistä näyttöä, kenttätoimintaa tai molempia. 1

Validointi tarjoaa todisteita tarkkuudesta ja johdonmukaisuudesta eri ihmisten keskuudessa eri yhteyksissä. Huomaa, että epäillyn käsiä pidettiin tietyllä tavalla kuvattaessa tapahtumaa, joka myöhemmin osoittautui valheeksi, ei ole todiste siitä, että käyttäytyminen viittaa valehteluun muille ihmisille eri tilanteissa. Pelkkä havainto ei riitä osoittamaan tiettyä käyttäytymistä validoiduksi indikaattoriksi, koska se ei ole kestänyt laboratoriossa ja kentällä tehtävien tiukkojen testien valvontaa. Tällainen testaus edellyttäisi sellaisten olosuhteiden määrittämistä, joissa indikaattori voi esiintyä useissa ihmisissä tai ei. Jos käyttäytyminen olisi seurannut, se olisi todiste sen validoinnista, ja jos näin ei olisi, se todistaisi sen mitätöimisen.

Tämän artikkelin alussa olevassa esimerkissä on validoituja ja vahvistamattomia indikaattoreita. Silmien välähdys niin, että iiriksen yläpuolella oleva valkoinen näkyy, on vahvistettu osoitus piilotetusta pelosta, ja epäillyn kommentit käyttäytymisestä, jota ei tapahtunut, viittaavat mahdolliseen valheeseen. Vasemmalle katsominen ja vasemman kulmakarvan nykiminen eivät ole validoituja valehtelun indikaattoreita, vaikka monet uskovatkin.

Ohjelmat, jotka opettavat validoimattomia indikaattoreita, tuottavat negatiivisia tuloksia ihmisten kyvyssä havaita valheita totuuksista. 2 Esimerkiksi yleinen uskomus on, että katsekontaktin puute on osoitus valehtelusta, mutta monet tutkimukset ovat testanneet tätä, ja useimmat eivät tue sitä. Siksi tämä usko on enemmän myytti kuin todellisuus. 3 Äskettäinen tutkimus osoitti, että valehtelijat tietävät myös tämän ja kompensoivat sen katsomalla haastattelijaa suoraan silmiin kuin totuuden kertojat. 4

Kuulusteluihin liittyviä validoituja käyttäytymisindikaattoreita on kahta luokkaa. Yksi sisältää kielellisiä merkkejä, joita käytetään sanoissa, kun ihmiset antavat lausuntoja tai vastaavat kysymyksiin. Tämä luokka on täysin sanallinen ja perustuu ihmisen muistin ja muistamisen periaatteisiin ja ehdottaa, että valheet eroavat totuuksista muistin vaatimuksissaan, mikä heijastuu kieliopin ja kielen muutoksiin. Tutkimukset ovat osoittaneet, että valheet sisältävät vähemmän sanoja ja enemmän tiedon puutteita ovat vähemmän uskottavia, jäsenneltyjä ja loogisia ovat ristiriitaisempia ja ambivalenttiset sisältävät toistuvia yksityiskohtia, eivät sisällä asiayhteyttä ja sisältävät enemmän kuvauksia siitä, mitä ei tapahtunut. 5 Nämä havainnot johtavat erityisiin kielellisiin ja kieliopillisiin todenperäisyyden ja valehtelun indikaattoreihin, kuten kieltämisen, vieraiden tietojen ja erityyppisten adverbien käyttöön, jotka voidaan tunnistaa lausunnoissa ja haastatteluissa.

Toinen luokka sisältää ei -sanallisen käyttäytymisen (NVB). Tutkimukset ovat osoittaneet, että erilaisia ​​tunteita ja kognitioita välitetään kasvojen ilmeen, ääniäänen, eleiden, kehon liikkeiden ja asennon kautta. 6 Tutkinnassa NVB -indikaattoreita esiintyy, koska ristiriitaisia ​​ajatuksia ja tunteita ilmenee, kun ihmiset valehtelevat ja ovat stressaantuneita, mutta yrittävät salata tunteensa ja ilmaisunsa. Nämä poikkeavuudet vuotavat usein ei -sanallisesti. Tutkimukset ovat osoittaneet, että NVB: n valehteluindikaattoreihin kuuluvat muutokset puhekuvittajien käytössä ja symboliset eleet, ilmeiden hienovaraiset ja mikrofasiaaliset ilmenemismuodot vilkkumisen, taukojen ja puheen nopeuden vaihtelut sekä ulospäin suuntautuvat yritykset säätää tunteita. 7

On mahdollista kouluttaa yksilöitä tunnistamaan totuuden ja valehtelun sanalliset ja ei -sanalliset indikaattorit. Sanalliset indikaattorit tunnustetaan analysoimalla tiettyjä kielellisiä merkkejä ja sanoja käyttämällä lausuma-analyysiä (SA) ja#8212, joka tunnetaan myös nimellä lausuman voimassaoloanalyysi, kriteeripohjainen sisältöanalyysi, todellisuuden seuranta ja tieteellinen sisältöanalyysi. 8 Ei -sanalliset indikaattorit tunnistetaan tunteiden, eleiden, äänimuutosten ja kehon kielen hienovaraiseksi tai mikrofasiaaliseksi ilmaisuksi. 9

Lausunto ja sanaton analyysi eivät ole lainvalvonnalle uusia, koska tekniikoita on opetettu tutkijoille vuosien ajan. Tosielämässä todenmukaisuuden ja valehtelun indikaattorit esiintyvät kuitenkin samanaikaisesti, ja tietoisuus molemmista lisää tutkijan kykyä tunnistaa haastattelun merkitykselliset sisältöalueet havaita vihjeitä petokseen ja antaa lisätietoa ajatuksista, tunteista, persoonallisuudesta ja haastateltavan motivaatio. Ihmiset tuottavat joskus sanallisia ilmaisimia ilman NVB- ja NVB -indikaattoreita puhumatta. Tutkijat, jotka kiinnittävät huomiota vain yhteen tai toiseen, voivat menettää arvokasta tietoa.

Sanallisten ja ei -sanallisten indikaattoreiden samanaikaisen huomioon ottamisen tärkeyttä korostettiin tuoreessa tutkimuksessa, joka julkaistiin FBI: n lainvalvontatiedote— joka tutki yhdistettyä panosta petoksen tai totuudenmukaisuuden ennustamiseen. 10 Tutkimus osoitti, että ideologisesti motivoituneiden ryhmien jäsenet tekivät yhden kahdesta valheen tyypistä. Yhdessä osallistujat sijoitettiin tilanteeseen, jossa he voivat tehdä rikoksen ja varastaa 50 dollaria käteisellä salkusta, ja myöhemmin haastateltiin, tekivätkö he rikoksen vai eivät (rikosskenaario). Toisessa tilanteessa yksilöt päättivät valehdella tai kertoa totuuden uskomuksistaan ​​poliittisen asiansa suhteen (mielipideskenaario). Olosuhteista riippumatta mukana oli panoksia ja jos heidät arvioitiin valehteleviksi, he menettävät osallistumismaksunsa ja kohtaavat yhden tunnin valkoisen melun räjähdyksiä istuessaan kylmällä terästuolilla pienessä, ahtaassa huoneessa.

Videoita, joissa oli 20 yksilöä ja#821210 rikos- ja mielipideskenaarioista, puoliksi totuuden kertojista ja puoliksi valehtelijoista, analysoitiin. Heidän sanojensa ja NVB: n analyysit yhdessä johtivat 90 prosentin tarkkuusasteeseen yksilöiden luokittelemiseksi valehteleviksi tai totuuden puhujiksi. Verrattuna aiempien tutkimusten tarkkailijoiden keskimääräiseen 53 prosentin tarkkuusasteeseen, joka ei ole sattumaa parempi, havainnot osoittivat, että käyttäytymishäiriöt suullisissa lausunnoissa ja NVB yhdessä tarjosivat paremman lähteen todenmukaisuuden ja petoksen määrittämiseksi kuin perushavainto. 11

Tutkijat saivat arvokasta tietoa 40 sekunnin kuluessa haastattelusta 42-vuotiaan naispuolisen epäillyn kanssa, jonka väitettiin pahoinpidelleen alaikäistä. Kun virkamiehet olivat Mirandized ja saivat taustatietoja epäillyltä tekijältä, keskustelu käynnistyi ja sanaton käyttäytyminen kursivoidaan.

Tutkija kysyi: “Mary, tiedätkö miksi olet tänään täällä? ”

Mary vastasi: “Ei minulla ole aavistustakaan. ” Hän hymyili, nojautui eteenpäin ja osoitti huolta kasvoillaan. Hänen äänensä kuulosti haavoittuvalta.

Tutkija sanoi: “Okei …syy miksi olet tänään täällä, on se, että sinua on syytetty … ”

Mary vastasi: “Okei. ” Hän puhui pehmeästi nyökäten päätään.

Tutkija jatkoi, “ … että hyökkäsit Joen kimppuun.

Maryn kulmat nousivat ylös ja hänen silmänsä avautuivat niin, että silmien yläpuolella olevat valkoiset olivat nähtävissä. Hänen leukansa putosi ja suu aukesi.

Tutkija kysyi: “Tiedätkö kuka on Joe? ”

Mary vastasi: “Ei minulla ole aavistustakaan. ” Hän pudisti päätään nopeasti ja antoi lyhyen vastenmielisen ilmeen.

Tutkija sanoi: “Joe asuu kadun päässä sinusta. ”

Mary (näyttää toisen inhottavan mikrofasiaalisen ilmaisun) kysyi: “Mitä? ” Hän puhui epäuskoisesti, kumartui eteenpäin ja hymyili.

Tutkija tiedusteli, ja#8220Syytettiin väite, että olet pahoinpidellyt häntä. Hän on#13 -vuotias. Aion vain tyhjäksi kysyä, oliko sinulla jotain tekemistä sen kanssa? ”

Mary (hymyilevä) vastasi, ja#8220Ei. Hän oli ehdottomasti lyönyt …. Se oli yksi yö, kun he viettivät yön yli (hymyilevä) ja hän käyttäytyi oudosti sinä yönä eikä mitään tapahtunut. ”

Alussa, kun Maryltä kysyttiin, tiesikö hän, miksi hän oli haastattelussa, Mary hymyili, nojautui eteenpäin, näytti huolestuneelta ja sanoi haavoittuvalla äänellä: “, minulla ei ole aavistustakaan. ” että tämä voi olla hänen persoonallisuutensa tärkeä ominaisuus. Mary sanoi “Okei ”, kun tutkija totesi, että hänestä on esitetty väite. Tämä tarkoitti, että hän tiesi, mistä tutkija puhui, ja pystyi puhumaan hänen osallistumisestaan ​​tapaukseen. Se olisi myös voinut osoittaa, että Mary vain seurasi keskustelua tunnustamalla, mitä sanottiin ja#8212 tunnetaan takakanavaviestinnänä. Hänen lähtötilanteensa tunteminen auttaisi tutkijaa tekemään tämän eron.

Marian silmät suurenevat hetkeksi osoittivat pelkoa, mikä viittasi siihen, että hän pelkäsi jotakin, mutta yritti hallita ulkonäköään ja vastusti jotakuta, joka oli viaton mutta pelkäsi väärinkäsitystä, jolloin pelkoa ei näytettäisi mikroilmentymä. Kun Mary sanoi, ettei hänellä ollut aavistustakaan, kuka Joe oli, mutta hänellä oli kaksi inhoa ​​aiheuttavaa mikroilmaisua, tämä viittasi siihen, että hän tiesi tarkalleen, kuka Joe oli, ja osa hänen aivoistaan ​​käsitteli tietoja, jotka olivat ristiriidassa hänen sanomansa kanssa. Sitten hän paljasti tuntevansa Joen, vaikka hän oli juuri kieltänyt sen, sanomalla: “ Hän oli ehdottomasti lyönyt … ” ennen kuin hän pysäytti itsensä. Mary sanoi “Se oli yksi yö … ” osoitti, että tämä oli tapaus, josta hän tiesi. Kun Mary yritti lopettaa keskustelun sanomalla, että “ mitään ei tapahtunut ”, tämä merkitsi, että jotain oli todella tapahtunut, mutta hän jätti tosiasiat huomiotta.

Tämä esimerkki osoittaa, kuinka sanalliset ja ei -sanalliset todenmukaisuuden ja petoksen indikaattorit esiintyvät samanaikaisesti viestinnän aikana. Ne on kudottu jatkuvaan vuorovaikutukseen ja välittävät runsaasti tietoa sanojen pinnan merkityksen ylä- ja ulkopuolella. Näiden indikaattoreiden tunnistaminen haastatteluissa olisi hyödyllistä virkamiehille. Niiden havaitseminen tarjoaa arvokasta apua tutkijan ohjaamiseen merkityksellisille sisältöalueille, auttaa rakentamaan tapauksia strategisesti ja taktisesti, kehittämään kuulusteluissa käytettäviä teemoja ja pääsemään totuuteen nopeasti ja tarkasti.

Sekä lausunto- että NVB -analyysitekniikat on tyypillisesti opetettu erikseen lainvalvontaviranomaisille, mikä on lisännyt heille tietyn tekniikan taitoja, mutta heiltä puuttuu suuri osa hyödyllisestä tiedosta, jonka haastateltavat välittävät. Muutama vuosi sitten FBI National Academy (NA) alkoi tarjota tutkivan haastattelun kurssia, joka yhdisti lausunnon ja NVB -analyysin tekniikat. Näiden tekniikoiden yhdistäminen yhdeksi sovellukseksi oli kuitenkin riski, mutta oli mahdollista, että molempien koulutus saattaisi aiheuttaa tiedon ylikuormitusta siten, että niiden käytännön soveltaminen olisi epäonnistunut. Harjoittelijat, jotka oppivat molempia tekniikoita itsenäisesti, ilmoittivat usein olevansa hämmästyneitä yksityiskohtien määrästä, johon heidän oli osallistuttava. Onneksi tekniikoiden yhdistäminen tuotti positiivisia tuloksia ja enemmän todellisia olosuhteita.

Keskitason ja ylemmän tason uravalvontaviranomaiset osallistuivat samanaikaisesti kahteen kurssiin, ja#8212 yksi oli perinteinen lausuntoanalyysikurssi (harjoittelijoiden oli opittava SA: n perusteet) ja toinen oli yhdistetty SA- ja NVB-analyysikurssi. Molemmat kurssit kattoivat tutkimuksesta saatuja validoituja totuudenmukaisuuden ja valehtelun indikaattoreita ja sisälsivät luentoja, keskusteluja, videoarviointeja, ryhmäprojekteja ja yksittäisiä harjoituksia. Opittuaan sekä lausuman että NVB -analyysin perusperiaatteet, harjoittelijat harjoittelivat realististen lähdemateriaalien ja#8212 todellisten lausuntojen ja videoiden avulla, joissa epäillyt, todistajat ja informantit kertovat totuuksia ja valheita ja parantavat taitojaan. Yhdistetty kurssi vaati myös harjoittelijoita oppimaan tunnistamaan tunteiden mikrokasvot.

Kurssien loppuun mennessä harjoittelijat olivat parantaneet kykyään tunnistaa sanalliset ja ei -sanalliset todenmukaisuuden ja petoksen indikaattorit ja sisällyttää nämä taidot haastattelustrategioihinsa. Ennen ja jälkeen testin tietoja niiden kyvystä havaita totuuksia standardoidusta videosarjasta saatiin kolmessa istunnossa. Kurssien alussa osallistujat katsoivat 10 videota ennen SA- tai NVB -analyysikoulutusta. Osallistujat katsoivat erilaisen 10 videon sarjan kurssien lopussa. Videot vaihdettiin molempien kurssien välillä niin, että havainnot eivät olleet yksittäisiä. Tuloksena oli huomattava tarkkuusasteen nousu ja#8212välillä 10–25 prosenttia ja harjoittelijoiden kyky havaita valheita totuuksista (Kuva 1). Nämä parannukset olivat huomattavia, koska testivideot kestivät vain 60-90 sekuntia. Jos harjoittelijat olisivat voineet kuulustella haastateltavia henkilökohtaisesti pidemmässä haastattelussa muiden tyypillisesti saatavilla olevien todisteiden lähteiden ja oikeuslääketieteen, todistajien lausuntojen ja fyysisten todisteiden kanssa, lisäys olisi voinut johtaa huomattaviin eroihin tutkijoiden totuus ja päätökset.

Kuva 1 - Tarkkuusasteet ennen ja jälkeen koulutuksen, erikseen kaikille videoille ja vain rikosvideoille

Vaikka harjoittelijat kertoivat aluksi olevansa hukassa yksityiskohdista, he ilmaisivat enemmän mukavuutta tekniikoilla istuntojen loppuun mennessä. Monet opiskelijat kertoivat, että oppineet ja soveltaneet sekä lausunto- että sanatonta käyttäytymisanalyysiä he tunnistivat niin monia indikaattoreita, että liian monet mahdolliset vihjeet, jotka antoivat käsityksen haastateltavista ja#8217 -mielestä, kävivät ilmi. Heidän oli asetettava etusijalle ja päätettävä, mihin toimiin he ryhtyivät, mikä lisäsuojaa paransi ajattelua kuulustelustrategioista ja -taktiikoista.

Käyttäytymishäiriöt —todellisuuden ja petoksen sanalliset ja ei-sanalliset indikaattorit esiintyvät samanaikaisesti tosielämässä. Näiden indikaattoreiden tunnistaminen auttaa tutkijoita havaitsemaan valheita ja saamaan käsityksen haastateltavien persoonallisuudesta, motivaatiosta ja sisäisistä konflikteista ja tunnistamaan sisältöalueet, jotka edellyttävät lisätutkimuksia ja löytöjä. Lainvalvontaviranomaisten on sisällytettävä nämä tekniikat strategiseen haastattelumenetelmäänsä.

Käyttäytymishäiriöt ovat merkkejä, joita tutkijat voivat käyttää totuuden määrittämiseen, mutta niitä ei pitäisi tulkita tiukasti, koska tutkimuksessa ei ole tunnistettu mitään valehtelemiseen liittyvää käyttäytymistä tai käyttäytymisyhdistelmiä. 12 Ne ovat erittäin riippuvaisia ​​haastattelijan taidoista, ja niitä tulisi käyttää ehdottomasti keinona tavoitteen saavuttamiseksi.

Käyttäytymishäiriöiden käyttäminen tutkivassa haastattelussa ei ratkaise kaikkia tapauksia. Haastatteluja olisi täydennettävä todistajien lausunnoilla, rikosteknologialla ja muilla todisteilla.Tutkijoiden on valmistauduttava ja suunniteltava haastatteluja, kehitettävä kysymyksiä ja ohjattava keskusteluja, kun he tunnistavat indikaattorit. Niiden, joilla on valheentunnistuskoulutus, on oltava varovaisia ​​harjoituksen jälkeisten harhojen suhteen. 13 Mutta pätevien indikaattorien tunnistaminen sekä suullisesti että ei -sanallisesti ja#8212 on edelleen hyödyllinen työkalu kaikille lainvalvontatutkijoille.

Lisätietoja saa kirjoittajilta osoitteessa [email protected], [email protected], tai [email protected] 

1   Validoimattomia indikaattoreita on erilaisia. Esimerkiksi mahdollisia indikaattoreita, joita ei ole koskaan tieteellisesti testattu, olisi pidettävä validoimattomina indikaattoreina. Mahdollisia indikaattoreita, jotka on testattu tieteellisesti, mutta jotka eivät ole tuottaneet luotettavia havaintoja, pidetään mitätöityinä indikaattoreina. Tässä artikkelissa molempia kutsutaan validoimattomiksi indikaattoreiksi.


Yksi selitys on, että eri ihmiset tarvitsevat eri määriä melua optimaalisen kiihottumisen ja optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi.

Stokastinen resonanssi on luonnollinen ilmiö, jolloin tietty määrä kohinaa parantaa signaalin havaitsemiskykyä. Kun kohinaa tuodaan, signaalit, jotka ovat alle havaintokynnyksen, vahvistuvat tarpeeksi, jotta ne voidaan havaita. Esimerkiksi lisäämällä tietyn määrän äänimelua voit kuulla ääniä, joita korvasi eivät olleet havainneet.

Jos lisäät kuitenkin liikaa kohinaa, pienennät signaali-kohinasuhdetta, mitä voimakkaampi melu on, sitä enemmän tukahdutat äänen lopulta, siitä tulee huomaamaton kohinassa. Äänen peittäminen toimii näin. Joten melua voi olla liian vähän ja liikaa!

Stokastinen resonanssi voidaan havaita monilla eri aloilla. Tämä sisältää myös aivojemme hermosysteemit:

Edellä mainittujen tutkimusten tutkijat viittaavat siihen, että huomaamattomilla ihmisillä saattaa olla liian vähän melua hermostossaan. Lisäämällä valkoista kohinaa heidän aivonsa työntyvät kohti optimaalista kiihottumista ja parempaa kognitiivista toimintaa. Samaan aikaan ihmiset, jotka ovat jo heränneet optimaalisesti, saavat valkoisesta kohinasta yliarvostusta.

Optimaalisen kiihottumisen edellyttämä melun määrä vaihtelee henkilöstä toiseen.

Äskettäin tehdyssä tutkimuksessa, jossa altistettiin valkoiselle kohinalle kuulokkeiden kautta 80 dB (A), ADHD: sta kärsivillä lapsilla oli paljon parempi visuaalinen työmuisti ja sanallinen muistikyky verrattuna hiljaiseen hallintoon. Heidän suorituskyky lähestyi tyypillisesti kehittyneiden lasten suorituskykyä, joiden suorituskyky heikkeni hieman (mutta ei merkittävästi) valkoisen kohinan vaikutuksesta. Tässä kokeessa valkoinen melu oli tehokkaampi kuin ADHD -lääkitys!

Väitän, että optimaaliseen kiihottumiseen tarvittava melu vaihtelee jopa yksittäisen henkilön kohdalla, esimerkiksi vuorokaudenajan, ravitsemuksen ja unen määrän mukaan.

Viime yönä nukuin vain 5 tuntia, ja tänään - valkoinen melu auttaa minua pysymään hereillä!


Keskustelu

Aikaisempi työ meluhyötyistä hermoston käsittelyssä ja kognitiossa on korostanut erilaisia, vaikkakaan eivät toisiaan poissulkevia, taustamekanismeja. Liittyy läheisesti stokastisen resonanssin fyysiseen käsitykseen (Gammaitoni et ai., 1998), on todettu, että alemman kynnyksen aistisignaaliin lisättävä optimaalinen melutaso voi aiheuttaa kynnyksen ylityksen ja siten parantaa herkkyyttä heikoille signaaleille (Douglass et ai. , 1993 Collins et ai., 1995 Wiesenfeld ja Moss, 1995 Zeng et ai., 2000 Moss et ai., 2004). Lisäksi melu on yhdistetty alueiden sisäiseen ja alueiden väliseen hermosynkronointiin (Moss ym., 2004 Ward et al., 2010). Ja lopuksi psykopatologisen tutkimuksen (Sikstr öm ja S rlund, 2007) perusteella on ehdotettu yhteyttä melun hyötyjen ja dopaminergisen neuromodulaation välille. Muuttamalla tonisen ja faasisen aktiivisuuden suhdetta dopaminergisessä keskiaivossa (eli SN/VTA) ja sen yhteyttä korkeampiin aivokuoren alueisiin (esim. Ylivoimainen ajallinen sulcus) (Rausch et ai., 2013), ulkoisesti käytetty melu voi vaikuttaa silmiinpistävyyteen arviointi (Redgrave ym., 1999 Horvitz, 2000), resurssien allokointi (Boehler et ai., 2011 Krebs ym., 2011) ja aivokuoren signaali-kohinasuhde (Mattay ym., 1996, 2003 Li ym. ., 2001 Mattay et ai., 2002 Winterer ja Weinberger, 2004 Kroener et ai., 2009). Myös muut neurokemialliset järjestelmät, kuten GABA tai norepinefriini, voivat kuitenkin olla mukana (Coull et ai., 2004 Samoudi et al., 2012).

Tässä tutkimuksessa tutkittiin akustisen valkoisen kohinan vaikutuksia huomio- ja muistiprosesseihin, jotka ovat vahvasti riippuvaisia ​​dopaminergisestä signaloinnista. Muutosten havaitsemistehtävän, rahallisen kannustimen koodaustehtävän ja Posner -tehtävän suorituskykyä verrattiin samanaikaisesti esitettyyn valkoiseen kohinaan, puhtaaseen sävyyn ja hiljaisuuteen. Äänitasot 70 dB valittiin aiempien tutkimusten perusteella, jotka osoittivat samanlaisten melutasojen tehokkuuden parantavan muistitoimintoja (Usher ja Feingold, 2000 Rausch et al., 2013), vaikka on huomattava, että joissakin tutkimuksissa käytettiin hieman korkeampia melutasoja noin 75 � dB (esim. Carlson et ai., 1997 S rlund et al., 2010). Koska tässä tutkimuksessa puhtaan sävyn ja valkoisen kohinan miellyttävyyttä pidettiin keskimäärin hieman vastenmielisinä (ja jotkut koehenkilöt voimakkaasti vastenmielisinä) jo 70 dB: ssä, suosittelemme kuitenkin olemaan varovaisia ​​käyttäessäsi korkeampia äänitasoja pitkään ajan ilman yksilöllistä säätöä. Oletimme, että valkoinen melu, mutta ei puhdas sävy, lisäisi suorituskykyä ja että hyödylliset vaikutukset korreloisivat persoonallisuuden ulottuvuuksien kanssa, joiden tiedetään liittyvän yksilöiden välisiin eroihin dopaminergisten järjestelmän parametreissa. Näitä ennusteita ei voitu täysin vahvistaa, joten melun moduloiva vaikutus korkeampiin kognitiivisiin toimintoihin jätettiin lisätutkimusten kohteeksi.

Kokeet 1 𠄳

Toisin kuin odotimme, työmuistin suorituskyky heikkeni, kun valkoista kohinaa esitettiin viive-ottelu-näyte -tehtävän viivejaksolla. Tämä vaikutus oli valikoiva valkoiselle kohinalle eikä yleinen kuulostimulaation vaikutus, koska puhdas sävy ei vaikuttanut suorituskykyyn. Tämä havainto on ristiriidassa aiemmin osoitettujen valkoisen kohinan hyödyllisten vaikutusten kanssa apinoiden työmuistin suorituskykyyn (Carlson et ai., 1997), mutta muistuttaa valkoisen kohinan heikentäviä vaikutuksia muistiin verbaalisten lauseiden terveissä kontrolleissa (S rlund et ai. , 2007).

Äänen esittämisen systemaattinen vaihtelu kokeissa 1 𠄳 mahdollistaa ajanjakson ja siihen liittyvän kognitiivisen toiminnon lokalisoinnin akustiselle kohinalle. Osallistujien oli ensin koodattava ärsykeryhmä, ylläpidettävä visuo-spatiaalinen esitys viiveen aikana ja sitten sovitettava tämä jatkuva esitys tulevaan koettimeen. Kaikki nämä vaiheet, eli koodaus, ylläpito ja dekoodaus, vaikuttavat meluun ja kognitiivisiin resursseihin (Ma et al., 2014). Tässä tutkimuksessa akustisen melun kielteinen vaikutus tarkkuuteen havaittiin vain silloin, kun se esitettiin yksinomaan viivejaksolla. Siten tämä vaikutus ei voi johtua suorasta vaikutuksesta havaintoon tai sovitusprosesseihin ärsykkeenäytön aikana. Sen sijaan melu joko vaikuttaa suoraan väestökoodiin, joka ylläpidetään prefrontaalisten ja assosiaatiokorteksien vuorovaikutuksen kautta ylläpitovaiheen aikana (Sreenivasan et ai., 2014), tai se vaikuttaa epäsuorasti tähän prosessiin osoitettuihin resursseihin. Tämän vaikutuksen puuttuminen kokeissa 2 ja 3 voitaisiin selittää joko kompensoivalla hyödyllisellä vaikutuksella koodaukseen tai valkoisen kohinan välttämättömyydestä ottaa käyttöön huollon aikana suorituskyvyn haittaamiseksi.

Jos oletetaan dopamiinin välittäjäroolia, huononemiselle on kaksi todennäköistä selitystä kuin valkoisen kohinan aiheuttama helpotus. Ensinnäkin käänteisen U-muotoista suhdetta on käytetty kuvaamaan käyttäytymiskykyä dopamiinin funktiona (Vijayraghavan et ai., 2007 Cools and D ’ Esposito, 2011) ja melutasoja (Usher ja Feingold, 2000 Manjarrez et al., 2007 Sikstr öm ja S rlund, 2007 S rlund ym., 2007 Mendez-Balbuena ym., 2012 Trenado ym., 2014). Siksi työmuistitehtävän tarkkuuden heikkeneminen voidaan selittää dopamiinin tai sisäisen kohinan optimaalisilla lähtötasoilla (Aihara et ai., 2008), joita ulkoinen valkoinen melu on saattanut vähentää käänteisen U-muotoisen funktion laskevan haaran varrella. optimaaliseen suorituskykyyn.

Toiseksi, akustinen kohina on saattanut parantaa työmuistin eri puolia kuin mitä tässä erityisesti vaaditaan. Kohdepaikasta riippuen dopamiinilla on ollut merkitystä kognitiivisen ohjauksen ja työmuistin eri komponenttiprosesseissa: vaikka tiedon vakauden ja ylläpidon on väitetty olevan etufrontaalisten dopamiinireseptorien välittämä, työmuistin esitysten joustavuutta ja päivittämistä todennäköisesti kontrolloidaan striatiaalisella dopamiinilla reseptoreihin (Cools et ai., 2007 Cools and D 𠆞posposito, 2011). Dopamiinin tarkasta vaikutuksesta striatumin porttimekanismeihin jäi kuitenkin keskustelua: portin avaamisesta (Braver ja Cohen, 2000 Badre, 2012 D 𠆚rdenne et ai., 2012) sekä portin lukitsemisesta (Gruber et al., 2006). työmuistiin on ehdotettu vaiheittaisen dopamiinin vapautumisen seurauksena SN/VTA: sta. Muutokset keskiaivojen toiminnassa (Rausch et ai., 2013) ja valkoisen kohinan aiheuttama oletettavasti liittyvä dopamiinin siirto saattavat moduloida aivokalvon ja rintakehän vuorovaikutusta tavalla, joka parantaa päivittämistä tietojen aktiivisen ylläpidon kustannuksella ja asettaa järjestelmän tilaan parantunut herkkyys ulkoiselle stimulaatiolle ja heikentynyt nykyisten esitysten vakaus työmuistissa. Tämä olisi myös johdonmukaista havaintojen kanssa parannetusta yhteydestä aistinvaraisten ja prefrontaalisten aivojen välillä kuuloäänen stimulaation aikana (Ward et ai., 2010) ja meluetut aistien havaitsemiskynnyksissä (Moss et al., 2004).

Se, mikä vastustaa dopamiinin ja valkoisen kohinan haitallisten vaikutusten välistä suhdetta työmuistimme paradigmassa, on korrelaation puute dopamiinin välittämien persoonallisuuspiirteiden uutuuden etsimiseen, tutkivaan herättävyyteen ja palkkariippuvuuteen. Siksi nämä tilit ovat edelleen spekulatiivisia ja tarvitsevat lisää empiiristä tukea. Vaihtoehtoinen näkemys on, että tuloksiamme ohjaavat muut välittäjäaineiden kuin dopamiinin muutokset (esim. GABA tai norepinefriini, katso edellä) tai tahattomat erot ääniolojen välillä. Erityisesti valkoisella kohinalla on äkillisempi alku kuin puhtaalla sävyllä sinimuotoisella aaltomuodolla, mikä johtaa parempaan hämmästyttävyyteen (Combs ja Polich, 2006). Tämä voi puolestaan ​​johtaa voimakkaampaan keskeytykseen käynnissä olevissa koodaus- tai ylläpitoprosesseissa, kun ääni kytketään päälle ja pois kokeilun aikana (kuten kokeissa 1 ja 2) verrattuna tilaan, jossa se esitetään jatkuvasti (esim. näin oli kokeessa 3).

Lopuksi, jatkuva vaikeus (eli työmuistikuormitus) yhdessä kaksijakoisen lopputuloksen kanssa (oikea vs. väärä) voi johtaa kattovaikutuksiin joillakin aiheilla, joilla on suuri työmuistikapasiteetti. Tulevat tutkimukset voivat kiertää tämän ongelman herkkyyden lisäämiseksi käyttämällä tehtävää, jolla on parametrinen tai jatkuva eikä binäärinen tulosmittari. Tämä voi olla esimerkiksi säilytettyjen kohteiden määrä laajemmasta nimikkeistöstä tai säilytettyjen esitysten tarkkuus (esim. Jatkuva värin tai sijainnin raportointi).

Koe 4

Palkinto ja valkoinen melu vaikuttivat eri tavoin rahapoliittisen koodauksen tehtävään: vaikka suuret mahdolliset rahapalkkiot paransivat muistin muistia tunnistusvaiheessa, valkoinen kohina nopeutti havaintojen arviointia nopeudella koodauksen aikana. Tunnistusmuistin tehostava vaikutus rahallisilla kannustimilla havaittiin muistamiseen, mutta ei perehtymiseen, mutta kannustusarvon ja muistiprosessin vuorovaikutus ei saavuttanut merkitystä. Tämä on yhdenmukainen aiemman tutkimuksen kanssa, joka osoitti palkkio-hyötyisiä parannuksia muistin suorituskyvyssä korkeiden mutta ei alhaisten luottamusarvioiden osalta (Adcock et al., 2006). Ottaen huomioon, että muistamisen tulisi liittyä yksinomaan suureen luottamukseen, kun taas perehtyneisyyden tulisi heijastaa luottamuksen eri asteita (Yonelinas, 2002 Eichenbaum et al., 2007 Yonelinas and Parks, 2007), nämä tulokset osoittavat samaan suuntaan.

Valkoinen melu nopeutti sisä- ja ulkokäyttöön liittyvää harkintaa koodauksen aikana verrattuna hiljaisuuteen, mutta ei vaikuttanut myöhempään tunnistusmuistiin. Tämä havainto yhtyy melun hyödyllisiin vaikutuksiin visuaaliseen havaintoon (Simonotto ym., 1997 Aihara et al., 2008 Schwarzkopf et al., 2011) ja ristimodaaliseen stokastiseen resonanssiin (Manjarrez ym., 2007 Lugo et al., 2008 Gleiss and Kayser, 2014). Nykyinen tutkimus laajentaa näitä aikaisempia havaintoja matalan tason signaalin havaitsemisesta korkeamman tason visuaalisen luokan käsittelyyn, joka riippuu alemman ja korkeamman tason visuaalisista ja assosiaatioalueista ventraalisen visuaalisen virran varrella ja läheisyydessä (Walther et ai., 2009). Kuten on väitetty aistien havaitsemisen kynnyksistä (Moss et al., 2004), ulkoisesti sovellettu valkoinen kohina saattaa lisätä visuaalisten piirteiden aistinvaraista näyttöä kohti kynnystä monimutkaisiin kategoriapäätöksiin. Tällainen prosessi voitaisiin kuitenkin suorittaa kaikissa visuaalisen käsittelyn vaiheissa, koska korkeamman luokan käsittely sisältää vahvasti visuaalisten ominaisuuksien alhaisen tason erottamisen (Renninger ja Malik, 2004). Siksi emme voi ratkaista, johtuuko sisä-/ulkokäyttäytymisen nopeuttaminen valkoisen kohinan vaikutuksesta yksinomaan varhaisen visuaalisen käsittelyn modulaatiosta vai viittaako siihen, että valkoinen melu vaikuttaa myös kategorian käsittelyyn korkeammilla visuaalisilla alueilla.

Aistien (korkeamman) prosessoinnin parantaminen valkoisella kohinalla on myös yhteensopiva dopaminergisen järjestelmän välittäjän roolin kanssa. Esimerkiksi valkoinen melu voi vaikuttaa SN/VTA: n ohjaamiin tarkkaavaisuusresurssien rekrytointiin ja kohdentamiseen (Boehler et ai., 2011 Krebs et ai., 2011) tai se voi muuttaa aivokortin ja#x2013 rintakehän vuorovaikutusten kautta hallittujen aistien ärsykkeiden sulkemista ( katso edellä ja erityisesti: Van Schouwenburg et ai., 2010). Tärkeää on, että sisä- ja ulkotilojen tuomioiden nopeutumista ei ole havaittu ilman palkkiota (Rausch et al., 2013), joka värvää mesolimbisen järjestelmän (Adcock et ai., 2006 Bunzeck et al., 2012). Vaikka kannustinarvo ei ole tässä yhteydessä meluhyötyyn, valkoinen melu saattaa vain muuttaa havainnointituomioiden nopeutta korkean motivaatiotilan yhteydessä.

Valkoisen kohinan hyödyllisiä vaikutuksia pitkäaikaiseen muistinmuodostukseen (Rausch et ai., 2013) ja hakuun (Usher ja Feingold, 2000) on raportoitu aiemmin samanlaisille melutasoille. Kuitenkin nykyisessä tutkimuksessamme valkoisen kohinan aiheuttama käsittelynopeuden kasvu ei muuttunut vastaavien kuvien ylivertaiseksi muistinmuodostukseksi. Vaikutukset voivat olla kaiken kaikkiaan pienikokoisia ja helposti keskeytettävissä asiayhteyteen liittyvien tekijöiden, kuten motivaatiotilan ja skanneriympäristön, vuoksi (Rausch et al., 2013).

Koe 5

Posner -tehtävän suorittaminen riippui vahvasti vihjeen pätevyydestä. Kuten odotettiin, osallistujat vastasivat nopeammin ja tarkemmin kelvollisiin kokeisiin verrattuna. Tämä viittaa onnistuneeseen suuntautumiseen kohti valittua sijaintia, mikä johtaa prosessointietuun kyseisessä paikassa (Posner, 1980 Posner et ai., 1980 Doricchi et ai., 2010 Petersen ja Posner, 2012). Tämän vaikutuksen modulointi vihjeen todennäköisyydellä oli enintään hienovaraista. Vaikka tällainen vuorovaikutus olisi oletuksia Bayesin integraatiosta ärsykkeiden havaitsemisessa (Knill ja Pouget, 2004) ja konkreettinen epävarmuusmalli Posnerin tehtävän muunnelmassa (Yu ja Dayan, 2005), sitä on harvoin tutkittu empiirisesti. ja johti epäjohdonmukaisiin tuloksiin (Jonides, 1980 Gottlob et ai., 1999).

Osallistujat reagoivat hiukan nopeammin kuulostimulaation aikana (sekä valkoisen kohinan että puhtaan sävyn osalta) verrattuna hiljaisuuteen pätevissä mutta ei virheellisissä kokeissa, mikä johti vahvempaan validiteettivaikutukseen. Tämä osoittaa parannetun käsittelyn cued-paikassa ilman kustannuksia ei-cued-paikassa. Tämä malli on ristiriidassa nopeamman sensomotorisen peruskäsittelyn (jonka pitäisi nopeuttaa kelvollisten ja virheellisten kohteiden havaitsemista) ja valikoivan vaikutuksen kanssa huomion suuntaamiseen (mikä aiheuttaa kustannuksia tunnistamattomassa paikassa). Sen sijaan saattaa ilmetä, jos ääni tehostaa kahta itsenäistä prosessia: toinen vastaa suuntautumisesta kohti määritettyä sijaintia ja toinen vastaa suuntautumisesta kokeissa, joissa kohde ei ilmestynyt kyseiseen paikkaan, ja tasoittaa siten kustannuksia tunnistamattomassa paikassa. Tämä olisi johdonmukaista olettamusten kanssa kahdesta riippumattomasta tarkkailujärjestelmästä, joita ohjaavat selkä- ja ventraalinen parietaalinen aivokuori, jotka vastaavat suunnasta ja uudelleen suuntaamisesta (Fox et ai., 2006 Corbetta et ai., 2008 Vossel et al., 2012). Kun otetaan huomioon tarvittava ero kokeiden lukumäärässä kelvollisessa ja virheellisessä tilassa, on kuitenkin myös mahdollista, että vaikutukset kelpaamattomissa kokeissa yksinkertaisesti jäivät havaitsematta, koska aiheen keskimääräisen RT: n arvioinnin virhevirhe oli suurempi.

Merkittävä korrelaatio persoonallisuuden piirteiden palkitsemisriippuvuudesta valkoisen kohinan hyötyyn tarkkuuden suhteen ei selvinnyt korjauksesta useissa vertailuissa. Koska palkkiriippuvuus on yhdistetty dopaminergiseen järjestelmään (Gerra et al., 2000 Krebs et al., 2009), tämä tukee alustavasti väitettä yksilöiden välisistä eroista dopamiinipitoisuuden lähtötasossa, jotta voidaan määrittää akustisen valkoisen kohinan vaikutukset visuaaliseen kohteeseen havaitseminen, mutta vaatii replikoinnin kohtuullisesti tulkittavissa. Lisäksi palkkariippuvuus ei ole vain liitetty dopamiiniin vaan myös (ja aluksi) norepinefriiniin (Cloninger, 1985 Gerra et ai., 2000 Ham et ai., 2005), mikä tekee siitä melko epäspesifisen merkkiaineen yksilöllisille lähtötilanteen eroille dopamiinissa tasot.


Asiantuntijoiden mukaan matalan tason meluhäiriö häiritsee

Kirjoittanut Sarah D.Sparks - 6. tammikuuta 2015 6 min luettu

On helppo ymmärtää, miksi oppiminen voi kärsiä, kun opettajan äänen on kilpailtava ohimenevän 747: n kanssa, mutta uudet tutkimukset viittaavat siihen, että hiljaisemmilla äänillä voi olla erilaisia ​​vaikutuksia opiskelijoiden oppimiseen ja muistiin.

"Ei tarvitse kovin paljon ääntä ollakseen haitallista kuulijoille", sanoi Gail M. Whitelaw, Ohion osavaltion yliopiston puhekielen kuuloklinikan johtaja Columbuksessa. "Niin suuri osa koulusta on kuuloa, suullista oppimista, ja yksi niistä asioista, jotka me tiedämme on hyvä, voi aiheuttaa lisää ongelmia lasten kanssa ahdistuneina ja tarkkaavaisina."

Matala tai tuskin havaittava ääni - olipa kyse luennosta viereisessä luokkahuoneessa, lämmitysjärjestelmä, joka käynnistyy ja sammuu jatkuvasti tai jopa luokkahuoneen akvaariosuodatin - voi lisätä stressiä ja häiritä muistia ja oppimista. Silti opettajien tai oppilaiden huomion kiinnittäminen siihen on paljon vähemmän todennäköistä kuin lentokone- tai rakennusäänet.

"Et voi luottaa siihen, että lapset valittavat", sanoi Ruth M.Morgan, puhepatologi Efesoksen peruskoulussa Chapel Hillissä, N.C. "Lapset kulkevat yleensä virran mukana, eivätkä he kertoneet, että taustamelua on liikaa."

Kuinka kova on liian kova?

Melu mitataan desibeleinä logaritmisella asteikolla joka 10 desibeliä merkitsee äänen lisääntymistä, joka on kaksi kertaa voimakkaampi. Normaali keskustelu on yleensä välillä 60–65 desibeliä, ja lapset puhuvat usein pehmeämmin kuin aikuiset, jopa 35 desibeliä.

Liittovaltion ja osavaltion ohjeet suosittelevat yleensä, että koulut vaimentavat noin 90 desibelin ja sitä suurempia ääniä - esimerkiksi raskaan moottoritieliikenteen -, joka voi aiheuttaa kuulon heikkenemistä, jos oppilaat altistuvat sille pitkään. Liittovaltion ja osavaltion kuljetusvirastot myöntävät usein apurahoja, joiden avulla koulut voivat suojella rakennuksiaan säännöllisiltä, ​​vaarallisen kovilta ääniltä, ​​kuten 135 desibelin suihkukone.

Esimerkiksi Chicagon O'Haren lentokentän lähellä liittovaltion ja paikalliset kuljetusvirastot ovat käyttäneet 350 miljoonaa dollaria äänen vaimentamiseen 124 koulussa, Chicagon hallitustenvälisen toimiston O'Hare Noise Compatibility Commissionin mukaan.

Mutta taustalla olevan melun ei tarvitse olla niin kovaa, että se häiritsee opiskelijoita. Vuonna 2013 tehdyssä tutkimuksessa Journal of Urban Health, New Yorkin lääketieteen akatemian julkaisu, 8- ja 9-vuotiaat opiskelijat, joilla oli korkeampi "ympäristön" melutaso koulussa, menestyivät merkittävästi huonommin matematiikan ja ranskan kielen vakioiduissa testeissä sosioekonomisen taustansa valvonnan jälkeen. Kymmenen desibelin ero tavalliseen taustameluun liittyi keskimäärin 5,5 pistettä pienempiin pisteisiin molemmissa koehenkilöissä.

Samoin aikaisemmassa tutkimuksessa havaittiin, että viereisessä huoneessa oleva televisio häiritsi suuresti oppilaita, vaikka se oli tuskin kuultavissa, mutta he eivät pystyneet tunnistamaan, miksi heillä oli keskittymisvaikeuksia.

Tulokset eivät yllätä rouva Morgania Chapel Hillissä. Hän huomasi, että vaikka luokkahuone ei näyttänyt erityisen äänekkäältä, hänellä ja hänen oppilaillaan näytti olevan vaikeuksia seurata keskusteluja istuntojen aikana, joissa oppilaat työskentelivät ryhmissä.

"Niin suuri osa luokasta on nyt, kun lapset puhuvat keskenään ja lukevat kaverilukua", hän sanoi. "Ja lasten äänet ovat pehmeämpiä, minulla oli vaikeuksia kuulla niitä."

Jotkut äänet ovat myös alttiimpia vääristymille: s-, sh- ja ch- äänet puheessa on erityisen helppo erehtyä kilpailemalla matalataajuisten mekaanisten äänten kanssa, kuten tietokoneen tuulettimen tai lämmitysjärjestelmän humina.

Rouva Morgan sanoi, että hänen koulunsa meluongelmat voivat olla yleisiä vanhemmissa kouluissa, joissa entiset "avoimen konseptin" luokkahuoneet suljettiin myöhemmin seinillä, joissa on tyypillisesti vähemmän melua kuin uudessa rakennuksessa, jolloin opiskelijat voivat kuulla enemmän luentoja ja mekaanisia ääniä muut huoneet.

Rouva Morgan ladasi iPadille mittaussovelluksen ja tarkisti huoneensa ja seitsemän muuta koko rakennuksen ja löysi taustamelua noin 60 desibeliä, juuri niin kovaa, että se pystyi kilpailemaan keskustelun kanssa. Piiri maksoi lopulta 1000 dollaria koulun luokkahuonetta varten äänijärjestelmien asentamisesta ja opettajien varustamisesta mikrofoneilla.

"Se lisää, että se on tavallaan kallista, mutta lopulta se on sen arvoista opiskelijoiden oppimisen kannalta", hän sanoi.

Rouva Whitelaw sanoi, että monet koulut ottavat käyttöön "ratkaisuja", jotka todella pahentavat melun häiriötekijöitä, kuten lisäämällä tennispalloja pöydän jalkoihin muuttaakseen vinkuvan äänen naarmuuntuneeksi, kun oppilaat liikkuvat. Toinen ääni saattaa olla hiljaisempi, mutta ärsyttävämpi.

"Tiedämme, että melu häiritsee todella lasten huomiota ja vaikuttaa lasten stressitasoon", Whitelaw sanoi.

Toistuvissa tutkimuksissa on havaittu, että pienikokoinen mutta krooninen ympäristömelu nostaa kortisolia, joka on stressin kemiallinen merkki, sekä lapsilla että aikuisilla, mutta nuoremmat lapset ovat erityisen herkkiä sille. Lisäksi jaksottaiset äänet, kuten kone, joka kytkeytyy päälle ja pois päältä koko päivän, voivat vaikuttaa voimakkaammin.

"Kun lapsilla on suuri ahdistus ja me lisäämme melua luokkahuoneessa, heidän on vaikea seurata opettajaa ja he ovat väsyneitä päivän loppuun mennessä", Whitelaw sanoi. "Tiedämme, että se on suuri tekijä opiskelijoiden suorituksessa."

Melu ja huomio

Jotkut tutkimukset ovat kuitenkin alkaneet hillitä ajatusta, että melun häiriötekijä on aina huono.

Tutkimuksessa keväällä 2014 Journal of Applied Research in Memory and Cognition , josta keskusteltiin vuosittain järjestettävässä Society for Neuroscience -konferenssissa Washingtonissa marraskuussa, ruotsalaisia ​​oppilaita pyydettiin oppimaan tekstejä joko helpolla tai vaikealla fontilla ja joko hiljaisessa luokkahuoneessa tai sellaisessa, jossa puhe on heikkoa - pidettiin yhtenä häiritsevimmistä äänityypit. Opiskelijoilla, joilla oli helppolukuista tekstiä, oli vaikeampi muistaa sitä, kun he olivat oppineet luokkahuoneessa taustapuheen avulla, mutta opiskelijat muistivat enemmän vaikeasti luettavaa tekstiä, kun he myös selviytyivät ympäristön melusta.

"Suurin osa siitä on melun sisältöä" verrattuna siihen, mitä opiskelija tekee, rouva Whitelaw sanoi. "Jos joku käy keskustelua takanasi, se häiritsee enemmän, jos opettaja luennoi ja pidät sitä tylsänä."

Tutkijat ehdottivat, että oppilaat olivat tietoisempia keskittymisen tarpeesta, koska teksti vaikutti vaikeammalta ja pystyivät siten paremmin estämään häiriötekijät.

Kaikkia luokkia ei voi varustaa mikrofoneilla tai puskuroida äänilaatoilla, mutta Gary William Evans, ihmisen ekologian professori Cornellin yliopistossa, Ithaca, NY, ehdotti Psykologian vuosikatsaus että on tärkeää, että opettajat ja opiskelijat ovat tietoisia siitä, miten erilaiset äänet vaikuttavat erityyppisiin oppilaisiin.

Esimerkiksi marraskuun numerossa julkaistussa tutkimuksessa PLOS-OneEnglannin Southamptonin yliopiston tutkijat määrittivät viisi erilaista työmuistitestiä- mukaan lukien sanojen muistamis- ja tunnistustehtävät sekä pelin, jossa oppilaiden täytyi painaa painiketta tai pidätellä vastausta vihjeeseen- 8-10 vuoden ikäiset oppilaat, joiden opettajat olivat arvioineet heikoksi, normaaliksi tai korkeaksi tarkkaavaisuudeksi. Oppilaat suorittivat tehtävät joko huoneessa, jonka tausta oli hiljainen tai jossa oli valkoista kohinaa, jonka äänenvoimakkuus oli 65–85 desibeliä.

Mitä paremmin oppilaat olivat aluksi kiinnittäneet huomiota, sitä huonommin he kärsivät valkoisesta kohinasta kaikilla tasoilla. Sitä vastoin tutkijat havaitsivat, että opiskelijat, joilla oli heikko tarkkaavaisuus, hyötyivät ylimääräisestä melusta, ehkä samasta syystä äänet olivat auttaneet toisen kyselyn opiskelijoita muistamaan tekstin vaikealla fontilla: Haaste on saattanut terävöittää heidän keskittymistään.

"Vaikka meidän on sanottava, että tiettyjen lasten on oltava tietyissä ympäristöissä. tärkeä asia on tietää, mikä ympäristö on: Tee mittaus, jotta tiedät mistä aloitat ”, Whitelaw sanoi.

"Monet asiat, joita opettajat pitävät hyvänä, voivat olla ongelmia", Whitelaw sanoi. ”Meillä opettajat sanovat:” Laitan musiikkia rauhallisille lapsille ”, mutta olen ollut luokkahuoneissa, joissa heillä on musiikkia melkein koko päivän, vaikka luennoidaan, ja se todella lisää ympäristön melua. Olemme kuulleet musiikin olevan hyvää, mutta katsotaanpa ääniä kokonaisuudessaan. ”


Viisi tapaa, joilla väri voi vaikuttaa lapsiin oppimisympäristössä

Kun kesäkausi lähestyy ja tuo sinisen taivaan ja suuren joukon värikkäitä kukkia, olet todennäköisesti tuntenut kirkkaiden värien vaikutuksen mielialaasi. Saatat tuntea olosi onnellisemmaksi ja yleensä positiivisemmaksi. Mutta mitä vaikutuksia värillä voisi olla luokkahuoneessa tai oppimisympäristössä?

Nuorena alamme yhdistää värejä kehittämällä muistia, esimerkiksi oppimalla, että vihreä banaani ei ole vielä kypsä, keltainen banaani on kypsin ja ruskea banaani on kypsyysasteikon lopussa. Ymmärtämällä värispektrin voimme tunnistaa sen merkityksen ja vaikutukset, ja siitä tulee tärkeä osa oppimista nuorena.

Lapset viettävät suurimman osan päivästään luokkahuoneessa, jossa väreillä voidaan parantaa ja vaikuttaa oppimiseen. Opettajat ja opettajat, jotka ovat intohimoisia lasten inspiroimisesta, voivat auttaa lisäämään sitoutumista luokkahuoneeseen käyttämällä värejä viidellä helpolla ja tehokkaalla tavalla. Lue alla.

Mikä vaikutus värillä on?

Väri vaikuttaa oppimiseesi aivotoimintasi avulla ja käyttää värejä kehittääkseen kuvioiden tunnistamista, muistia ja uuden tiedon omaksumista. Se voi myös visuaalisesti opastaa sinua löytämään, vertaamaan, ymmärtämään ja palauttamaan tiedot nopeammin. Väri vaikuttaa erityisesti lasten mielialaan, käyttäytymiseen ja oppimistuloksiin. Tässä on muutamia värejä ja miten ne voivat vaikuttaa oppimiseen:

PUNAINEN -Voimakas ja huomiota herättävä punainen väri luo valppautta ja jännitystä. Se kannustaa luovuuteen ja voi myös lisätä ruokahalua.

SININEN - Ehdottaa rauhallisuutta, uskollisuutta, rauhaa, tyyneyttä ja turvallisuutta, luo siten mukavuuden tunteen.

KELTAINEN - Kannustaa luovuutta, selkeyttä ja optimismia, luo siten positiivisia tunteita ja parantaa huomiota.

VIHREÄ - Vihreä väri symboloi luontoa ja luonnollista maailmaa. Se edustaa tasapainoa, kasvua, rauhallisuutta, puhtautta ja rauhallisuutta. Se voi myös lievittää stressiä ja antaa paranemisen tunteen.

ORANSSI – Energisenä värinä pidettävä ja samanlainen kuin punainen voi lisätä valppautta. Oranssi luo intoa, lämpöä, jännitystä ja kannustaa kommunikoimaan.

VAALEANPUNAINEN – Liittyy rakkauteen, romantiikkaan, vaalimiseen, lämpöön, rauhallisuuteen. ja mielikuvitusta.

Värin käyttäminen huomion kohdistamiseen

Värillä on suuri merkitys muistin suorituskyvyn ja visuaalisen aistin parantamisessa positiivisen vastauksen saavuttamiseksi oppimiseen. Siksi värien käyttäminen tietyn ominaisuuden tai työn korostamiseen voi lisätä oppijoiden huomion tasoa: se voi myös auttaa vähentämään tylsyyttä ja lisäämään huomion kestoa.

Liiallinen värien käyttö voi kuitenkin innostaa liikaa eikä inspiroida, joten sinun on varmistettava hyvä tasapaino rohkeiden ja neutraalien värien välillä. Eniten huomiota herättävät värit ovat lämpimiä värejä, kuten punainen, oranssi ja keltainen. Opettajien on käytettävä enemmän huomiota herättäviä värejä kannustaakseen oppimiseen, keskittymiseen, valppauteen ja tietoisuuteen. Kylmemmät värit, kuten siniset ja vihreät sävyt, voivat herättää rauhaa, mikä stimuloi keskittymistä, laajempaa ajattelua ja keskustelua.

Värien toteuttaminen strategisesti

Värit voivat parantaa tekstin selkeyttä jopa 40%, joten on tärkeää, että oppimistulos saavutetaan käyttämällä väriä tehokkaasti. Voimakkaita, kirkkaita ja rohkeita värejä tulee käyttää säästeliäästi tai neutraalilla taustalla, jotta vältytään houkuttelemasta silmiä moniin suuntiin ja vaarannetaan siten, että viesti katoaa tekstiin. Väri voi kertoa ja parantaa luettavuutta ja auttaa lapsia ymmärtämään paremmin lukemansa tekstin käsitteen. Käytä vaaleampia taustoja, jotka parantavat luettavuutta.

Sinun tulisi miettiä, miten voit hyödyntää ja toteuttaa värejä luokkahuoneessa. Esimerkiksi hiljaisen paikan tarjoaminen lapsille kiireisessä leikkihuoneessa: pehmeän bluesin sävyjä, tähtikirkas yökatto ja ovi, johon vain pienet ihmiset pääsevät. Siniset sävyt voivat edistää rauhaa, turvallisuutta, mukavuutta ja rauhaa. Tämä voi itse asiassa vähentää epäasiallista käyttäytymistä, kun lapset kykenevät oppimaan levittämään tunteitaan ja käsittelemään niitä, kun he poistuvat tilanteista ja rentoutuvat heille annetussa hiljaisessa tilassa.

Väri ja erityistarpeet

Väri voi vaikuttaa kaikkiin lapsiin eri tavalla, erityisesti mielialan ja käyttäytymisen suhteen. jotka ovat herkkiä väreille tai kamppailevat näkemyksensä kanssa. Lapset, joilla on autismispektrinen häiriö (ASD), voivat stressata väreistä ja kuvioista. Heitä ympäröivän värin valinta voi vaikuttaa heidän käyttäytymiseensä, joten on välttämätöntä luoda lämmin, mutta ei liian stimuloiva ympäristö. Stimulaation tasoa tulisi hallita, koska autismiin voi tyypillisesti vaikuttaa äärimmäinen herkkyys äänen, valon ja värin aistinvaraiselle stimulaatiolle: on tärkeää luoda sopivasti värikäs ympäristö ASD -lapsille.

Värillä voidaan tukea heikkonäköisiä lapsia. Värit, jotka kontrastivat ja erottavat pintoja toisistaan, voivat auttaa havaitsemaan kokoa tai arvioimaan esineiden tai tilan välistä etäisyyttä. On tärkeää ymmärtää värin käytön voimakkuus erityisesti eri luokkahuoneiden helpon tunnistamisen vuoksi.

Värilliset huonekalut luokkahuoneessa

Tutkimus on paljastanut, että hyvin suunniteltu luokkahuone voi parantaa oppimisen edistymistä 16% lukemisessa, kirjoittamisessa ja matematiikassa. Koulut tai koulutuskeskukset eivät käytä usein vaaleita huonekaluja, koska ne tekevät lian havaitsemisesta helppoa. Kuitenkin sekä tutkimuksen että käytännön sovellusten kautta on käynyt selväksi, että värit voivat vaikuttaa lasten mielialaan ja tunteisiin oppimisympäristössä. On välttämätöntä antaa huoneen tarkoituksen ohjata värimaailman valintaa, olipa se sitten luonnontieteitä, englantia, matematiikkaa tai jopa luomaan ELearning -tiloja oppimisen edistämiseksi. Ole luova tuolien, pöytien, kirjahyllyjen, lautojen, tarjottimien, jopa maton ja seinien kanssa, jotta voit erottaa kunkin luokkahuoneen tärkeyden.


Binauraalinen lyönti ja muisti: Voiko tämä hullu musiikki tehdä sinusta älykkäämmän?

On suosittu käsitys monien ihmisten keskuudessa, että binauraalisen lyönnin kuuntelemisella on erityinen vaikutus aivoihin.

He ajattelevat, että binauraalinen lyönti voi auttaa sinua noudattamaan ruokavaliota tai lopettamaan tupakoinnin.

Tai he ajattelevat, että nämä äänet voivat vahvistaa sinua kilpailuun tai rauhoittaa sinua tai jopa parantaa muistin muistamista, keskittymistä ja keskittymistä.

Ei kuuntele minkä tahansa rentouttavalla musiikilla on samanlainen vaikutus?

Tässä viestissä selvitämme, voiko tiettyjen taajuuksien kuunteleminen vaikuttaa mielenterveyteesi paremmin kuin Mozartin kuunteleminen Pink Floydille!

Sinun vapaasi: Yksityinen kurssi, jossa on huijausarkkeja muistin mestariksi ryhtymisestä alkaen.

>>> Napsauta tätä saadaksesi tämän ilmaisen erikoistarjouksen.


2 Vastausta 2

Muista, miten he määrittelevät "valkoista kohinaa" antamassasi tieteellisessä amerikkalaisessa artikkelissa eri tavalla kuin mihin linkit wikipediassa. SA-määritelmä koskee enemmän ympäristön kohinaa (esim. Liikenne, hiljainen puhuminen, ilmastointi käynnissä jne.), Kun taas valkoinen kohina on signaali, jolla on ERITTÄIN erityinen akustinen kuvio. Näyttää siltä, ​​että SA-artikkeli liittyy suorituskyvyn heikkenemiseen, joka johtuu stressistä, joka johtuu ympäristön melun "virittämiseksi" tarvittavista lisääntyneistä tarkkaavaisuusresursseista. Jos varsinainen valkoinen kohina eliminoi kokonaan kaiken muun ympäristön melun (ilman tietenkään liian kovaa), tämä eliminoi näiden lisäresurssien jakamisen. Koska varsinainen valkoinen melu on olennaisesti ominaisuus, siihen tottuu toisin kuin yleinen ympäristömelu.

Carlson, Rama, Artchakov ja amp. Linnankoski (1997) havaitsivat muistin heikkenevän merkittävästi, kun se altistettiin musiikille muistitehtävän aikana, ja merkittävästi parempaa suorituskykyä, kun se altistui valkoiselle kohinalle verrattuna kontrolliin, jossa oli vain vähän ympäristön kohinaa. Vaikka se ei ollut tutkimuksen päätarkoitus, kirjoittajat päättelevät, että musiikki herätti huomion ja häiritsi sitä, kun taas valkoinen melu todennäköisesti hukkasi ympäristön melun kiinnittämättä huomiota ja paransi siten suorituskykyä. Muista, että tämän tutkimuksen näyte oli apinoilla, mutta prosessien odotetaan olevan yleistettävissä ihmisille.

Daee & amp Wilding (1977) havaitsi, että unohtamisen todennäköisyys ilmaisen muistutustehtävän aikana liittyy melutasoon, jolle altistetaan harjoituksen aikana siten, että muisti on paras hiljaisessa ympäristössä ja heikkenee 75 ja 85 dB: n tasolla. Vaikka tämä tutkimus ei keskittynyt suoraan keskittymiseen, näillä tuloksilla voidaan nähdä olevan vaikutuksia huomioresursseihin.

Samoilla linjoilla Salame & amp Baddeley (1987) löysivät merkittäviä eroja valvomattoman puheen ja valkoisen kohinan välillä, niin että valvomaton puhe häiritsee suorituskykyä, kun taas valkoisen kohinan tilassa ei havaittu tilastollista eroa (verrattuna hiljaiseen säätöön). Kirjoittajat päättelevät ". Että melu ei häiritse lyhytaikaista muistia, mutta valvomaton puhe heikentää suorituskykyä."

Edellä mainitsemani tutkimukset liittyvät muistin muistamiseen liittyviin tehtäviin, jotka, vaikka ne sisältävät samanlaisia ​​prosesseja kuin pitkäaikainen keskittyminen, eivät ole täysin vertailukelpoisia. On kuitenkin olemassa melko kattava kirjallisuus, joka osoittaa melulle altistumisen vaikutukset, joilla on kielteisiä vaikutuksia pitkäaikaisiin tehtäviin, kuten oppimiseen (esim. Hygge, 1993, Lercher, Evans & amp; Meis, 2003). Lisäksi Mathews & amp. Canon, 1975, "tiedot [viittaavat] siihen, että kiihottuminen johtaa rajoitetun huomion tai vihjeiden käyttöön, jossa huomio keskittyy ympäristön tärkeisiin piirteisiin sen muiden näkökohtien kustannuksella", mikä ei estä huomiota "keskeisiä tai tärkeitä tapahtumia." Tämä ajatus liittyy teoriaan, jonka mukaan melu helpottaa toimintaa stimuloimalla käsittelyä siten, että lisääntynyt kiihottuminen tuottaa paremman suorituskyvyn, kunnes tapahtuu yli-kiihottuminen, mikä sitten heikentää suorituskykyä (Hockey, 1983, Staal, 2004). Stall (2004) käsittelee myös mahdollisuutta jatkuviin v. Ajoittaisiin ääniin, joilla on erilainen vaikutus siten, että jatkuva voi olla hyödyllistä, kun taas ajoittainen on haitallista, vaikka kirjallisuudessa ei ole nykyistä sopimusta (katso sivut 88-91).

Kirjallisuus näyttää siis tukevan seuraavaa:

Valkoinen kohina parantaa suorituskykyä siinä määrin, että se peittää melut, jotka voivat aiheuttaa liiallista kiihottumista tai huomion siirtymistä pois tehtävästä aiheuttamatta itse ylikuormitusta. Käytännössä, jos olet hiljaisessa ympäristössä, valkoinen melu ei todennäköisesti vaikuta positiivisesti keskittymiseesi. Jos olet hieman meluisassa ympäristössä, valkoisella kohinalla on todennäköisesti positiivinen vaikutus. Kuitenkin erittäin meluisassa ympäristössä sillä ei todennäköisesti ole vaikutusta tai se vaikuttaa kielteisesti.


Eri ääniaaltojen vaikutukset

Ääniaaltojen eri tasot voivat aiheuttaa erilaisia ​​vaikutuksia aivoihin ja siten yksilön kokonaisvaltaiseen keskittymiseen.

Aivojen toiminta perustuu miljardeihin neuroneihin, jotka kommunikoivat keskenään sähköisten aaltojen kautta. Kun neuronit syttyvät, ympäröivä ulkoinen ympäristö voi vaikuttaa niihin.

Jos esimerkiksi käytät musiikkia harjoittelun aikana, kehosi ja mielesi ovat alttiita harjoittelemaan kovemmin.

Tohtori Jeffery Thompsonin mukaan ääniaallot voivat vaikuttaa aivojen aaltoihin joko positiivisesti tai negatiivisesti. Lisäksi neljä aivoaaltotyyppiä, alfa, beta, delta ja teeta – ovat alttiita synkronoitumaan ympärilläsi olevan musiikin tai äänien kanssa.

Ihmisen aivoilla on taipumus muuttaa hallitsevia EEG -aaltojaan ympäröiviin ulkoisiin ääniin. Tämä voi olla toisille positiivista ja rentouttavaa, mutta toisille stressaavaa.

Tiettyjen ääniaaltojen hypnoottiset vaikutukset

Ääniaisti voi aiheuttaa hypnoosia tietyissä tilanteissa. Tätä kutsutaan binaural beatiksi ja se on kuuloharha.

Se voidaan saavuttaa, kun kumpaankin korvaan asetetaan kaksi erilaista siniaaltoa, joiden taajuus on alle 1500 Hz ja alle 40 Hz.

Jos esimerkiksi oikea korvasi kuuntelee 1400 Hz ja vasen korva 1370 Hz, voit saavuttaa tämän vaikutuksen, koska aivosi saavat automaattisesti kolmannen äänen ja#8211 binauraalisen sykkeen.

Kun aivot kuulevat binauraalisen lyönnin, se voi saada yksilön tuntemaan äänen hypnotisoituneen.

Vertailun vuoksi voidaan todeta, että binauraalista lyöntiä kuuntelevien EEG: n aivojen ja meditaation kokeneiden aivoissa on lähes täsmälleen samat lukemat EEG -kaavioissa.

Valkoinen kohina maksimoi tarkennuksen

Valkoinen melu voi tarjota rauhoittavan ja rentouttavan taustamelun, mikä voi maksimoida kokonaistarkkuuden. Valkoista kohinaa on eri tasoja, joihin voi kuulua vain vaaleanpunaista kohinaa, valkoista kohinaa ja ruskeaa kohinaa.

Kun olet kiinnostunut parantamaan keskittymiskykyäsi, nämä erityyppiset valkoiset kohinat voivat saada aivosi keskittymään ärsykkeeseen tuottamalla juuri oikean määrän ääntä häiritsemättä sanoituksia tai voimakkaita musiikillisia lyöntejä.

Oikeanlainen valkoinen kohina voi auttaa rentoutumaan aivoissasi samalla kun voit hioa keskittymistäsi edessä olevaan tehtävään.

Jos taustamelu on asia, josta pidät ja haluat lisätä keskittymistäsi, kokeile valkoisen kohinan eri asteita löytääksesi sinulle ja aivoillesi parhaiten sopiva.

Äänet ja keskittyminen liittyvät suoraan tuottavuuteesi. Oikean tasapainon löytäminen joko hiljaisuudesta, valkoisesta kohinasta tai piristävästä musiikista voi olla ratkaisevaa keskittymisesi ja siten tuottavuutesi kannalta.

Jokaisella meistä on erilaiset langalliset aivot, ja ääni vaikuttaa meihin eri tavalla, joten voit päättää, mikä toimii parhaiten keskittymisesi ja hiljaisuutesi, valkoisen kohinasi tai suosikkikappaleidesi kannalta.

Onko sinulla vaikeuksia keskittymisen löytämisessä? Oletko kokeillut äskettäin valkoista kohinaa? Kerro meille kokemuksestasi!

Kirjailijasta

Tämän artikkelin on kirjoittanut Sarah, Headphone Selectionin toimittaja, joka auttaa sinua valitsemaan parhaat kuulokkeet. Hän rakastaa kaikkea äänitekniikkaa ja uskoo lujasti positiivisen musiikin voimaan.

Etsitkö jotain?
Hei, olen Lidiya

Kiitos käynnistä. I ’m Lidiya, bloggaaja, kurssin luoja ja Let ’s Reach Successin perustaja.

Autan korkean fiiliksen naisia ​​luomaan runsaan, arvopohjaisen liiketoiminnan, jotta he voivat elää pelottoman elämän ja tarjota eeppistä arvoa.


Lukeminen Ihmiset: Käyttäytymishäiriöt ja tutkiva haastattelu

Rikoksesta epäiltyä haastattelemalla poliisi kysyy, mitä tapahtui. Haastateltavan silmät laajenevat hetkeksi niin, että iiriksen yläpuolella oleva valkoinen näkyy. Epäillyn tarina alkaa yksityiskohdilla muistoja ennen tapahtumaa, mukaan lukien asiat, joita väitetty rikoksentekijä teki ja ei. Epäilty rikollinen kuvailee tapahtumaa vääntelemällä käsiään ja katsellen poispäin, ylös ja vasemmalle, ilman suoraa silmäkosketusta. Haastateltavan puhe hidastuu ja viittaukset muihin ihmisiin muuttuvat asesanojen käytön myötä. Epäilty, jonka vasen kulmakarva nykäisee, ei puhu tapahtumasta itsestään ja päättää tarinan sanoilla “ ja siinä kaikki. ”  

Yllä oleva kuvaus tekee suuren osan tästä yksilön tarinasta epäilyttäväksi uskottavuuden arvioinnin kannalta. Haastatteluja tehdessään tutkijoiden on kuitenkin esitettävä itselleen joitakin tärkeitä kysymyksiä käyttäytymishäiriöiden havaitsemisensa perusteella.                                  

  • Mitkä vihjeet vaikuttavat päättämiseen ja miksi?
  • Mitkä käytökset ovat merkityksellisiä merkkejä ja mitkä eivät?
  • Mitkä toimet ovat todellisia signaaleja jostakin tärkeästä ja mitkä ovat vain melua?
  • Mitkä merkit antavat ohjeita jatkokäsittelyyn ja kyseenalaistamiseen?
  • Mitä havaintoja havaituista indikaattoreista voidaan saada ja miksi?

Monet lainvalvonnan ammattilaiset ymmärtävät ja arvostavat käyttäytymishäiriöiden merkitystä. Nämä kognitioiden ja tunteiden sanalliset ja ei -sanalliset merkit antavat lisäviitteitä siitä, mitä henkilö ajattelee ja tuntee sanojensa sisällön lisäksi. Tutkivan haastattelun yhteydessä näitä käyttäytymishäiriöitä kutsutaan indikaattoreiksi.

Nämä poikkeavuudet tarjoavat tärkeitä vihjeitä ja arvokasta tietoa epäiltyjen persoonallisuudesta, motivaatiosta ja aikomuksesta. Ne voivat olla vihamielisen aikomuksen, epäilyttävän käyttäytymisen, totuudenmukaisuuden tai valehtelun merkkejä tai haastateltavalle tärkeitä aiheita ja huolenaiheita. Nämä ratkaisevat tietämykset antavat tutkijoille tiedon paremmuuden, joka voi ohjata heitä prosessin läpi ja auttaa heitä suorittamaan haastattelut. Yksilöt eivät yleensä tiedä paljastavansa näitä indikaattoreita.

Matsumoto on psykologian professori San Franciscon osavaltion yliopistossa ja yksityisen koulutus- ja konsultointiyrityksen johtaja Kaliforniassa.  

Rouva Skinner on eläkkeellä oleva FBI: n valvontaviranomainen ja entinen ohjaaja FBI -akatemiassa Quanticossa, Virginiassa.

Tohtori Hwang on tutkija ja Kalifornian yksityisen koulutus- ja konsultointiyrityksen varatoimitusjohtaja.

Lukiessaan ihmisiä haastattelijoiden on tehtävä yksi tärkeä ero validoitujen ja vahvistamattomien indikaattoreiden välillä. Validoiduilla on tieteellistä ja kenttätodistusta, joka dokumentoi käyttäytymisen ja tiettyjen kognitioiden tai tunteiden välisen yhteyden. Nämä poikkeavuudet testataan laboratoriossa tiukoissa tieteellisissä olosuhteissa, ja lääkärit tarkistavat ne kentällä. Validoimattomista indikaattoreista puuttuu tällaisia ​​tietoja - eikä tieteellistä näyttöä, kenttätoimintaa tai molempia. 1

Validointi tarjoaa todisteita tarkkuudesta ja johdonmukaisuudesta eri ihmisten keskuudessa eri yhteyksissä. Huomaa, että epäillyn käsiä pidettiin tietyllä tavalla kuvattaessa tapahtumaa, joka myöhemmin osoittautui valheeksi, ei ole todiste siitä, että käyttäytyminen viittaa valehteluun muille ihmisille eri tilanteissa. Pelkkä havainto ei riitä osoittamaan tiettyä käyttäytymistä validoiduksi indikaattoriksi, koska se ei ole kestänyt laboratoriossa ja kentällä tehtävien tiukkojen testien valvontaa. Tällainen testaus edellyttäisi sellaisten olosuhteiden määrittämistä, joissa indikaattori voi esiintyä useissa ihmisissä tai ei. Jos käyttäytyminen olisi seurannut, se olisi todiste sen validoinnista, ja jos näin ei olisi, se todistaisi sen mitätöimisen.

Tämän artikkelin alussa olevassa esimerkissä on validoituja ja vahvistamattomia indikaattoreita. Silmien välähdys niin, että iiriksen yläpuolella oleva valkoinen näkyy, on vahvistettu osoitus piilotetusta pelosta, ja epäillyn kommentit käyttäytymisestä, jota ei tapahtunut, viittaavat mahdolliseen valheeseen. Vasemmalle katsominen ja vasemman kulmakarvan nykiminen eivät ole validoituja valehtelun indikaattoreita, vaikka monet uskovatkin.

Ohjelmat, jotka opettavat validoimattomia indikaattoreita, tuottavat negatiivisia tuloksia ihmisten kyvyssä havaita valheita totuuksista. 2 Esimerkiksi yleinen uskomus on, että katsekontaktin puute on osoitus valehtelusta, mutta monet tutkimukset ovat testanneet tätä, ja useimmat eivät tue sitä. Siksi tämä usko on enemmän myytti kuin todellisuus. 3 Äskettäinen tutkimus osoitti, että valehtelijat tietävät myös tämän ja kompensoivat sen katsomalla haastattelijaa suoraan silmiin kuin totuuden kertojat. 4

Kuulusteluihin liittyviä validoituja käyttäytymisindikaattoreita on kahta luokkaa. Yksi sisältää kielellisiä merkkejä, joita käytetään sanoissa, kun ihmiset antavat lausuntoja tai vastaavat kysymyksiin. Tämä luokka on täysin sanallinen ja perustuu ihmisen muistin ja muistamisen periaatteisiin ja ehdottaa, että valheet eroavat totuuksista muistin vaatimuksissaan, mikä heijastuu kieliopin ja kielen muutoksiin. Tutkimukset ovat osoittaneet, että valheet sisältävät vähemmän sanoja ja enemmän tiedon puutteita ovat vähemmän uskottavia, jäsenneltyjä ja loogisia ovat ristiriitaisempia ja ambivalenttiset sisältävät toistuvia yksityiskohtia, eivät sisällä asiayhteyttä ja sisältävät enemmän kuvauksia siitä, mitä ei tapahtunut. 5 Nämä havainnot johtavat erityisiin kielellisiin ja kieliopillisiin todenperäisyyden ja valehtelun indikaattoreihin, kuten kieltämisen, vieraiden tietojen ja erityyppisten adverbien käyttöön, jotka voidaan tunnistaa lausunnoissa ja haastatteluissa.

Toinen luokka sisältää ei -sanallisen käyttäytymisen (NVB). Tutkimukset ovat osoittaneet, että erilaisia ​​tunteita ja kognitioita välitetään kasvojen ilmeen, ääniäänen, eleiden, kehon liikkeiden ja asennon kautta. 6 Tutkinnassa NVB -indikaattoreita esiintyy, koska ristiriitaisia ​​ajatuksia ja tunteita ilmenee, kun ihmiset valehtelevat ja ovat stressaantuneita, mutta yrittävät salata tunteensa ja ilmaisunsa. Nämä poikkeavuudet vuotavat usein ei -sanallisesti. Tutkimukset ovat osoittaneet, että NVB: n valehteluindikaattoreihin kuuluvat muutokset puhekuvittajien käytössä ja symboliset eleet, ilmeiden hienovaraiset ja mikrofasiaaliset ilmenemismuodot vilkkumisen, taukojen ja puheen nopeuden vaihtelut sekä ulospäin suuntautuvat yritykset säätää tunteita. 7

On mahdollista kouluttaa yksilöitä tunnistamaan totuuden ja valehtelun sanalliset ja ei -sanalliset indikaattorit. Sanalliset indikaattorit tunnustetaan analysoimalla tiettyjä kielellisiä merkkejä ja sanoja käyttämällä lausuma-analyysiä (SA) ja#8212, joka tunnetaan myös nimellä lausuman voimassaoloanalyysi, kriteeripohjainen sisältöanalyysi, todellisuuden seuranta ja tieteellinen sisältöanalyysi. 8 Ei -sanalliset indikaattorit tunnistetaan tunteiden, eleiden, äänimuutosten ja kehon kielen hienovaraiseksi tai mikrofasiaaliseksi ilmaisuksi. 9

Lausunto ja sanaton analyysi eivät ole lainvalvonnalle uusia, koska tekniikoita on opetettu tutkijoille vuosien ajan. Tosielämässä todenmukaisuuden ja valehtelun indikaattorit esiintyvät kuitenkin samanaikaisesti, ja tietoisuus molemmista lisää tutkijan kykyä tunnistaa haastattelun merkitykselliset sisältöalueet havaita vihjeitä petokseen ja antaa lisätietoa ajatuksista, tunteista, persoonallisuudesta ja haastateltavan motivaatio. Ihmiset tuottavat joskus sanallisia ilmaisimia ilman NVB- ja NVB -indikaattoreita puhumatta. Tutkijat, jotka kiinnittävät huomiota vain yhteen tai toiseen, voivat menettää arvokasta tietoa.

Sanallisten ja ei -sanallisten indikaattoreiden samanaikaisen huomioon ottamisen tärkeyttä korostettiin tuoreessa tutkimuksessa, joka julkaistiin FBI: n lainvalvontatiedote— joka tutki yhdistettyä panosta petoksen tai totuudenmukaisuuden ennustamiseen. 10 Tutkimus osoitti, että ideologisesti motivoituneiden ryhmien jäsenet tekivät yhden kahdesta valheen tyypistä. Yhdessä osallistujat sijoitettiin tilanteeseen, jossa he voivat tehdä rikoksen ja varastaa 50 dollaria käteisellä salkusta, ja myöhemmin haastateltiin, tekivätkö he rikoksen vai eivät (rikosskenaario). Toisessa tilanteessa yksilöt päättivät valehdella tai kertoa totuuden uskomuksistaan ​​poliittisen asiansa suhteen (mielipideskenaario). Olosuhteista riippumatta mukana oli panoksia ja jos heidät arvioitiin valehteleviksi, he menettävät osallistumismaksunsa ja kohtaavat yhden tunnin valkoisen melun räjähdyksiä istuessaan kylmällä terästuolilla pienessä, ahtaassa huoneessa.

Videoita, joissa oli 20 yksilöä ja#821210 rikos- ja mielipideskenaarioista, puoliksi totuuden kertojista ja puoliksi valehtelijoista, analysoitiin. Heidän sanojensa ja NVB: n analyysit yhdessä johtivat 90 prosentin tarkkuusasteeseen yksilöiden luokittelemiseksi valehteleviksi tai totuuden puhujiksi. Verrattuna aiempien tutkimusten tarkkailijoiden keskimääräiseen 53 prosentin tarkkuusasteeseen, joka ei ole sattumaa parempi, havainnot osoittivat, että käyttäytymishäiriöt suullisissa lausunnoissa ja NVB yhdessä tarjosivat paremman lähteen todenmukaisuuden ja petoksen määrittämiseksi kuin perushavainto. 11

Tutkijat saivat arvokasta tietoa 40 sekunnin kuluessa haastattelusta 42-vuotiaan naispuolisen epäillyn kanssa, jonka väitettiin pahoinpidelleen alaikäistä. Kun virkamiehet olivat Mirandized ja saivat taustatietoja epäillyltä tekijältä, keskustelu käynnistyi ja sanaton käyttäytyminen kursivoidaan.

Tutkija kysyi: “Mary, tiedätkö miksi olet tänään täällä? ”

Mary vastasi: “Ei minulla ole aavistustakaan. ” Hän hymyili, nojautui eteenpäin ja osoitti huolta kasvoillaan. Hänen äänensä kuulosti haavoittuvalta.

Tutkija sanoi: “Okei …syy miksi olet tänään täällä, on se, että sinua on syytetty … ”

Mary vastasi: “Okei. ” Hän puhui pehmeästi nyökäten päätään.

Tutkija jatkoi, “ … että hyökkäsit Joen kimppuun.

Maryn kulmat nousivat ylös ja hänen silmänsä avautuivat niin, että silmien yläpuolella olevat valkoiset olivat nähtävissä. Hänen leukansa putosi ja suu aukesi.

Tutkija kysyi: “Tiedätkö kuka on Joe? ”

Mary vastasi: “Ei minulla ole aavistustakaan. ” Hän pudisti päätään nopeasti ja antoi lyhyen vastenmielisen ilmeen.

Tutkija sanoi: “Joe asuu kadun päässä sinusta. ”

Mary (näyttää toisen inhottavan mikrofasiaalisen ilmaisun) kysyi: “Mitä? ” Hän puhui epäuskoisesti, kumartui eteenpäin ja hymyili.

Tutkija tiedusteli, ja#8220Syytettiin väite, että olet pahoinpidellyt häntä. Hän on#13 -vuotias. Aion vain tyhjäksi kysyä, oliko sinulla jotain tekemistä sen kanssa? ”

Mary (hymyilevä) vastasi, ja#8220Ei. Hän oli ehdottomasti lyönyt …. Se oli yksi yö, kun he viettivät yön yli (hymyilevä) ja hän käyttäytyi oudosti sinä yönä eikä mitään tapahtunut. ”

Alussa, kun Maryltä kysyttiin, tiesikö hän, miksi hän oli haastattelussa, Mary hymyili, nojautui eteenpäin, näytti huolestuneelta ja sanoi haavoittuvalla äänellä: “, minulla ei ole aavistustakaan. ” että tämä voi olla hänen persoonallisuutensa tärkeä ominaisuus. Mary sanoi “Okei ”, kun tutkija totesi, että hänestä on esitetty väite. Tämä tarkoitti, että hän tiesi, mistä tutkija puhui, ja pystyi puhumaan hänen osallistumisestaan ​​tapaukseen. Se olisi myös voinut osoittaa, että Mary vain seurasi keskustelua tunnustamalla, mitä sanottiin ja#8212 tunnetaan takakanavaviestinnänä. Hänen lähtötilanteensa tunteminen auttaisi tutkijaa tekemään tämän eron.

Marian silmät suurenevat hetkeksi osoittivat pelkoa, mikä viittasi siihen, että hän pelkäsi jotakin, mutta yritti hallita ulkonäköään ja vastusti jotakuta, joka oli viaton mutta pelkäsi väärinkäsitystä, jolloin pelkoa ei näytettäisi mikroilmentymä. Kun Mary sanoi, ettei hänellä ollut aavistustakaan, kuka Joe oli, mutta hänellä oli kaksi inhoa ​​aiheuttavaa mikroilmaisua, tämä viittasi siihen, että hän tiesi tarkalleen, kuka Joe oli, ja osa hänen aivoistaan ​​käsitteli tietoja, jotka olivat ristiriidassa hänen sanomansa kanssa. Sitten hän paljasti tuntevansa Joen, vaikka hän oli juuri kieltänyt sen, sanomalla: “ Hän oli ehdottomasti lyönyt … ” ennen kuin hän pysäytti itsensä. Mary sanoi “Se oli yksi yö … ” osoitti, että tämä oli tapaus, josta hän tiesi. Kun Mary yritti lopettaa keskustelun sanomalla, että “ mitään ei tapahtunut ”, tämä merkitsi, että jotain oli todella tapahtunut, mutta hän jätti tosiasiat huomiotta.

Tämä esimerkki osoittaa, kuinka sanalliset ja ei -sanalliset todenmukaisuuden ja petoksen indikaattorit esiintyvät samanaikaisesti viestinnän aikana. Ne on kudottu jatkuvaan vuorovaikutukseen ja välittävät runsaasti tietoa sanojen pinnan merkityksen ylä- ja ulkopuolella. Näiden indikaattoreiden tunnistaminen haastatteluissa olisi hyödyllistä virkamiehille. Niiden havaitseminen tarjoaa arvokasta apua tutkijan ohjaamiseen merkityksellisille sisältöalueille, auttaa rakentamaan tapauksia strategisesti ja taktisesti, kehittämään kuulusteluissa käytettäviä teemoja ja pääsemään totuuteen nopeasti ja tarkasti.

Sekä lausunto- että NVB -analyysitekniikat on tyypillisesti opetettu erikseen lainvalvontaviranomaisille, mikä on lisännyt heille tietyn tekniikan taitoja, mutta heiltä puuttuu suuri osa hyödyllisestä tiedosta, jonka haastateltavat välittävät. Muutama vuosi sitten FBI National Academy (NA) alkoi tarjota tutkivan haastattelun kurssia, joka yhdisti lausunnon ja NVB -analyysin tekniikat. Näiden tekniikoiden yhdistäminen yhdeksi sovellukseksi oli kuitenkin riski, mutta oli mahdollista, että molempien koulutus saattaisi aiheuttaa tiedon ylikuormitusta siten, että niiden käytännön soveltaminen olisi epäonnistunut. Harjoittelijat, jotka oppivat molempia tekniikoita itsenäisesti, ilmoittivat usein olevansa hämmästyneitä yksityiskohtien määrästä, johon heidän oli osallistuttava. Onneksi tekniikoiden yhdistäminen tuotti positiivisia tuloksia ja enemmän todellisia olosuhteita.

Keskitason ja ylemmän tason uravalvontaviranomaiset osallistuivat samanaikaisesti kahteen kurssiin, ja#8212 yksi oli perinteinen lausuntoanalyysikurssi (harjoittelijoiden oli opittava SA: n perusteet) ja toinen oli yhdistetty SA- ja NVB-analyysikurssi. Molemmat kurssit kattoivat tutkimuksesta saatuja validoituja totuudenmukaisuuden ja valehtelun indikaattoreita ja sisälsivät luentoja, keskusteluja, videoarviointeja, ryhmäprojekteja ja yksittäisiä harjoituksia. Opittuaan sekä lausuman että NVB -analyysin perusperiaatteet, harjoittelijat harjoittelivat realististen lähdemateriaalien ja#8212 todellisten lausuntojen ja videoiden avulla, joissa epäillyt, todistajat ja informantit kertovat totuuksia ja valheita ja parantavat taitojaan. Yhdistetty kurssi vaati myös harjoittelijoita oppimaan tunnistamaan tunteiden mikrokasvot.

Kurssien loppuun mennessä harjoittelijat olivat parantaneet kykyään tunnistaa sanalliset ja ei -sanalliset todenmukaisuuden ja petoksen indikaattorit ja sisällyttää nämä taidot haastattelustrategioihinsa. Ennen ja jälkeen testin tietoja niiden kyvystä havaita totuuksia standardoidusta videosarjasta saatiin kolmessa istunnossa. Kurssien alussa osallistujat katsoivat 10 videota ennen SA- tai NVB -analyysikoulutusta. Osallistujat katsoivat erilaisen 10 videon sarjan kurssien lopussa. Videot vaihdettiin molempien kurssien välillä niin, että havainnot eivät olleet yksittäisiä. Tuloksena oli huomattava tarkkuusasteen nousu ja#8212välillä 10–25 prosenttia ja harjoittelijoiden kyky havaita valheita totuuksista (Kuva 1). Nämä parannukset olivat huomattavia, koska testivideot kestivät vain 60-90 sekuntia.Jos harjoittelijat olisivat voineet kuulustella haastateltavia henkilökohtaisesti pidemmässä haastattelussa muiden tyypillisesti saatavilla olevien todisteiden lähteiden ja oikeuslääketieteen, todistajien lausuntojen ja fyysisten todisteiden kanssa, lisäys olisi voinut johtaa huomattaviin eroihin tutkijoiden totuus ja päätökset.

Kuva 1 - Tarkkuusasteet ennen ja jälkeen koulutuksen, erikseen kaikille videoille ja vain rikosvideoille

Vaikka harjoittelijat kertoivat aluksi olevansa hukassa yksityiskohdista, he ilmaisivat enemmän mukavuutta tekniikoilla istuntojen loppuun mennessä. Monet opiskelijat kertoivat, että oppineet ja soveltaneet sekä lausunto- että sanatonta käyttäytymisanalyysiä he tunnistivat niin monia indikaattoreita, että liian monet mahdolliset vihjeet, jotka antoivat käsityksen haastateltavista ja#8217 -mielestä, kävivät ilmi. Heidän oli asetettava etusijalle ja päätettävä, mihin toimiin he ryhtyivät, mikä lisäsuojaa paransi ajattelua kuulustelustrategioista ja -taktiikoista.

Käyttäytymishäiriöt —todellisuuden ja petoksen sanalliset ja ei-sanalliset indikaattorit esiintyvät samanaikaisesti tosielämässä. Näiden indikaattoreiden tunnistaminen auttaa tutkijoita havaitsemaan valheita ja saamaan käsityksen haastateltavien persoonallisuudesta, motivaatiosta ja sisäisistä konflikteista ja tunnistamaan sisältöalueet, jotka edellyttävät lisätutkimuksia ja löytöjä. Lainvalvontaviranomaisten on sisällytettävä nämä tekniikat strategiseen haastattelumenetelmäänsä.

Käyttäytymishäiriöt ovat merkkejä, joita tutkijat voivat käyttää totuuden määrittämiseen, mutta niitä ei pitäisi tulkita tiukasti, koska tutkimuksessa ei ole tunnistettu mitään valehtelemiseen liittyvää käyttäytymistä tai käyttäytymisyhdistelmiä. 12 Ne ovat erittäin riippuvaisia ​​haastattelijan taidoista, ja niitä tulisi käyttää ehdottomasti keinona tavoitteen saavuttamiseksi.

Käyttäytymishäiriöiden käyttäminen tutkivassa haastattelussa ei ratkaise kaikkia tapauksia. Haastatteluja olisi täydennettävä todistajien lausunnoilla, rikosteknologialla ja muilla todisteilla. Tutkijoiden on valmistauduttava ja suunniteltava haastatteluja, kehitettävä kysymyksiä ja ohjattava keskusteluja, kun he tunnistavat indikaattorit. Niiden, joilla on valheentunnistuskoulutus, on oltava varovaisia ​​harjoituksen jälkeisten harhojen suhteen. 13 Mutta pätevien indikaattorien tunnistaminen sekä suullisesti että ei -sanallisesti ja#8212 on edelleen hyödyllinen työkalu kaikille lainvalvontatutkijoille.

Lisätietoja saa kirjoittajilta osoitteessa [email protected], [email protected], tai [email protected] 

1   Validoimattomia indikaattoreita on erilaisia. Esimerkiksi mahdollisia indikaattoreita, joita ei ole koskaan tieteellisesti testattu, olisi pidettävä validoimattomina indikaattoreina. Mahdollisia indikaattoreita, jotka on testattu tieteellisesti, mutta jotka eivät ole tuottaneet luotettavia havaintoja, pidetään mitätöityinä indikaattoreina. Tässä artikkelissa molempia kutsutaan validoimattomiksi indikaattoreiksi.


Keskustelu

Aikaisempi työ meluhyötyistä hermoston käsittelyssä ja kognitiossa on korostanut erilaisia, vaikkakaan eivät toisiaan poissulkevia, taustamekanismeja. Liittyy läheisesti stokastisen resonanssin fyysiseen käsitykseen (Gammaitoni et ai., 1998), on todettu, että alemman kynnyksen aistisignaaliin lisättävä optimaalinen melutaso voi aiheuttaa kynnyksen ylityksen ja siten parantaa herkkyyttä heikoille signaaleille (Douglass et ai. , 1993 Collins et ai., 1995 Wiesenfeld ja Moss, 1995 Zeng et ai., 2000 Moss et ai., 2004). Lisäksi melu on yhdistetty alueiden sisäiseen ja alueiden väliseen hermosynkronointiin (Moss ym., 2004 Ward et al., 2010). Ja lopuksi psykopatologisen tutkimuksen (Sikstr öm ja S rlund, 2007) perusteella on ehdotettu yhteyttä melun hyötyjen ja dopaminergisen neuromodulaation välille. Muuttamalla tonisen ja faasisen aktiivisuuden suhdetta dopaminergisessä keskiaivossa (eli SN/VTA) ja sen yhteyttä korkeampiin aivokuoren alueisiin (esim. Ylivoimainen ajallinen sulcus) (Rausch et ai., 2013), ulkoisesti käytetty melu voi vaikuttaa silmiinpistävyyteen arviointi (Redgrave ym., 1999 Horvitz, 2000), resurssien allokointi (Boehler et ai., 2011 Krebs ym., 2011) ja aivokuoren signaali-kohinasuhde (Mattay ym., 1996, 2003 Li ym. ., 2001 Mattay et ai., 2002 Winterer ja Weinberger, 2004 Kroener et ai., 2009). Myös muut neurokemialliset järjestelmät, kuten GABA tai norepinefriini, voivat kuitenkin olla mukana (Coull et ai., 2004 Samoudi et al., 2012).

Tässä tutkimuksessa tutkittiin akustisen valkoisen kohinan vaikutuksia huomio- ja muistiprosesseihin, jotka ovat vahvasti riippuvaisia ​​dopaminergisestä signaloinnista. Muutosten havaitsemistehtävän, rahallisen kannustimen koodaustehtävän ja Posner -tehtävän suorituskykyä verrattiin samanaikaisesti esitettyyn valkoiseen kohinaan, puhtaaseen sävyyn ja hiljaisuuteen. Äänitasot 70 dB valittiin aiempien tutkimusten perusteella, jotka osoittivat samanlaisten melutasojen tehokkuuden parantavan muistitoimintoja (Usher ja Feingold, 2000 Rausch et al., 2013), vaikka on huomattava, että joissakin tutkimuksissa käytettiin hieman korkeampia melutasoja noin 75 � dB (esim. Carlson et ai., 1997 S rlund et al., 2010). Koska tässä tutkimuksessa puhtaan sävyn ja valkoisen kohinan miellyttävyyttä pidettiin keskimäärin hieman vastenmielisinä (ja jotkut koehenkilöt voimakkaasti vastenmielisinä) jo 70 dB: ssä, suosittelemme kuitenkin olemaan varovaisia ​​käyttäessäsi korkeampia äänitasoja pitkään ajan ilman yksilöllistä säätöä. Oletimme, että valkoinen melu, mutta ei puhdas sävy, lisäisi suorituskykyä ja että hyödylliset vaikutukset korreloisivat persoonallisuuden ulottuvuuksien kanssa, joiden tiedetään liittyvän yksilöiden välisiin eroihin dopaminergisten järjestelmän parametreissa. Näitä ennusteita ei voitu täysin vahvistaa, joten melun moduloiva vaikutus korkeampiin kognitiivisiin toimintoihin jätettiin lisätutkimusten kohteeksi.

Kokeet 1 𠄳

Toisin kuin odotimme, työmuistin suorituskyky heikkeni, kun valkoista kohinaa esitettiin viive-ottelu-näyte -tehtävän viivejaksolla. Tämä vaikutus oli valikoiva valkoiselle kohinalle eikä yleinen kuulostimulaation vaikutus, koska puhdas sävy ei vaikuttanut suorituskykyyn. Tämä havainto on ristiriidassa aiemmin osoitettujen valkoisen kohinan hyödyllisten vaikutusten kanssa apinoiden työmuistin suorituskykyyn (Carlson et ai., 1997), mutta muistuttaa valkoisen kohinan heikentäviä vaikutuksia muistiin verbaalisten lauseiden terveissä kontrolleissa (S rlund et ai. , 2007).

Äänen esittämisen systemaattinen vaihtelu kokeissa 1 𠄳 mahdollistaa ajanjakson ja siihen liittyvän kognitiivisen toiminnon lokalisoinnin akustiselle kohinalle. Osallistujien oli ensin koodattava ärsykeryhmä, ylläpidettävä visuo-spatiaalinen esitys viiveen aikana ja sitten sovitettava tämä jatkuva esitys tulevaan koettimeen. Kaikki nämä vaiheet, eli koodaus, ylläpito ja dekoodaus, vaikuttavat meluun ja kognitiivisiin resursseihin (Ma et al., 2014). Tässä tutkimuksessa akustisen melun kielteinen vaikutus tarkkuuteen havaittiin vain silloin, kun se esitettiin yksinomaan viivejaksolla. Siten tämä vaikutus ei voi johtua suorasta vaikutuksesta havaintoon tai sovitusprosesseihin ärsykkeenäytön aikana. Sen sijaan melu joko vaikuttaa suoraan väestökoodiin, joka ylläpidetään prefrontaalisten ja assosiaatiokorteksien vuorovaikutuksen kautta ylläpitovaiheen aikana (Sreenivasan et ai., 2014), tai se vaikuttaa epäsuorasti tähän prosessiin osoitettuihin resursseihin. Tämän vaikutuksen puuttuminen kokeissa 2 ja 3 voitaisiin selittää joko kompensoivalla hyödyllisellä vaikutuksella koodaukseen tai valkoisen kohinan välttämättömyydestä ottaa käyttöön huollon aikana suorituskyvyn haittaamiseksi.

Jos oletetaan dopamiinin välittäjäroolia, huononemiselle on kaksi todennäköistä selitystä kuin valkoisen kohinan aiheuttama helpotus. Ensinnäkin käänteisen U-muotoista suhdetta on käytetty kuvaamaan käyttäytymiskykyä dopamiinin funktiona (Vijayraghavan et ai., 2007 Cools and D ’ Esposito, 2011) ja melutasoja (Usher ja Feingold, 2000 Manjarrez et al., 2007 Sikstr öm ja S rlund, 2007 S rlund ym., 2007 Mendez-Balbuena ym., 2012 Trenado ym., 2014). Siksi työmuistitehtävän tarkkuuden heikkeneminen voidaan selittää dopamiinin tai sisäisen kohinan optimaalisilla lähtötasoilla (Aihara et ai., 2008), joita ulkoinen valkoinen melu on saattanut vähentää käänteisen U-muotoisen funktion laskevan haaran varrella. optimaaliseen suorituskykyyn.

Toiseksi, akustinen kohina on saattanut parantaa työmuistin eri puolia kuin mitä tässä erityisesti vaaditaan. Kohdepaikasta riippuen dopamiinilla on ollut merkitystä kognitiivisen ohjauksen ja työmuistin eri komponenttiprosesseissa: vaikka tiedon vakauden ja ylläpidon on väitetty olevan etufrontaalisten dopamiinireseptorien välittämä, työmuistin esitysten joustavuutta ja päivittämistä todennäköisesti kontrolloidaan striatiaalisella dopamiinilla reseptoreihin (Cools et ai., 2007 Cools and D 𠆞posposito, 2011). Dopamiinin tarkasta vaikutuksesta striatumin porttimekanismeihin jäi kuitenkin keskustelua: portin avaamisesta (Braver ja Cohen, 2000 Badre, 2012 D 𠆚rdenne et ai., 2012) sekä portin lukitsemisesta (Gruber et al., 2006). työmuistiin on ehdotettu vaiheittaisen dopamiinin vapautumisen seurauksena SN/VTA: sta. Muutokset keskiaivojen toiminnassa (Rausch et ai., 2013) ja valkoisen kohinan aiheuttama oletettavasti liittyvä dopamiinin siirto saattavat moduloida aivokalvon ja rintakehän vuorovaikutusta tavalla, joka parantaa päivittämistä tietojen aktiivisen ylläpidon kustannuksella ja asettaa järjestelmän tilaan parantunut herkkyys ulkoiselle stimulaatiolle ja heikentynyt nykyisten esitysten vakaus työmuistissa. Tämä olisi myös johdonmukaista havaintojen kanssa parannetusta yhteydestä aistinvaraisten ja prefrontaalisten aivojen välillä kuuloäänen stimulaation aikana (Ward et ai., 2010) ja meluetut aistien havaitsemiskynnyksissä (Moss et al., 2004).

Se, mikä vastustaa dopamiinin ja valkoisen kohinan haitallisten vaikutusten välistä suhdetta työmuistimme paradigmassa, on korrelaation puute dopamiinin välittämien persoonallisuuspiirteiden uutuuden etsimiseen, tutkivaan herättävyyteen ja palkkariippuvuuteen. Siksi nämä tilit ovat edelleen spekulatiivisia ja tarvitsevat lisää empiiristä tukea. Vaihtoehtoinen näkemys on, että tuloksiamme ohjaavat muut välittäjäaineiden kuin dopamiinin muutokset (esim. GABA tai norepinefriini, katso edellä) tai tahattomat erot ääniolojen välillä. Erityisesti valkoisella kohinalla on äkillisempi alku kuin puhtaalla sävyllä sinimuotoisella aaltomuodolla, mikä johtaa parempaan hämmästyttävyyteen (Combs ja Polich, 2006). Tämä voi puolestaan ​​johtaa voimakkaampaan keskeytykseen käynnissä olevissa koodaus- tai ylläpitoprosesseissa, kun ääni kytketään päälle ja pois kokeilun aikana (kuten kokeissa 1 ja 2) verrattuna tilaan, jossa se esitetään jatkuvasti (esim. näin oli kokeessa 3).

Lopuksi, jatkuva vaikeus (eli työmuistikuormitus) yhdessä kaksijakoisen lopputuloksen kanssa (oikea vs. väärä) voi johtaa kattovaikutuksiin joillakin aiheilla, joilla on suuri työmuistikapasiteetti. Tulevat tutkimukset voivat kiertää tämän ongelman herkkyyden lisäämiseksi käyttämällä tehtävää, jolla on parametrinen tai jatkuva eikä binäärinen tulosmittari. Tämä voi olla esimerkiksi säilytettyjen kohteiden määrä laajemmasta nimikkeistöstä tai säilytettyjen esitysten tarkkuus (esim. Jatkuva värin tai sijainnin raportointi).

Koe 4

Palkinto ja valkoinen melu vaikuttivat eri tavoin rahapoliittisen koodauksen tehtävään: vaikka suuret mahdolliset rahapalkkiot paransivat muistin muistia tunnistusvaiheessa, valkoinen kohina nopeutti havaintojen arviointia nopeudella koodauksen aikana. Tunnistusmuistin tehostava vaikutus rahallisilla kannustimilla havaittiin muistamiseen, mutta ei perehtymiseen, mutta kannustusarvon ja muistiprosessin vuorovaikutus ei saavuttanut merkitystä. Tämä on yhdenmukainen aiemman tutkimuksen kanssa, joka osoitti palkkio-hyötyisiä parannuksia muistin suorituskyvyssä korkeiden mutta ei alhaisten luottamusarvioiden osalta (Adcock et al., 2006). Ottaen huomioon, että muistamisen tulisi liittyä yksinomaan suureen luottamukseen, kun taas perehtyneisyyden tulisi heijastaa luottamuksen eri asteita (Yonelinas, 2002 Eichenbaum et al., 2007 Yonelinas and Parks, 2007), nämä tulokset osoittavat samaan suuntaan.

Valkoinen melu nopeutti sisä- ja ulkokäyttöön liittyvää harkintaa koodauksen aikana verrattuna hiljaisuuteen, mutta ei vaikuttanut myöhempään tunnistusmuistiin. Tämä havainto yhtyy melun hyödyllisiin vaikutuksiin visuaaliseen havaintoon (Simonotto ym., 1997 Aihara et al., 2008 Schwarzkopf et al., 2011) ja ristimodaaliseen stokastiseen resonanssiin (Manjarrez ym., 2007 Lugo et al., 2008 Gleiss and Kayser, 2014). Nykyinen tutkimus laajentaa näitä aikaisempia havaintoja matalan tason signaalin havaitsemisesta korkeamman tason visuaalisen luokan käsittelyyn, joka riippuu alemman ja korkeamman tason visuaalisista ja assosiaatioalueista ventraalisen visuaalisen virran varrella ja läheisyydessä (Walther et ai., 2009). Kuten on väitetty aistien havaitsemisen kynnyksistä (Moss et al., 2004), ulkoisesti sovellettu valkoinen kohina saattaa lisätä visuaalisten piirteiden aistinvaraista näyttöä kohti kynnystä monimutkaisiin kategoriapäätöksiin. Tällainen prosessi voitaisiin kuitenkin suorittaa kaikissa visuaalisen käsittelyn vaiheissa, koska korkeamman luokan käsittely sisältää vahvasti visuaalisten ominaisuuksien alhaisen tason erottamisen (Renninger ja Malik, 2004). Siksi emme voi ratkaista, johtuuko sisä-/ulkokäyttäytymisen nopeuttaminen valkoisen kohinan vaikutuksesta yksinomaan varhaisen visuaalisen käsittelyn modulaatiosta vai viittaako siihen, että valkoinen melu vaikuttaa myös kategorian käsittelyyn korkeammilla visuaalisilla alueilla.

Aistien (korkeamman) prosessoinnin parantaminen valkoisella kohinalla on myös yhteensopiva dopaminergisen järjestelmän välittäjän roolin kanssa. Esimerkiksi valkoinen melu voi vaikuttaa SN/VTA: n ohjaamiin tarkkaavaisuusresurssien rekrytointiin ja kohdentamiseen (Boehler et ai., 2011 Krebs et ai., 2011) tai se voi muuttaa aivokortin ja#x2013 rintakehän vuorovaikutusten kautta hallittujen aistien ärsykkeiden sulkemista ( katso edellä ja erityisesti: Van Schouwenburg et ai., 2010). Tärkeää on, että sisä- ja ulkotilojen tuomioiden nopeutumista ei ole havaittu ilman palkkiota (Rausch et al., 2013), joka värvää mesolimbisen järjestelmän (Adcock et ai., 2006 Bunzeck et al., 2012). Vaikka kannustinarvo ei ole tässä yhteydessä meluhyötyyn, valkoinen melu saattaa vain muuttaa havainnointituomioiden nopeutta korkean motivaatiotilan yhteydessä.

Valkoisen kohinan hyödyllisiä vaikutuksia pitkäaikaiseen muistinmuodostukseen (Rausch et ai., 2013) ja hakuun (Usher ja Feingold, 2000) on raportoitu aiemmin samanlaisille melutasoille. Kuitenkin nykyisessä tutkimuksessamme valkoisen kohinan aiheuttama käsittelynopeuden kasvu ei muuttunut vastaavien kuvien ylivertaiseksi muistinmuodostukseksi. Vaikutukset voivat olla kaiken kaikkiaan pienikokoisia ja helposti keskeytettävissä asiayhteyteen liittyvien tekijöiden, kuten motivaatiotilan ja skanneriympäristön, vuoksi (Rausch et al., 2013).

Koe 5

Posner -tehtävän suorittaminen riippui vahvasti vihjeen pätevyydestä. Kuten odotettiin, osallistujat vastasivat nopeammin ja tarkemmin kelvollisiin kokeisiin verrattuna. Tämä viittaa onnistuneeseen suuntautumiseen kohti valittua sijaintia, mikä johtaa prosessointietuun kyseisessä paikassa (Posner, 1980 Posner et ai., 1980 Doricchi et ai., 2010 Petersen ja Posner, 2012). Tämän vaikutuksen modulointi vihjeen todennäköisyydellä oli enintään hienovaraista. Vaikka tällainen vuorovaikutus olisi oletuksia Bayesin integraatiosta ärsykkeiden havaitsemisessa (Knill ja Pouget, 2004) ja konkreettinen epävarmuusmalli Posnerin tehtävän muunnelmassa (Yu ja Dayan, 2005), sitä on harvoin tutkittu empiirisesti. ja johti epäjohdonmukaisiin tuloksiin (Jonides, 1980 Gottlob et ai., 1999).

Osallistujat reagoivat hiukan nopeammin kuulostimulaation aikana (sekä valkoisen kohinan että puhtaan sävyn osalta) verrattuna hiljaisuuteen pätevissä mutta ei virheellisissä kokeissa, mikä johti vahvempaan validiteettivaikutukseen. Tämä osoittaa parannetun käsittelyn cued-paikassa ilman kustannuksia ei-cued-paikassa. Tämä malli on ristiriidassa nopeamman sensomotorisen peruskäsittelyn (jonka pitäisi nopeuttaa kelvollisten ja virheellisten kohteiden havaitsemista) ja valikoivan vaikutuksen kanssa huomion suuntaamiseen (mikä aiheuttaa kustannuksia tunnistamattomassa paikassa). Sen sijaan saattaa ilmetä, jos ääni tehostaa kahta itsenäistä prosessia: toinen vastaa suuntautumisesta kohti määritettyä sijaintia ja toinen vastaa suuntautumisesta kokeissa, joissa kohde ei ilmestynyt kyseiseen paikkaan, ja tasoittaa siten kustannuksia tunnistamattomassa paikassa. Tämä olisi johdonmukaista olettamusten kanssa kahdesta riippumattomasta tarkkailujärjestelmästä, joita ohjaavat selkä- ja ventraalinen parietaalinen aivokuori, jotka vastaavat suunnasta ja uudelleen suuntaamisesta (Fox et ai., 2006 Corbetta et ai., 2008 Vossel et al., 2012). Kun otetaan huomioon tarvittava ero kokeiden lukumäärässä kelvollisessa ja virheellisessä tilassa, on kuitenkin myös mahdollista, että vaikutukset kelpaamattomissa kokeissa yksinkertaisesti jäivät havaitsematta, koska aiheen keskimääräisen RT: n arvioinnin virhevirhe oli suurempi.

Merkittävä korrelaatio persoonallisuuden piirteiden palkitsemisriippuvuudesta valkoisen kohinan hyötyyn tarkkuuden suhteen ei selvinnyt korjauksesta useissa vertailuissa. Koska palkkiriippuvuus on yhdistetty dopaminergiseen järjestelmään (Gerra et al., 2000 Krebs et al., 2009), tämä tukee alustavasti väitettä yksilöiden välisistä eroista dopamiinipitoisuuden lähtötasossa, jotta voidaan määrittää akustisen valkoisen kohinan vaikutukset visuaaliseen kohteeseen havaitseminen, mutta vaatii replikoinnin kohtuullisesti tulkittavissa. Lisäksi palkkariippuvuus ei ole vain liitetty dopamiiniin vaan myös (ja aluksi) norepinefriiniin (Cloninger, 1985 Gerra et ai., 2000 Ham et ai., 2005), mikä tekee siitä melko epäspesifisen merkkiaineen yksilöllisille lähtötilanteen eroille dopamiinissa tasot.


Viisi tapaa, joilla väri voi vaikuttaa lapsiin oppimisympäristössä

Kun kesäkausi lähestyy ja tuo sinisen taivaan ja suuren joukon värikkäitä kukkia, olet todennäköisesti tuntenut kirkkaiden värien vaikutuksen mielialaasi. Saatat tuntea olosi onnellisemmaksi ja yleensä positiivisemmaksi. Mutta mitä vaikutuksia värillä voisi olla luokkahuoneessa tai oppimisympäristössä?

Nuorena alamme yhdistää värejä kehittämällä muistia, esimerkiksi oppimalla, että vihreä banaani ei ole vielä kypsä, keltainen banaani on kypsin ja ruskea banaani on kypsyysasteikon lopussa. Ymmärtämällä värispektrin voimme tunnistaa sen merkityksen ja vaikutukset, ja siitä tulee tärkeä osa oppimista nuorena.

Lapset viettävät suurimman osan päivästään luokkahuoneessa, jossa väreillä voidaan parantaa ja vaikuttaa oppimiseen. Opettajat ja opettajat, jotka ovat intohimoisia lasten inspiroimisesta, voivat auttaa lisäämään sitoutumista luokkahuoneeseen käyttämällä värejä viidellä helpolla ja tehokkaalla tavalla. Lue alla.

Mikä vaikutus värillä on?

Väri vaikuttaa oppimiseesi aivotoimintasi avulla ja käyttää värejä kehittääkseen kuvioiden tunnistamista, muistia ja uuden tiedon omaksumista. Se voi myös visuaalisesti opastaa sinua löytämään, vertaamaan, ymmärtämään ja palauttamaan tiedot nopeammin. Väri vaikuttaa erityisesti lasten mielialaan, käyttäytymiseen ja oppimistuloksiin. Tässä on muutamia värejä ja miten ne voivat vaikuttaa oppimiseen:

PUNAINEN -Voimakas ja huomiota herättävä punainen väri luo valppautta ja jännitystä. Se kannustaa luovuuteen ja voi myös lisätä ruokahalua.

SININEN - Ehdottaa rauhallisuutta, uskollisuutta, rauhaa, tyyneyttä ja turvallisuutta, luo siten mukavuuden tunteen.

KELTAINEN - Kannustaa luovuutta, selkeyttä ja optimismia, luo siten positiivisia tunteita ja parantaa huomiota.

VIHREÄ - Vihreä väri symboloi luontoa ja luonnollista maailmaa. Se edustaa tasapainoa, kasvua, rauhallisuutta, puhtautta ja rauhallisuutta. Se voi myös lievittää stressiä ja antaa paranemisen tunteen.

ORANSSI – Energisenä värinä pidettävä ja samanlainen kuin punainen voi lisätä valppautta. Oranssi luo intoa, lämpöä, jännitystä ja kannustaa kommunikoimaan.

VAALEANPUNAINEN – Liittyy rakkauteen, romantiikkaan, vaalimiseen, lämpöön, rauhallisuuteen. ja mielikuvitusta.

Värin käyttäminen huomion kohdistamiseen

Värillä on suuri merkitys muistin suorituskyvyn ja visuaalisen aistin parantamisessa positiivisen vastauksen saavuttamiseksi oppimiseen. Siksi värien käyttäminen tietyn ominaisuuden tai työn korostamiseen voi lisätä oppijoiden huomion tasoa: se voi myös auttaa vähentämään tylsyyttä ja lisäämään huomion kestoa.

Liiallinen värien käyttö voi kuitenkin innostaa liikaa eikä inspiroida, joten sinun on varmistettava hyvä tasapaino rohkeiden ja neutraalien värien välillä. Eniten huomiota herättävät värit ovat lämpimiä värejä, kuten punainen, oranssi ja keltainen. Opettajien on käytettävä enemmän huomiota herättäviä värejä kannustaakseen oppimiseen, keskittymiseen, valppauteen ja tietoisuuteen. Kylmemmät värit, kuten siniset ja vihreät sävyt, voivat herättää rauhaa, mikä stimuloi keskittymistä, laajempaa ajattelua ja keskustelua.

Värien toteuttaminen strategisesti

Värit voivat parantaa tekstin selkeyttä jopa 40%, joten on tärkeää, että oppimistulos saavutetaan käyttämällä väriä tehokkaasti. Voimakkaita, kirkkaita ja rohkeita värejä tulee käyttää säästeliäästi tai neutraalilla taustalla, jotta vältytään houkuttelemasta silmiä moniin suuntiin ja vaarannetaan siten, että viesti katoaa tekstiin. Väri voi kertoa ja parantaa luettavuutta ja auttaa lapsia ymmärtämään paremmin lukemansa tekstin käsitteen. Käytä vaaleampia taustoja, jotka parantavat luettavuutta.

Sinun tulisi miettiä, miten voit hyödyntää ja toteuttaa värejä luokkahuoneessa. Esimerkiksi hiljaisen paikan tarjoaminen lapsille kiireisessä leikkihuoneessa: pehmeän bluesin sävyjä, tähtikirkas yökatto ja ovi, johon vain pienet ihmiset pääsevät. Siniset sävyt voivat edistää rauhaa, turvallisuutta, mukavuutta ja rauhaa. Tämä voi itse asiassa vähentää epäasiallista käyttäytymistä, kun lapset kykenevät oppimaan levittämään tunteitaan ja käsittelemään niitä, kun he poistuvat tilanteista ja rentoutuvat heille annetussa hiljaisessa tilassa.

Väri ja erityistarpeet

Väri voi vaikuttaa kaikkiin lapsiin eri tavalla, erityisesti mielialan ja käyttäytymisen suhteen. jotka ovat herkkiä väreille tai kamppailevat näkemyksensä kanssa. Lapset, joilla on autismispektrinen häiriö (ASD), voivat stressata väreistä ja kuvioista. Heitä ympäröivän värin valinta voi vaikuttaa heidän käyttäytymiseensä, joten on välttämätöntä luoda lämmin, mutta ei liian stimuloiva ympäristö. Stimulaation tasoa tulisi hallita, koska autismiin voi tyypillisesti vaikuttaa äärimmäinen herkkyys äänen, valon ja värin aistinvaraiselle stimulaatiolle: on tärkeää luoda sopivasti värikäs ympäristö ASD -lapsille.

Värillä voidaan tukea heikkonäköisiä lapsia. Värit, jotka kontrastivat ja erottavat pintoja toisistaan, voivat auttaa havaitsemaan kokoa tai arvioimaan esineiden tai tilan välistä etäisyyttä. On tärkeää ymmärtää värin käytön voimakkuus erityisesti eri luokkahuoneiden helpon tunnistamisen vuoksi.

Värilliset huonekalut luokkahuoneessa

Tutkimus on paljastanut, että hyvin suunniteltu luokkahuone voi parantaa oppimisen edistymistä 16% lukemisessa, kirjoittamisessa ja matematiikassa. Koulut tai koulutuskeskukset eivät käytä usein vaaleita huonekaluja, koska ne tekevät lian havaitsemisesta helppoa. Kuitenkin sekä tutkimuksen että käytännön sovellusten kautta on käynyt selväksi, että värit voivat vaikuttaa lasten mielialaan ja tunteisiin oppimisympäristössä. On välttämätöntä antaa huoneen tarkoituksen ohjata värimaailman valintaa, olipa se sitten luonnontieteitä, englantia, matematiikkaa tai jopa luomaan ELearning -tiloja oppimisen edistämiseksi. Ole luova tuolien, pöytien, kirjahyllyjen, lautojen, tarjottimien, jopa maton ja seinien kanssa, jotta voit erottaa kunkin luokkahuoneen tärkeyden.


Yksi selitys on, että eri ihmiset tarvitsevat eri määriä melua optimaalisen kiihottumisen ja optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi.

Stokastinen resonanssi on luonnollinen ilmiö, jolloin tietty määrä kohinaa parantaa signaalin havaitsemiskykyä. Kun kohinaa tuodaan, signaalit, jotka ovat alle havaintokynnyksen, vahvistuvat tarpeeksi, jotta ne voidaan havaita. Esimerkiksi lisäämällä tietyn määrän äänimelua voit kuulla ääniä, joita korvasi eivät olleet havainneet.

Jos lisäät kuitenkin liikaa kohinaa, pienennät signaali-kohinasuhdetta, mitä voimakkaampi melu on, sitä enemmän tukahdutat äänen lopulta, siitä tulee huomaamaton kohinassa. Äänen peittäminen toimii näin. Joten melua voi olla liian vähän ja liikaa!

Stokastinen resonanssi voidaan havaita monilla eri aloilla. Tämä sisältää myös aivojemme hermosysteemit:

Edellä mainittujen tutkimusten tutkijat viittaavat siihen, että huomaamattomilla ihmisillä saattaa olla liian vähän melua hermostossaan. Lisäämällä valkoista kohinaa heidän aivonsa työntyvät kohti optimaalista kiihottumista ja parempaa kognitiivista toimintaa. Samaan aikaan ihmiset, jotka ovat jo heränneet optimaalisesti, saavat valkoisesta kohinasta yliarvostusta.

Optimaalisen kiihottumisen edellyttämä melun määrä vaihtelee henkilöstä toiseen.

Äskettäin tehdyssä tutkimuksessa, jossa altistettiin valkoiselle kohinalle kuulokkeiden kautta 80 dB (A), ADHD: sta kärsivillä lapsilla oli paljon parempi visuaalinen työmuisti ja sanallinen muistikyky verrattuna hiljaiseen hallintoon. Heidän suorituskyky lähestyi tyypillisesti kehittyneiden lasten suorituskykyä, joiden suorituskyky heikkeni hieman (mutta ei merkittävästi) valkoisen kohinan vaikutuksesta. Tässä kokeessa valkoinen melu oli tehokkaampi kuin ADHD -lääkitys!

Väitän, että optimaaliseen kiihottumiseen tarvittava melu vaihtelee jopa yksittäisen henkilön kohdalla, esimerkiksi vuorokaudenajan, ravitsemuksen ja unen määrän mukaan.

Viime yönä nukuin vain 5 tuntia, ja tänään - valkoinen melu auttaa minua pysymään hereillä!


Asiantuntijoiden mukaan matalan tason meluhäiriö häiritsee

Kirjoittanut Sarah D.Sparks - 6. tammikuuta 2015 6 min luettu

On helppo ymmärtää, miksi oppiminen voi kärsiä, kun opettajan äänen on kilpailtava ohimenevän 747: n kanssa, mutta uudet tutkimukset viittaavat siihen, että hiljaisemmilla äänillä voi olla erilaisia ​​vaikutuksia opiskelijoiden oppimiseen ja muistiin.

"Ei tarvitse kovin paljon ääntä ollakseen haitallista kuulijoille", sanoi Gail M. Whitelaw, Ohion osavaltion yliopiston puhekielen kuuloklinikan johtaja Columbuksessa. "Niin suuri osa koulusta on kuuloa, suullista oppimista, ja yksi niistä asioista, jotka me tiedämme on hyvä, voi aiheuttaa lisää ongelmia lasten kanssa ahdistuneina ja tarkkaavaisina."

Matala tai tuskin havaittava ääni - olipa kyse luennosta viereisessä luokkahuoneessa, lämmitysjärjestelmä, joka käynnistyy ja sammuu jatkuvasti tai jopa luokkahuoneen akvaariosuodatin - voi lisätä stressiä ja häiritä muistia ja oppimista. Silti opettajien tai oppilaiden huomion kiinnittäminen siihen on paljon vähemmän todennäköistä kuin lentokone- tai rakennusäänet.

"Et voi luottaa lasten valittamiseen", sanoi Ruth M. Morgan, puhepatologi Efesoksen peruskoulussa Chapel Hillissä, NC, "Lapset menevät yleensä virran mukana, eivätkä he kertoisi sinulle, että on liikaa taustamelu."

Kuinka kova on liian kova?

Melu mitataan desibeleinä logaritmisella asteikolla joka 10 desibeliä merkitsee äänen lisääntymistä, joka on kaksi kertaa voimakkaampi. Normaali keskustelu on yleensä välillä 60–65 desibeliä, ja lapset puhuvat usein pehmeämmin kuin aikuiset, jopa 35 desibeliä.

Liittovaltion ja osavaltion ohjeet suosittelevat yleensä, että koulut vaimentavat noin 90 desibelin ja sitä suurempia ääniä - esimerkiksi raskaan moottoritieliikenteen -, joka voi aiheuttaa kuulon heikkenemistä, jos oppilaat altistuvat sille pitkään. Liittovaltion ja osavaltion kuljetusvirastot myöntävät usein apurahoja, joiden avulla koulut voivat suojella rakennuksiaan säännöllisiltä, ​​vaarallisen kovilta ääniltä, ​​kuten 135 desibelin suihkukone.

Esimerkiksi Chicagon O'Haren lentokentän lähellä liittovaltion ja paikalliset kuljetusvirastot ovat käyttäneet 350 miljoonaa dollaria äänen vaimentamiseen 124 koulussa, Chicagon hallitustenvälisen toimiston O'Hare Noise Compatibility Commissionin mukaan.

Mutta taustalla olevan melun ei tarvitse olla niin kovaa, että se häiritsee opiskelijoita. Vuonna 2013 tehdyssä tutkimuksessa Journal of Urban Health, New Yorkin lääketieteen akatemian julkaisu, 8- ja 9-vuotiaat opiskelijat, joilla oli korkeampi "ympäristön" melutaso koulussa, menestyivät merkittävästi huonommin matematiikan ja ranskan kielen vakioiduissa testeissä sosioekonomisen taustansa valvonnan jälkeen. Kymmenen desibelin ero tavalliseen taustameluun liittyi keskimäärin 5,5 pistettä pienempiin pisteisiin molemmissa koehenkilöissä.

Samoin aikaisemmassa tutkimuksessa havaittiin, että viereisessä huoneessa oleva televisio häiritsi suuresti oppilaita, vaikka se oli tuskin kuultavissa, mutta he eivät pystyneet tunnistamaan, miksi heillä oli keskittymisvaikeuksia.

Tulokset eivät yllätä rouva Morgania Chapel Hillissä. Hän huomasi, että vaikka luokkahuone ei näyttänyt erityisen äänekkäältä, hänellä ja hänen oppilaillaan näytti olevan vaikeuksia seurata keskusteluja istuntojen aikana, joissa oppilaat työskentelivät ryhmissä.

"Niin suuri osa luokasta on nyt, kun lapset puhuvat keskenään ja lukevat kaverilukua", hän sanoi. "Ja lasten äänet ovat pehmeämpiä, minulla oli vaikeuksia kuulla niitä."

Jotkut äänet ovat myös alttiimpia vääristymille: s-, sh- ja ch- äänet puheessa on erityisen helppo erehtyä kilpailemalla matalataajuisten mekaanisten äänten kanssa, kuten tietokoneen tuulettimen tai lämmitysjärjestelmän humina.

Rouva Morgan sanoi, että hänen koulunsa meluongelmat voivat olla yleisiä vanhemmissa kouluissa, joissa entiset "avoimen konseptin" luokkahuoneet suljettiin myöhemmin seinillä, joissa on tyypillisesti vähemmän melua kuin uudessa rakennuksessa, jolloin opiskelijat voivat kuulla enemmän luentoja ja mekaanisia ääniä muut huoneet.

Rouva Morgan ladasi iPadille mittaussovelluksen ja tarkisti huoneensa ja seitsemän muuta koko rakennuksen ja löysi taustamelua noin 60 desibeliä, juuri niin kovaa, että se pystyi kilpailemaan keskustelun kanssa. Piiri maksoi lopulta 1000 dollaria koulun luokkahuonetta varten äänijärjestelmien asentamisesta ja opettajien varustamisesta mikrofoneilla.

"Se lisää, että se on tavallaan kallista, mutta lopulta se on sen arvoista opiskelijoiden oppimisen kannalta", hän sanoi.

Rouva Whitelaw sanoi, että monet koulut ottavat käyttöön "ratkaisuja", jotka todella pahentavat melun häiriötekijöitä, kuten lisäämällä tennispalloja pöydän jalkoihin muuttaakseen vinkuvan äänen naarmuuntuneeksi, kun oppilaat liikkuvat. Toinen ääni saattaa olla hiljaisempi, mutta ärsyttävämpi.

"Tiedämme, että melu häiritsee todella lasten huomiota ja vaikuttaa lasten stressitasoon", Whitelaw sanoi.

Toistuvissa tutkimuksissa on havaittu, että pienikokoinen mutta krooninen ympäristömelu nostaa kortisolia, joka on stressin kemiallinen merkki, sekä lapsilla että aikuisilla, mutta nuoremmat lapset ovat erityisen herkkiä sille. Lisäksi jaksottaiset äänet, kuten kone, joka kytkeytyy päälle ja pois päältä koko päivän, voivat vaikuttaa voimakkaammin.

"Kun lapsilla on suuri ahdistus ja me lisäämme melua luokkahuoneessa, heidän on vaikea seurata opettajaa ja he ovat väsyneitä päivän loppuun mennessä", Whitelaw sanoi. "Tiedämme, että se on suuri tekijä opiskelijoiden suorituksessa."

Melu ja huomio

Jotkut tutkimukset ovat kuitenkin alkaneet hillitä ajatusta, että melun häiriötekijä on aina huono.

Tutkimuksessa keväällä 2014 Journal of Applied Research in Memory and Cognition , josta keskusteltiin vuosittain järjestettävässä Society for Neuroscience -konferenssissa Washingtonissa marraskuussa, ruotsalaisia ​​oppilaita pyydettiin oppimaan tekstejä joko helpolla tai vaikealla fontilla ja joko hiljaisessa luokkahuoneessa tai sellaisessa, jossa puhe on heikkoa - pidettiin yhtenä häiritsevimmistä äänityypit. Opiskelijoilla, joilla oli helppolukuista tekstiä, oli vaikeampi muistaa sitä, kun he olivat oppineet luokkahuoneessa taustapuheen avulla, mutta opiskelijat muistivat enemmän vaikeasti luettavaa tekstiä, kun he myös selviytyivät ympäristön melusta.

"Suurin osa siitä on melun sisältöä" verrattuna siihen, mitä opiskelija tekee, rouva Whitelaw sanoi. "Jos joku käy keskustelua takanasi, se häiritsee enemmän, jos opettaja luennoi ja pidät sitä tylsänä."

Tutkijat ehdottivat, että oppilaat olivat tietoisempia keskittymisen tarpeesta, koska teksti vaikutti vaikeammalta ja pystyivät siten paremmin estämään häiriötekijät.

Kaikkia luokkia ei voi varustaa mikrofoneilla tai puskuroida äänilaatoilla, mutta Gary William Evans, ihmisen ekologian professori Cornellin yliopistossa, Ithaca, NY, ehdotti Psykologian vuosikatsaus että on tärkeää, että opettajat ja opiskelijat ovat tietoisia siitä, miten erilaiset äänet vaikuttavat erityyppisiin oppilaisiin.

Esimerkiksi marraskuun numerossa julkaistussa tutkimuksessa PLOS-OneEnglannin Southamptonin yliopiston tutkijat määrittivät viisi erilaista työmuistitestiä- mukaan lukien sanojen muistamis- ja tunnistustehtävät sekä pelin, jossa oppilaiden täytyi painaa painiketta tai pidätellä vastausta vihjeeseen- 8-10 vuoden ikäiset oppilaat, joiden opettajat olivat arvioineet heikoksi, normaaliksi tai korkeaksi tarkkaavaisuudeksi. Oppilaat suorittivat tehtävät joko huoneessa, jonka tausta oli hiljainen tai jossa oli valkoista kohinaa, jonka äänenvoimakkuus oli 65–85 desibeliä.

Mitä paremmin oppilaat olivat aluksi kiinnittäneet huomiota, sitä huonommin he kärsivät valkoisesta kohinasta kaikilla tasoilla. Sitä vastoin tutkijat havaitsivat, että opiskelijat, joilla oli heikko tarkkaavaisuus, hyötyivät ylimääräisestä melusta, ehkä samasta syystä äänet olivat auttaneet toisen kyselyn opiskelijoita muistamaan tekstin vaikealla fontilla: Haaste on saattanut terävöittää heidän keskittymistään.

"Vaikka meidän on sanottava, että tiettyjen lasten on oltava tietyissä ympäristöissä. tärkeä asia on tietää, mikä ympäristö on: Tee mittaus, jotta tiedät mistä aloitat ”, Whitelaw sanoi.

"Monet asiat, joita opettajat pitävät hyvänä, voivat olla ongelmia", Whitelaw sanoi. ”Meillä opettajat sanovat:” Laitan musiikkia rauhallisille lapsille ”, mutta olen ollut luokkahuoneissa, joissa heillä on musiikkia melkein koko päivän, vaikka luennoidaan, ja se todella lisää ympäristön melua. Olemme kuulleet musiikin olevan hyvää, mutta katsotaanpa ääniä kokonaisuudessaan. ”


Binauraalinen lyönti ja muisti: Voiko tämä hullu musiikki tehdä sinusta älykkäämmän?

On suosittu käsitys monien ihmisten keskuudessa, että binauraalisen lyönnin kuuntelemisella on erityinen vaikutus aivoihin.

He ajattelevat, että binauraalinen lyönti voi auttaa sinua noudattamaan ruokavaliota tai lopettamaan tupakoinnin.

Tai he ajattelevat, että nämä äänet voivat vahvistaa sinua kilpailuun tai rauhoittaa sinua tai jopa parantaa muistin muistamista, keskittymistä ja keskittymistä.

Ei kuuntele minkä tahansa rentouttavalla musiikilla on samanlainen vaikutus?

Tässä viestissä selvitämme, voiko tiettyjen taajuuksien kuunteleminen vaikuttaa mielenterveyteesi paremmin kuin Mozartin kuunteleminen Pink Floydille!

Sinun vapaasi: Yksityinen kurssi, jossa on huijausarkkeja muistin mestariksi ryhtymisestä alkaen.

>>> Napsauta tätä saadaksesi tämän ilmaisen erikoistarjouksen.


Eri ääniaaltojen vaikutukset

Ääniaaltojen eri tasot voivat aiheuttaa erilaisia ​​vaikutuksia aivoihin ja siten yksilön kokonaisvaltaiseen keskittymiseen.

Aivojen toiminta perustuu miljardeihin neuroneihin, jotka kommunikoivat keskenään sähköisten aaltojen kautta. Kun neuronit syttyvät, ympäröivä ulkoinen ympäristö voi vaikuttaa niihin.

Jos esimerkiksi käytät musiikkia harjoittelun aikana, kehosi ja mielesi ovat alttiita harjoittelemaan kovemmin.

Tohtori Jeffery Thompsonin mukaan ääniaallot voivat vaikuttaa aivojen aaltoihin joko positiivisesti tai negatiivisesti. Lisäksi neljä aivoaaltotyyppiä, alfa, beta, delta ja teeta – ovat alttiita synkronoitumaan ympärilläsi olevan musiikin tai äänien kanssa.

Ihmisen aivoilla on taipumus muuttaa hallitsevia EEG -aaltojaan ympäröiviin ulkoisiin ääniin. Tämä voi olla toisille positiivista ja rentouttavaa, mutta toisille stressaavaa.

Tiettyjen ääniaaltojen hypnoottiset vaikutukset

Ääniaisti voi aiheuttaa hypnoosia tietyissä tilanteissa. Tätä kutsutaan binaural beatiksi ja se on kuuloharha.

Se voidaan saavuttaa, kun kumpaankin korvaan asetetaan kaksi erilaista siniaaltoa, joiden taajuus on alle 1500 Hz ja alle 40 Hz.

Jos esimerkiksi oikea korvasi kuuntelee 1400 Hz ja vasen korva 1370 Hz, voit saavuttaa tämän vaikutuksen, koska aivosi saavat automaattisesti kolmannen äänen ja#8211 binauraalisen sykkeen.

Kun aivot kuulevat binauraalisen lyönnin, se voi saada yksilön tuntemaan äänen hypnotisoituneen.

Vertailun vuoksi voidaan todeta, että binauraalista lyöntiä kuuntelevien EEG: n aivojen ja meditaation kokeneiden aivoissa on lähes täsmälleen samat lukemat EEG -kaavioissa.

Valkoinen kohina maksimoi tarkennuksen

Valkoinen melu voi tarjota rauhoittavan ja rentouttavan taustamelun, mikä voi maksimoida kokonaistarkkuuden. Valkoista kohinaa on eri tasoja, joihin voi kuulua vain vaaleanpunaista kohinaa, valkoista kohinaa ja ruskeaa kohinaa.

Kun olet kiinnostunut parantamaan keskittymiskykyäsi, nämä erityyppiset valkoiset kohinat voivat saada aivosi keskittymään ärsykkeeseen tuottamalla juuri oikean määrän ääntä häiritsemättä sanoituksia tai voimakkaita musiikillisia lyöntejä.

Oikeanlainen valkoinen kohina voi auttaa rentoutumaan aivoissasi samalla kun voit hioa keskittymistäsi edessä olevaan tehtävään.

Jos taustamelu on asia, josta pidät ja haluat lisätä keskittymistäsi, kokeile valkoisen kohinan eri asteita löytääksesi sinulle ja aivoillesi parhaiten sopiva.

Äänet ja keskittyminen liittyvät suoraan tuottavuuteesi. Oikean tasapainon löytäminen joko hiljaisuudesta, valkoisesta kohinasta tai piristävästä musiikista voi olla ratkaisevaa keskittymisesi ja siten tuottavuutesi kannalta.

Jokaisella meistä on erilaiset langalliset aivot, ja ääni vaikuttaa meihin eri tavalla, joten voit päättää, mikä toimii parhaiten keskittymisesi ja hiljaisuutesi, valkoisen kohinasi tai suosikkikappaleidesi kannalta.

Onko sinulla vaikeuksia keskittymisen löytämisessä? Oletko kokeillut äskettäin valkoista kohinaa? Kerro meille kokemuksestasi!

Kirjailijasta

Tämän artikkelin on kirjoittanut Sarah, Headphone Selectionin toimittaja, joka auttaa sinua valitsemaan parhaat kuulokkeet. Hän rakastaa kaikkea äänitekniikkaa ja uskoo lujasti positiivisen musiikin voimaan.

Etsitkö jotain?
Hei, olen Lidiya

Kiitos käynnistä. I ’m Lidiya, bloggaaja, kurssin luoja ja Let ’s Reach Successin perustaja.

Autan korkean fiiliksen naisia ​​luomaan runsaan, arvopohjaisen liiketoiminnan, jotta he voivat elää pelottoman elämän ja tarjota eeppistä arvoa.


2 Vastausta 2

Muista, miten he määrittelevät "valkoista kohinaa" antamassasi tieteellisessä amerikkalaisessa artikkelissa eri tavalla kuin mihin linkit wikipediassa. SA-määritelmä koskee enemmän ympäristön kohinaa (esim. Liikenne, hiljainen puhuminen, ilmastointi käynnissä jne.), Kun taas valkoinen kohina on signaali, jolla on ERITTÄIN erityinen akustinen kuvio. Näyttää siltä, ​​että SA-artikkeli liittyy suorituskyvyn heikkenemiseen, joka johtuu stressistä, joka johtuu ympäristön melun "virittämiseksi" tarvittavista lisääntyneistä tarkkaavaisuusresursseista. Jos varsinainen valkoinen kohina eliminoi kokonaan kaiken muun ympäristön melun (ilman tietenkään liian kovaa), tämä eliminoi näiden lisäresurssien jakamisen. Koska varsinainen valkoinen melu on olennaisesti ominaisuus, siihen tottuu toisin kuin yleinen ympäristömelu.

Carlson, Rama, Artchakov ja amp. Linnankoski (1997) havaitsivat muistin heikkenevän merkittävästi, kun se altistettiin musiikille muistitehtävän aikana, ja merkittävästi parempaa suorituskykyä, kun se altistui valkoiselle kohinalle verrattuna kontrolliin, jossa oli vain vähän ympäristön kohinaa. Vaikka se ei ollut tutkimuksen päätarkoitus, kirjoittajat päättelevät, että musiikki herätti huomion ja häiritsi sitä, kun taas valkoinen melu todennäköisesti hukkasi ympäristön melun kiinnittämättä huomiota ja paransi siten suorituskykyä. Muista, että tämän tutkimuksen näyte oli apinoilla, mutta prosessien odotetaan olevan yleistettävissä ihmisille.

Daee & amp Wilding (1977) havaitsi, että unohtamisen todennäköisyys ilmaisen muistutustehtävän aikana liittyy melutasoon, jolle altistetaan harjoituksen aikana siten, että muisti on paras hiljaisessa ympäristössä ja heikkenee 75 ja 85 dB: n tasolla. Vaikka tämä tutkimus ei keskittynyt suoraan keskittymiseen, näillä tuloksilla voidaan nähdä olevan vaikutuksia huomioresursseihin.

Samoilla linjoilla Salame & amp Baddeley (1987) löysivät merkittäviä eroja valvomattoman puheen ja valkoisen kohinan välillä, niin että valvomaton puhe häiritsee suorituskykyä, kun taas valkoisen kohinan tilassa ei havaittu tilastollista eroa (verrattuna hiljaiseen säätöön). Kirjoittajat päättelevät ". Että melu ei häiritse lyhytaikaista muistia, mutta valvomaton puhe heikentää suorituskykyä."

Edellä mainitsemani tutkimukset liittyvät muistin muistamiseen liittyviin tehtäviin, jotka, vaikka ne sisältävät samanlaisia ​​prosesseja kuin pitkäaikainen keskittyminen, eivät ole täysin vertailukelpoisia. On kuitenkin olemassa melko kattava kirjallisuus, joka osoittaa melulle altistumisen vaikutukset, joilla on kielteisiä vaikutuksia pitkäaikaisiin tehtäviin, kuten oppimiseen (esim. Hygge, 1993, Lercher, Evans & amp; Meis, 2003). Lisäksi Mathews & amp. Canon, 1975, "tiedot [viittaavat] siihen, että kiihottuminen johtaa rajoitetun huomion tai vihjeiden käyttöön, jossa huomio keskittyy ympäristön tärkeisiin piirteisiin sen muiden näkökohtien kustannuksella", mikä ei estä huomiota "keskeisiä tai tärkeitä tapahtumia." Tämä ajatus liittyy teoriaan, jonka mukaan melu helpottaa toimintaa stimuloimalla käsittelyä siten, että lisääntynyt kiihottuminen tuottaa paremman suorituskyvyn, kunnes tapahtuu yli-kiihottuminen, mikä sitten heikentää suorituskykyä (Hockey, 1983, Staal, 2004). Stall (2004) käsittelee myös mahdollisuutta jatkuviin v. Ajoittaisiin ääniin, joilla on erilainen vaikutus siten, että jatkuva voi olla hyödyllistä, kun taas ajoittainen on haitallista, vaikka kirjallisuudessa ei ole nykyistä sopimusta (katso sivut 88-91).

Kirjallisuus näyttää siis tukevan seuraavaa:

Valkoinen kohina parantaa suorituskykyä siinä määrin, että se peittää melut, jotka voivat aiheuttaa liiallista kiihottumista tai huomion siirtymistä pois tehtävästä aiheuttamatta itse ylikuormitusta. Käytännössä, jos olet hiljaisessa ympäristössä, valkoinen melu ei todennäköisesti vaikuta positiivisesti keskittymiseesi. Jos olet hieman meluisassa ympäristössä, valkoisella kohinalla on todennäköisesti positiivinen vaikutus. Kuitenkin erittäin meluisassa ympäristössä sillä ei todennäköisesti ole vaikutusta tai se vaikuttaa kielteisesti.


Katso video: Tähtede laul EESTI KEELES. alphabet songs - Sofia Pert (Heinäkuu 2022).


Kommentit:

  1. Zololabar

    Mikä lause ... ilmiömäinen

  2. Yash

    variaatioita on monia

  3. Dim

    Has not absolutely understood, that you wished to tell it.

  4. Gardagore

    Oooh ... makaan tuolin alla!!!!



Kirjoittaa viestin